Ein Besucher wird am YouTube-Stand während des jährlichen MIPCOM-Fernsehprogrammmarktes in Cannes (Reuters) gesehen
Es ist ziemlich schwierig für die Benutzer, sich zu outen von YouTube, das nur ein Video ansieht. Das ist die Stärke der Empfehlungs-Engine von YouTube, die vorschlägt, was Nutzer zuerst und was sie als nächstes sehen sollten.
„Heute treiben Empfehlungen einen erheblichen Anteil der Gesamtzuschauerzahl auf YouTube an, sogar mehr als Kanalabonnements oder die Suche. Und wir denken verantwortungsbewusst darüber nach. Unser Ziel ist es, Zuschauer mit qualitativ hochwertigen Informationen zu verbinden, indem wir die Wahrscheinlichkeit minimieren, dass sie problematische Inhalte sehen, erklärte Cristos Goodrow, VP Engineering, YouTube kürzlich in einem Anruf. Er sagte, das Ziel von YouTube sei es, dass Aufrufe von grenzwertigen Inhalten von Empfehlungen unter 0,5 % der Gesamtansichten auf YouTube gehalten werden.
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Wie funktioniert die Empfehlungs-Engine der weltweit beliebtesten Videoplattform?
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Empfehlungen wurden ursprünglich auf dem einfachen Prinzip aufgebaut, dass sie den Nutzern helfen sollen, die Videos zu finden, die sie sich ansehen möchten, und ihnen einen Mehrwert bieten. Benutzer stoßen jetzt an zwei Stellen auf Empfehlungen – eine auf der Startseite, wenn sie YouTube betreten, eine Mischung aus Inhalten, die auf früheren Anzeigen und Abonnements sowie neuesten Nachrichten basieren. Dann sehen sie auch Empfehlungen im „Up Next“-Panel, während sie ein Video ansehen.
Schlüsselmomente im Empfehlungssystem von YouTube
Was entscheidet der YouTube-Algorithmus für Empfehlungen? ?
YouTube versucht, basierend auf dem, was er normalerweise gerne sieht, basierend auf seinen eigenen Vorlieben und Interessen vorherzusagen, was ein Nutzer als nächstes sehen möchte. Es verwendet keine Verbindungen aus dem sozialen Netzwerk, um Empfehlungen zu geben, was als nächstes angesehen werden soll.
YouTube nimmt Signale aus einer Mischung von Nutzerverhalten, die starke Indikatoren dafür sind, dass ihnen ein Video gefällt. Klicks auf Videos, Wiedergabezeit und Shares werden also als gute Hinweise gewertet. Darüber hinaus misst YouTube auch die „bewertete Wiedergabezeit“ mithilfe von Nutzerumfragen, bei denen sie aufgefordert werden, ein angesehenes Video auf einer Skala von eins bis fünf zu bewerten.
Können diese Empfehlungen deaktiviert werden?
Ja, wenn Benutzer ihren Wiedergabeverlauf löschen, deaktivieren sie auch personalisierte Empfehlungen in diesem Prozess. Durch das Entfernen eines bestimmten Videos aus dem Wiedergabeverlauf werden auch mit diesem Video verknüpfte Empfehlungen pausiert.
Was sind grenzwertige Inhalte und wie hält YouTube sie von Empfehlungen fern?
Seit 2011 beschränkt YouTube, dass minderwertige Inhalte über Empfehlungen weithin angesehen werden. Im Jahr 2015 begann sie, Maßnahmen zur Herabstufung von „sensationalistischen Boulevard-Inhalten“ auf der Startseite zu ergreifen. Innerhalb eines Jahres konnte YouTube die „Wahrscheinlichkeit, dass ein Video Minderjährige in riskante Situationen einbezieht“ vorhersagen und begann, diese aus den Empfehlungen zu entfernen.
In den letzten Jahren hat YouTube „problematische Fehlinformationen und grenzwertige Inhalte – also Inhalte, die unseren Community-Richtlinien nahe kommen, aber nicht ganz verstoßen“ aus Empfehlungen herausgehalten. Die Plattform tut dies, indem sie Klassifikatoren verwendet, um mithilfe menschlicher Bewerter auf der ganzen Welt zu erkennen, ob ein Video „maßgebend“ oder „grenzwertig“ ist.
Wie berücksichtigt YouTube Sprachen bei der Empfehlung von Videos?
Interessanterweise sagte Goodrow gegenüber The Indian Express, dass „das Empfehlungssystem im Allgemeinen keine Vorstellung von Sprache hat“. Er führte aus: „Die meisten Empfehlungen beginnen oder basieren auf dem, was wir Code nennen, also Videos ansehen, die wieder angesehen werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Videos der gleichen Sprache zusammen empfohlen werden. Oder wenn Leute nur eine Sprache sprechen, bekommen sie meistens nur Videos in dieser Sprache.“ Das bedeutet, dass nichts Besonderes unternommen wird, um zu filtern oder zu bestimmen, welche Sprachen ein bestimmter Benutzer in Bezug auf Empfehlungen spricht. “Das liegt wirklich daran, dass nur zwei Videos zusammen angesehen werden.”
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Wie empfiehlt YouTube Videos, wenn sich ein Nutzer im Inkognitomodus befindet?
< p>Goodrow sagt, dass sie in einer solchen Situation “normalerweise nicht viele Informationen haben, um weiterzumachen”. In einem solchen Fall basieren die Empfehlungen auf den Geräten und dem, was an Ihrem Standort beliebt ist. „Damals versuchen wir, für eine gewisse Vielfalt zu sorgen.“
Wie geht YouTube mit Empfehlungen für Suchanfragen um?
Wenn Nutzer nach einer Nachrichtenveranstaltung suchen, verwendet YouTube das oberste Regal, um Nachrichten aus maßgeblichen und vertrauenswürdigen Quellen zu präsentieren. Dies bedeutet auch, dass Inhalte aus nicht vertrauenswürdigen Quellen herabgestuft werden und weiter unten in den Ergebnissen stehen.
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