In de kern is de AI van vandaag niet in staat tot begrip, kennis, gedachten of 'intelligentie'. Deze naam is weinig meer dan een marketingtruc.
Niets is gemakkelijker te verkopen dan een product met een goede naam. De technologie die we “kunstmatige intelligentie” is extreem ingewikkeld, maar dankzij de naam heb je al een idee van wat het doet! Er is maar één probleem; AI is niet “intelligent” op elk niveau, en bedrijven zijn niet geïnteresseerd in het corrigeren van de misvattingen van het publiek.
Inhoudsopgave
Er is niets intelligents aan AI
Deze technologie is nuttig, maar marketing is onzin
Menselijke arbeid is de drijvende kracht achter AI
Zullen we ooit echte kunstmatige intelligentie creëren?< br>
Er is niets intelligents aan AI
Kunstmatige intelligentie is al lang een hoofdbestanddeel van de popcultuur en echte wetenschap. We hebben bijna een eeuw besteed aan het nastreven van deze technologie en het idee van “levende machines” gaat duizenden jaren terug. We hebben dus een vrij duidelijk begrip van wat iemand bedoelt als hij 'kunstmatige intelligentie' zegt. Het is iets dat vergelijkbaar is met menselijke intelligentie: het vermogen om te begrijpen, zich aan te passen en nieuwe ideeën te hebben.
Maar de technologie die we “kunstmatige intelligentie” mist deze eigenschappen. Het kan niet “weten” of “denken” iets. Bestaande AI is slechts een puinhoop van code die is gekoppeld aan een grote stapel gegevens, die wordt geremixt en uitgebraakt. Je kunt ChatGPT vragen om een cv voor je te schrijven, en het zal iets uitspugen op basis van de cv's in zijn dataset (plus alle informatie die je deelt). Dit is handig, het automatiseert arbeid, maar het is geen teken van intelligentie.
Stap op en speel raad het woord: giraf. pic.twitter.com/BtajTp4GiW
— Julian Fraser (@JulianFraser) 5 december 2022
ChatGPT is natuurlijk een chatbot, dus het kan heel 'menselijk' aanvoelen. ; Maar de meeste AI-toepassingen zijn niet-conversationeel; ze praten niet en beantwoorden geen vragen. En zonder het fineer van een gesprek, het gebrek aan “intelligentie” in AI is zeer merkbaar.
Neem bijvoorbeeld de zelfrijdende auto's van Tesla. Elon Musk doet al bijna tien jaar alsof Tesla Full Self-Driving slechts een jaar verwijderd is – het is bijna klaar en het zal 150% veiliger zijn dan een menselijke bestuurder! Toch blijft dit AI-programma in bèta hangen, en elke keer dat we erover horen, wordt volledig zelfrijdend bekritiseerd als een veiligheidsrisico. De AI is niet eens slim genoeg om zijn werk te doen.
GERELATEERDLaat je robotstofzuiger je niet naakt zien
Kijk voor een meer nuchter voorbeeld naar robotstofzuigers. Ze verzamelen een belachelijke hoeveelheid gegevens over uw huis in de naam obstakelvermijding en navigatie-AI. En hoewel deze robotstofzuigers met AI een verbetering zijn ten opzichte van wat we in het verleden hadden, hebben ze nog steeds een belachelijke hoeveelheid problemen met elementaire obstakels, zoals hondenpoep, kinderen. speelgoed en kleine vloerkleden.
Gewone mensen, waaronder een groot aantal mensen die in de technologie werken, weten niets van AI of hoe het werkt. Ze horen gewoon de uitdrukking “kunstmatige intelligentie” en een aanname doen. Deze aannames lijken misschien onbelangrijk, maar in werkelijkheid zijn ze een leidende kracht achter technologische ontwikkeling, economie en openbaar beleid.
Deze technologie is nuttig, maar de marketing is onzin
Andrey_Popov/Shutterstock.comIk wil het belang van AI niet bagatelliseren of machine learning-technologie. Je communiceert met dit spul elke keer dat je je mobiel gebruikt, naar iets op Google zoekt of door sociale media scrolt. Machine learning stimuleert innovatie in de natuurkunde, het draagt bij aan “Warp Speed” vaccinontwikkeling, en het maakt momenteel zijn debuut op het slagveld.
Maar de term “kunstmatige intelligentie” is op deze technologie geplakt voor marketingdoeleinden. Het is een flitsende naam die klanten en investeerders vertelt: “ons product is futuristisch en heeft een doel.” Zoals uitgelegd door AI-onderzoeker Melanie Mitchell in een gesprek met de Wall Street Journal, slaan bedrijven en ingenieurs routinematig de naam “AI” op alles wat met machine learning te maken heeft, aangezien het is bewezen dat de uitdrukking een reactie van investeerders (die misschien heel weinig weten over technologie, laat staan AI) ongeoorloofd is.
Dit is iets dat je in bijna elke branche kunt zien . Zoek gewoon op Google naar een bedrijfsnaam en voeg de term “AI.” U zult versteld staan van het aantal bedrijven dat in vage taal opschept over hun AI-activiteiten, zonder enig bewijs dat deze technologie daadwerkelijk heeft bijgedragen aan hun winstgevendheid, productiviteit of innovatie.
En, zoals opgemerkt door Dr. Mitchell, werd dezelfde marketingtactiek gebruikt in de jaren '70 en '80. Bedrijven en ingenieurs haalden enorme bedragen aan financiering binnen met de belofte van 'kunstmatige intelligentie'. Hun onderzoek was geen geldverspilling, maar het was niet winstgevend, dus de financiering droogde op. (Natuurlijk is software tegenwoordig veel belangrijker dan in de 20e eeuw. De term “kunstmatige intelligentie” wordt nu gekoppeld aan nuttige producten en processen, dus mensen verliezen minder snel hun interesse.)
p>GERELATEERD“Moet je een iPhone 14 kopen?” Zoals geschreven door een AI
In sommige opzichten denk ik dat de naam “kunstmatige intelligentie” is een goed idee. Bedrijven hebben ruim tien jaar lang alles een “algoritme” wat alleen maar leidde tot verwarring en frustratie bij het grote publiek. De spil naar “AI” zorgt voor veel enthousiasme, wat moet leiden tot een snellere ontwikkeling van geautomatiseerde softwaretechnologieën.
Maar dit enthousiasme verbergt het feit dat “AI” is een gecompliceerde, verwarrende en bekrompen technologie. Mensen gaan er snel van uit dat de huidige “AI” is vergelijkbaar met wat we in de popcultuur hebben gezien, en zeer weinig bedrijven zijn bereid deze misvatting te bestrijden (of er commentaar op te geven). (Dat gezegd hebbende, gekken op sociale media zijn de grootste overtreders. Ze maken de meest extreme en overduidelijk valse beweringen over AI, die worden versterkt en geconsumeerd door mensen die niet beter weten.)
Menselijke arbeid is de drijvende kracht achter AI
Triff/Shutterstock.com, stabiele diffusie
Een van de beloften van AI is dat het werknemers zal vervangen, wat leidt tot een utopie waarin mensen de hele dag op hun handen zitten of gewoon doodgaan. Chatbots zullen het nieuws schrijven, robotarmen zullen hartoperaties uitvoeren en supersterke androïden zullen al je favoriete OSHA-overtredingen begaan tijdens het bouwen van huizen in voorsteden. Maar in werkelijkheid is de technologie die we “AI” compenseert gewoon arbeid.
In sommige opzichten is de compensatie van arbeid gecreëerd door AI heel duidelijk. Deze technologie begrijpt niets van het bestaande, dus om een taak correct uit te voeren, is constante training, testen en probleemoplossing vereist. Voor elke baan die een AI vervangt, kan het een nieuwe baan creëren.
Veel van deze nieuwe banen vereisen expertise in machine learning. Maar een groot aantal werknemers die betrokken zijn bij de ontwikkeling van AI voeren “ondergeschikte” werk. OpenAI werd betrapt op het betalen van minder dan $ 2 per uur aan Keniaanse werknemers om racisme, seksisme en gewelddadige suggesties uit zijn chatbot te helpen verwijderen. En de mechanische Turk van Amazon, die taken uitvoert met behulp van “AI,” betaalt vaak een paar centen voor een mens om het werk te voltooien.
GERELATEERDMoet je Lensa AI, de “magische” portret-app gebruiken?
Het hot topic van vandaag is natuurlijk AI-schrijven en kunst. En beide toepassingen vereisen een enorme hoeveelheid menselijke arbeid. Zoals we zagen bij het kleine AI-journalistiekexperiment van CNET, kan niet worden verwacht dat AI goed werk levert zonder constant toezicht van mensen (en zelfs met menselijke redacteuren maakte de AI van CNET tientallen domme fouten. ).
Maar meer in het bijzonder is deze AI-technologie geworteld in plagiaat.
Je kunt een AI niet trainen zonder gegevens uit de echte wereld te verstrekken. En in plaats van schrijvers of artiesten te betalen voor deze gegevens, halen bedrijven zoals OpenAI gewoon alles wat ze kunnen van internet. Kunstmatige intelligentie remixt en braakt menselijke arbeid uit, en in sommige situaties kun je zelfs traceren waar het werk vandaan is gekopieerd. De CNET AI werd betrapt op het plagiaat van het werk van verschillende echte journalisten, en de Stable Diffusion AI stapt naar de rechtbank omdat het op schaamteloze wijze Getty Images-stockfoto's zonder licentie namaakt.
De minachting voor copyright of intellectueel eigendom in AI is walgelijk . Deze technologie genereert miljarden dollars op de rug van andermans arbeid. Maar het is belangrijk op te merken dat, zelfs als het plagiaat wordt opgelost, menselijke werknemers AI zullen blijven aansturen. De belofte van een AI-gestuurde utopie met een tweedaagse werkweek, of wat dan ook, is een dikke leugen.
Zullen we ooit echte kunstmatige intelligentie creëren?
We weten dat de hedendaagse AI niet “intelligent is.” Het begrijpt niets, het kan maar een beperkt aantal taken uitvoeren en het vereist menselijk toezicht. Deze technologie is primitief in vergelijking met de AI die we in de popcultuur zien. En realistisch gezien is het misschien niet eens op weg naar echte intelligentie.
Mensen vinden misschien een manier om echte kunstmatige intelligentie te creëren. Maar het idee dat het tijdens ons leven zal gebeuren, is twijfelachtig. Onze technologie lijkt nauwelijks op enige vorm van intelligent leven – het lijkt meer op de automaten van de Middeleeuwen dan op een echt persoon.
Dus de belangrijkste vorderingen die nodig zijn voor echte AI zijn een compleet mysterie. Maar aan de andere kant is de dreiging van een AI-overname in Terminator-stijl waarschijnlijk van tafel.