Erstes Pixel 7-Leck deutet auf neuen Tensor-Chip, Samsung-Modem hin

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Justin Duino

< p>Während Google darum kämpft, alle Fehler in seinem Pixel 6-Smartphone zu beheben, jongliert es mit einer Flut kommender Smartphone-Veröffentlichungen, darunter das Pixel 6a, das faltbare Pixel Notepad und offensichtlich das Pixel 7. Ein neues Leck von 9to5Google liefert erste konkrete Details zum Pixel 7 und Pixel 7 Pro sowie zu den Geräten’ Codenamen.

Kurz nachdem Google seine Android 13 Dev Preview veröffentlicht hatte, begannen Enthusiasten und Journalisten, das Betriebssystem nach neuen Informationen zu Google-Telefonen zu durchsuchen. Cstark27 fand im Betriebssystem Verweise auf den Tensor-Prozessor der 2. Generation von Google, Modellnummer GS201. Es scheint, dass dieser Chip das Pixel 7 und 7 Pro mit Strom versorgt, aber nicht die kommenden 6a- und Notebook-Geräte.

Außerdem bindet der Android 13-Code den Tensor-Prozessor der 2. Generation an ein Modem mit dem Modell Nummer “g5300b.” Dies scheint ein unangekündigtes Samsung-Modem zu sein; wahrscheinlich Exynos Modem 5300 genannt. (Das Modem von Pixel 6, Exynos Modem 5123 genannt, verwendet die Modellnummer “g5123b.”)

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Die Bande von 9to5Google hat auch zwei Geräte-Codenamen aus der Android 13 Dev Preview —“Cheetah” und “Panther.” Diese Namen beziehen sich wahrscheinlich auf Pixel 7 und Pixel 7 Pro. Es ist jedoch erwähnenswert, dass alle Telefone der Pixel 6-Serie, einschließlich des kommenden faltbaren Geräts (intern Pipit genannt), Codenamen haben, die auf Vögeln basieren. (Meine Vermutung ist, dass Google seine Codenamen auf der Generation von Tensor-Chips in einem Telefon basiert.)

Dieses Leck ist ziemlich eindeutig, aber es gibt eine Information, die sa bisschen verwirrend. Ein Teil des Codes von Android 13 verweist auf ein Gerät mit dem Codenamen „Ravenclaw“. Wir wissen nichts über dieses Gerät, obwohl es interessanterweise “Ravenclaw” Codename kombiniert Vogel- und Fischsprache. Vielleicht ist die “Ravenclaw” ist ein Gerät für interne Tests, z. B. ein Pixel 6, das für die Verwendung eines Tensor-Chips der 2. Generation modifiziert wurde.

Quelle: 9to5Google