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Cerebras è un'azienda californiana salita agli onori della cronaca lo scorso anno per aver annunciato il primo Wafer Scale Engine (WSE) da 400.000 core, sostanzialmente un mega-processore pensato per ambiti specifici come l'High Performance Computing (HPC) e l'Intelligenza artificiale. A distanza di meno di un anno, l'ambizioso progetto fa ora un netto balzo in avanti con il nuovo WSE2, un vero e proprio super-chip che, grazie a un processo produttivo aggiornato, riesce praticamente a surclassare il suo antenato.
Mentre la prima versione era costruita con tecnologia a 16nm, Cerebras WSE2 utilizza il processo produttivo a 7nm di TSMC, caratteristica che ha permesso agli ingegneri dell'azienda di raddoppiare il numero dei core e in modo vertiginoso le prestazioni.
Lo scopo di questa soluzione è quello di offrire un'alternativa ai cluster di GPU/CPU utilizzati come principale approccio in questi settori, ambiti dove le richieste in termini di risorse hardware sono in crescita costante. Per fare questo ovviamente c'è bisogno di un "processore" diverso di quelli a cui siamo abituati, soprattutto per quanto concerne dimensioni, architettura e soprattutto consumi.
Cerebras WSE2 è un chip con una superficie di 46.225 millimetri quadrati (215x215mm), riprendendo in questo senso le dimensioni del WSE1. La tecnologia a 7nm ha permesso però a Cerebras di portare il numero di transistor da 1.200 a 2.600 miliardi, integrando un totale di 850.000 core e ben 40GB di memoria SRAM on-chip.
Come potete notare dall'immagine sopra, miglioramenti sostanziali arrivano anche per il sottosistema memoria (bandwidth più che raddoppiata) e la velocità di interconnessione interna del chip, con valori a dir poco impressionanti. Ma quanto consuma questo chip?
La buona notizia è che questo sostanziale "upgrade" del WSE2 non prevede un aumento dei consumi rispetto a WSE1, nonostante questo per far funzionare un sistema del genere sono necessari 20kW, di questi solo 15kW sono destinati al mostruoso processore. Attualmente Cerebras WSE2 è disponibile a bordo del sistema CS-2 (maggiori dettagli nel VIA), una soluzione che troverà impiego in ambiti diversi, dalla ricerca, passando al settore energetico, farmaceutico e tutti quei settori dove è richiesta un'elevata capacità computazionale.
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