< p>Machine learning heeft een heleboel potentiële toepassingen en hoewel het fascinerend is, is het niet bepaald gemakkelijk voor iedereen om toegang te krijgen. Nu werken Microsoft, Adafruit en Raspberry Pi echter samen om het eenvoudiger en toegankelijker te maken.
De verbazingwekkende Lobe-tool van Microsoft doet veel van het zware werk als het gaat om het trainen van machine learning-modellen. Evenzo ontwikkelde Adafruit een volledige kit rond zijn BrainCraft HAT, met Raspberry Pi 4 en een Raspberry Pi-camera. Al met al heeft iedereen met toegang tot deze in principe een goede start.
Met de Raspberry Pi 4 in combinatie met Adafruit's BrainCraft HAT kun je eenvoudig hardware aansluiten en machine learning-projecten debuggen. Je hebt een 240 x 240 kleurenscherm dat precies weergeeft wat de camera kan zien, en er zijn twee microfoons voor het verzamelen van audio-invoer. Bovendien kun je met GPIO-toegang ook dingen zoals servo's en relais aansluiten, indien nodig.
Iedereen die met machine learning heeft gewerkt, zal u vertellen dat het moeilijkste deel het maken en trainen van een model is , dus Microsoft Lobe is een welkome aanvulling op het project. Het zal ook ervaren gebruikers helpen om wat tijd te besparen.
Je kunt het project hier in actie zien in deze video van Adafruit, terwijl een gebruiker het traint om verschillende soorten gebak te identificeren. Interesse om het zelf uit te proberen? Bekijk de eenvoudige, medium en harde tutorials voor het project dat nu op de lobe-adafruit-kit GitHub staat en koop de kit hieronder.
Machine Learning Kit 
Microsoft Machine Learning Kit voor Lobe met Raspberry Pi 4 4GB
Pak deze intrigerende kit voor jezelf en kijk wat je kunt gebruik machine learning voor.
Koop nu
Bron: Raspberry Pi