WHO-rapporten har fastställt Indiens överdödlighet (människor som förmodligen inte skulle ha dött om det inte fanns någon pandemi) för 2020 och 2021 till 47,4 lakh.
World Health Organization ( WHO) rapport om överdödlighet på grund av Covid-19 är den senaste i en serie övningar under det senaste över ett år som tenderar att antyda att Indiens officiella dödssiffra är underräkning. WHO-rapporten har fastställt Indiens överdödlighet(människor som förmodligen inte skulle ha dött om det inte fanns någon pandemi) för 2020 och 2021 på 47,4 lakh. Flera andra studier har visat att Indiens Covid-relaterade dödstal ligger mellan 25 lakh och 60 lakh. Faktum är att den övre gränsen för WHO-studien är ännu högre.
Medan dessa siffror diskuteras, missas många viktiga nyanser.
Den officiella räkningen
stark>
Alla diskussioner om underräkningen är för tidig eftersom Indien ännu inte har slutat räkna sina Covid-dödsfall. De 5,24 lakh dödsfallen som räknats fram till nu är inte den slutliga officiella tullavgiften. Siffran är under konstant revidering, nästan dagligen, och kommer sannolikt att förbli så i flera månader, om inte år. Kerala, till exempel, uppdaterar sin dödssiffra nästan varje dag, och många andra stater har gjort det med jämna mellanrum. Förra veckan lade Assam till 1 300 dödsfall på en enda dag. Andra delstater har gjort liknande justeringar tidigare.
https://images.indianexpress.com/2020/08/1×1.png
Best of Express Premium
PremiumUPSC CSE-nyckel – 10 maj 2022: Vad du behöver läsa idag Gurpatwant Singh Pannu: Rösten från USA som rör Khalistans vatten i Pu… Gruvor till gruvor… så körde Sorens Central univ ålägger KPMG böter, partner som nu agerar V-CMore Premium Stories >> Läs |Förklarat: Dödsdata i CRS och varför de inte berättar hela historien om Indiens Covid-19-tull Inte ens dödssiffrorna som rapporterades 2020 och 2021 är slutgiltiga. De mer än 21 000 dödsfallen som Kerala har rapporterat under de senaste fyra månaderna har inte alla hänt i år. De flesta avser förra året. De 1 300 dödsfallen som Assam lade till den 25 april hände inte alla den dagen, den månaden eller i år. De hände med största sannolikhet föregående år. Flera hundratals, möjligen tusentals, dödsfall som stater justerade 2021 faktiskt skulle ha inträffat 2020. Tilläggen till den övergripande räkningen görs samma dag som dessa dödsfall bekräftas, och inte den dag då dessa kan ha inträffat. Det skulle innebära att även om dödssiffran för 2020 fortfarande visar sig vara 1,49 lakh, är chansen stor att den redan har korrigerats väsentligt och kan revideras ytterligare i ett senare skede. Många av dödsfallen som skulle ha inträffat 2020 men som inte ingår i 1,49 lakh-räkningen skulle ha redovisats i ett senare skede. Dessa dödsfall har inte missats; de kommer att återspeglas i statistiken. Detsamma gäller för 2021. Det är svårt att mäta omfattningen av underräkningen i en situation som denna, särskilt när räkneövningen fortfarande pågår. En fysisk räkning och verifiering av döda i ett så stort land som Indien under sådana kaotiska tider kommer definitivt att ta lite mer tid än att köra några ekvationer i en datormodell. WHO:s rapport går inte in på att beräkna omfattningen av underräkningen, för Indien eller något annat land. Den har gjort en enklare övning för att beräkna överdödlighet. Den har uppskattat det totala antalet människor som sannolikt dog i Indien 2020 på grund av alla orsaker och har från det subtraherat det förväntade antalet dödsfall av alla orsaker om det inte fanns någon Covid. Dessa “överdrivna” dödsfall anses vara ett direkt eller indirekt resultat av Covid-19. Coronavirus Explained Klicka här för fler Flera studier och uppskattningar Det hävdas ofta att, eftersom flera studier har pekat på liknande uppskattningar, måste de återspegla den verkliga dödssiffran i landet. Vad som förbises är att dessa studier har kastat upp liknande uppskattningar förmodligen för att de alla har använt liknande matematiska modeller och statistiska metoder. Forskarna, och de som gör peer reviews, tillhör en överlappande grupp människor. Vad dessa studier förvisso visar är att det finns en allmän enighet i akademiska kretsar om användbarheten av dessa modeller i nuläget, möjligen utifrån deras förmåga att simulera verkligheten i vissa tidigare situationer. Det är dock ingen garanti för att dessa modeller har en obestridlig förmåga att exakt efterlikna dynamiken i den nuvarande pandemin, vars natur och beteende är långt ifrån helt förstått. Datormodellering används rutinmässigt av akademiker för att simulera verkliga situationer. Noggrannheten av deras resultat beror på den underliggande kvaliteten på data och antaganden. På grund av flera lager av extrapolationer involverade, kan små förändringar i antaganden eller indata avsevärt förändra resultaten. För att uppskatta Indiens Covid-tull, har WHO-studien, bland olika källor, förlitat sig på dödsregistreringsdata från Civil Registration System (CRS). Flera mediehus hade publicerat månatliga CRS-data för några stater förra året, och dessa siffror stämde inte alltid överens. Beroende på vilken publikation som valdes att välja dessa siffror från, skulle resultatet av den matematiska modellen ha varit annorlunda. Nyhetsbrev | Klicka för att få dagens bästa förklaringar i din inkorg De månatliga CRS-dödsdata, även om de erhölls via en RTI-applikation, var bara “provisoriska” och kan komma att ändras. Endast de siffror som nämns i den årliga CRS-rapporten, som släpptes förra veckan, är slutgiltiga. Kvaliteten på antaganden kan också orsaka stora osäkerheter i slutresultatet. I mars 2020 hade en brett citerad datormodelleringsstudie ledd av Ramanan Laxminarayan förutspått 1 till 3 miljoner Covid-relaterade dödsfall i Indien i mitten av april, ungefär tre veckor efter den tiden. När inget sådant hände, erkände Laxminarayan att risken att dö av Covid faktiskt var mycket lägre än vad han ursprungligen hade antagit. Forskare medger att de fortfarande inte helt förstår detta viruss natur och beteende. Det är därför svårt att anta att dessa processer och beteenden som epidemiologer inte helt har förstått har på något sätt hittat en korrekt beskrivning i modellerings- eller maskininlärningsalgoritmer. CRS och SRS Som diskuterats i The Indian Express tidigare, kastar CRS-data som släpptes förra veckan inte något nytt ljus över denna debatt på egen hand. Det beror på att CRS bara har dödsfallsregistreringsdata, och inte alla dödsfall i landet registreras. Den faktiska dödsdatan avslöjas av Sample Registration Survey (SRS) vars rapport för 2020 ännu inte har släppts. CRS och SRS är årliga övningar som kompletterar varandra. SRS använder en dörr-till-dörr-undersökning i några tusen provstäder och byar för att ta fram en uppskattning av det totala antalet födslar och dödsfall i landet varje år. Denna övning upprepas efter några månader för att undvika dubbelarbete. CRS är en databas över alla födslar och dödsfall som registreras. CRS-databasen är därför en delmängd av SRS. Under de senaste åren, eftersom fler och fler människor registrerar sina födslar och dödsfall, har CRS-talen konvergerat närmare SRS-uppskattningarna. Dessa två system kanske fortfarande inte är perfekta, men de är extremt robusta källor till födelse- och dödsdata. Dessa data överensstämmer med resultaten av folkräkningen och en stor mängd andra datainsamlingsövningar som tillsammans utgör alla demografiska, sociala och ekonomiska indikatorer som alla är överens om. SRS-tal från de senaste 15 år har fastställt att omkring 83 lakh människor dör i Indien varje år i genomsnitt. Om SRS för 2020, när den kommer ut, avslöjar att 90 lakh eller fler människor dog i landet det året, istället för de förväntade 82 till 84 lakh, skulle det tyda på att datormodellerna som användes av WHO eller andra studier var exakt när det gäller att uppskatta 8 lakh överskottsdödsfall på grund av Covid-19 i Indien 2020. Om SRS-siffrorna inte är i närheten av det kan man dra slutsatsen att de många aldrig dog.
Premium
Premium
Premium
