I supercomputer sono stati una massiccia corsa negli anni ‘ 90, come gli USA, la Cina e gli altri tutti a gara per avere il computer più veloce. Mentre la gara è morto giù un po’, questi mostri computer ancora utilizzato per risolvere molti dei problemi del mondo.
Come la Legge di Moore (una vecchia osservazione affermando che la potenza di calcolo raddoppia circa ogni due anni) spinge il nostro hardware inoltre, la complessità dei problemi in fase di risoluzione aumenta pure. Mentre supercomputer usato per essere ragionevolmente piccolo, oggi si possono prendere fino interi magazzini, il tutto riempito con interconnessi rack di computer.
Ciò che Rende un Computer “Super”?
Il termine “Supercomputer” implica un gigantesco computer molte volte più potente di una semplice portatile, ma che non potrebbe essere più lontano dal caso. Supercomputer è fatta di migliaia di piccoli computer, tutti collegati insieme per eseguire un compito. Ogni core della CPU in un datacenter, probabilmente, è più lento di un computer desktop. È la combinazione di tutti loro che rende computing in modo efficiente. C’è un sacco di rete e hardware speciale coinvolti nel computer di questa scala, e non è così semplice in quanto basta collegare ciascun rack in rete, ma si può immaginare in questo modo, e non sarà lontano il marchio.
Non tutte le attività possono essere eseguite in parallelo così facilmente, non è possibile utilizzare un supercomputer per eseguire i vostri giochi a un milione di fotogrammi al secondo. Per il calcolo parallelo è di solito una buona velocizzare molto il calcolo-oriented computing.
I supercomputer sono misurati in FLOP, o di Operazioni in virgola Mobile Al Secondo, che è essenzialmente una misura di quanto velocemente si può fare la matematica. Il più veloce attualmente IBM Vertice, che può arrivare a oltre 200 PetaFLOPS, un milione di volte più veloce di “Giga” la maggior parte delle persone sono abituati.
Così Che Cosa Servono? Per Lo Più La Scienza
Andrey VP/ShutterstockI supercomputer sono la spina dorsale di scienze computazionali. Sono utilizzati in campo medico per eseguire protein folding simulazioni per la ricerca sul cancro, in fisica per eseguire simulazioni per i grandi progetti di ingegneria e teorici di calcolo, e anche in campo finanziario per il monitoraggio del mercato azionario per ottenere un vantaggio sugli altri investitori.
Forse il lavoro che la maggior parte dei benefici per la persona media, è tempo di modellazione. Prevedere con precisione se avrete bisogno di un cappotto e un ombrello di mercoledì prossimo è sorprendentemente difficile compito, che anche per il gigantesco supercomputer di oggi non si può fare con grande precisione. È teorizzato che per eseguire meteo complete di modellazione, avremo bisogno di un computer che misura la velocità in ZettaFLOPS—un altro due livelli dal PetaFLOPS e circa 5000 volte più veloce di IBM Vertice. Noi, probabilmente, non ha colpito quel punto fino al 2030, anche se il problema principale che ci trattiene non è l’hardware, ma il costo.
Il costo iniziale per l’acquisto o la costruzione di tutto l’hardware è abbastanza alta, ma il kicker reale è la bolletta elettrica. Molti supercomputer può utilizzare fino a milioni di dollari di potenza, ogni anno, solo per rimanere in esecuzione. Così, mentre c’è teoricamente alcun limite al numero di edifici pieno di computer che si potrebbe gancio insieme, possiamo solo costruire supercomputer abbastanza grande per risolvere i problemi attuali.
Così io Sono un Supercomputer a Casa in Futuro?
In un certo senso, è già possibile fare. La maggior parte dei desktop oggi competere con la potenza dei supercomputer più anziani, anche con la media di smartphone che abbia prestazioni superiori rispetto a infamous Cray-1. Così è facile fare il confronto con il passato e pensare al futuro. Ma questo è dovuto in gran parte all’utilizzo medio della CPU di raggiungere molto più velocemente negli anni, che non sta accadendo più rapidamente più.
Ultimamente, la legge di Moore è stato il rallentamento di come raggiungere i limiti di quanto è piccolo possiamo fare transistor, in modo che le Cpu non sono sempre molto più veloce. Sono sempre più piccole e più efficiente di energia, che spinge le prestazioni della CPU in direzione di un maggior numero di core per chip per desktop più potente e globale per i dispositivi mobili.
Ma è difficile prevedere l’utente medio del problema insieme superando le esigenze di calcolo. Dopo tutto, non hai bisogno di un supercomputer per navigare in Internet, e la maggior parte delle persone non sono in esecuzione protein folding simulazioni nei loro scantinati. La fascia alta dei consumatori hardware di oggi supera di gran lunga il normale uso di casi e di solito è riservato per le attività specifiche che ne beneficia, come il rendering 3D e di compilazione del codice.
Quindi no, probabilmente non è necessario. I più grandi progressi, probabilmente, sarà nello spazio mobile, come tablet e telefoni approccio desktop livelli di potenza, che è ancora un buon progresso.
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