Expliquant le troisième modèle, le rapport indique : « Le troisième modèle étend l'assurance-maladie subventionnée par le gouvernement via le programme PMJAY à un plus grand nombre de bénéficiaires. (Image représentative)
Soulignant qu'au moins 30 pour cent de la population, ou 40 crore d'individus – appelés le « chaînon manquant » – sont dépourvus de toute protection financière pour la santé, NITI Aayog a suggéré que le Pradhan Mantri Jan Arogya Yojana (PMJAY) soit étendu pour couvrir une partie des personnes sans assurance maladie.
Dans un rapport intitulé ‘Assurance-maladie pour le milieu manquant de l'Inde’ publié vendredi, le NITI Aayog a déclaré: “L'Ayushman Bharat – Pradhan Mantri Jan Arogya Yojana (AB-PMJAY) lancé en septembre 2018, et les programmes d'extension du gouvernement de l'État, fournissent une couverture d'hospitalisation complète aux 50% les plus pauvres de la population – environ 70 crore personnes. Environ 20 % de la population – 25 millions d'individus – sont couverts par l'assurance maladie sociale et l'assurance maladie volontaire privée. Les 30 % restants de la population n'ont pas d'assurance maladie ; la population non couverte réelle est plus élevée en raison des lacunes de couverture existantes dans PMJAY et du chevauchement entre les régimes. “
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Le rapport a recommandé trois modèles pour augmenter la couverture d'assurance maladie dans le pays. Le premier modèle se concentre sur la sensibilisation des consommateurs à l'assurance-maladie, tandis que le deuxième modèle consiste à « développer un produit d'assurance-maladie modifié et standardisé » comme « Arogya Sanjeevani », un produit d'assurance-maladie standardisé lancé par l'Insurance Regulatory Development Authority of India (IRDAI ) en avril 2020.
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Une « version légèrement modifiée » du produit d'assurance standardisé Aarogya Sanjeevani contribuera à augmenter la mise à jour parmi le chaînon manquant, selon le rapport.
« Le produit modifié devrait avoir des périodes d'attente plus courtes. Il devrait également inclure des prestations ambulatoires via un modèle d'abonnement pour augmenter la valeur des soins de santé fournis », a-t-il déclaré.
Expliquant le troisième modèle, le rapport indique : « Le troisième modèle étend l'assurance maladie subventionnée par le gouvernement via le programme PMJAY à un plus grand nombre de bénéficiaires. Ce modèle peut être utilisé pour les segments du chaînon manquant qui restent non couverts, en raison de la capacité limitée de payer pour les modèles contributifs volontaires décrits ci-dessus. C'est le seul des trois modèles proposés qui a des implications fiscales pour le gouvernement. Bien que ce modèle assure la couverture des segments les plus pauvres de la population intermédiaire manquante, l'expansion prématurée de PMJAY peut surcharger le programme. »
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« Une combinaison des trois modèles, introduite progressivement à des moments différents, peut assurer la couverture de la population intermédiaire manquante », indique le rapport. « À court terme, l'accent devrait être mis sur l'expansion de l'assurance volontaire privée par le biais d'assureurs commerciaux. À moyen terme, une fois que l'offre et l'utilisation du PMJAY et de l'ESIC sont renforcées, leur infrastructure peut être exploitée pour permettre des contributions volontaires à un produit PMJAY plus ou aux prestations médicales existantes de l'ESIC. À long terme, une fois que le marché de l'assurance maladie contributive volontaire à faible coût sera développé, l'expansion de PMJAY aux segments les plus pauvres et non couverts du chaînon manquant devrait être envisagée. »
Le rapport a également suggéré le partage des données du régime public avec les compagnies d'assurance privées. Les bases de données gouvernementales telles que la loi nationale sur la sécurité alimentaire (NFSA), Pradhan Mantri Suraksha Bima Yojana ou Pradhan Mantri Kisan Samman Nidhi (PM-KISAN) pour les ménages agricoles peuvent être partagées avec des assureurs privés après avoir obtenu le consentement de ces ménages, selon le rapport, suggérant une stratégie de sensibilisation.
« De telles bases de données faciliteront l'identification et la sensibilisation des clients potentiels par les assureurs », indique le rapport.
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