Zdjęcia Krisztian Bocsi / Bloomberg via Getty Images
Klienci już nie chcą spędzić czas na wędrówki w centra handlowe. I to nie ma nic wspólnego do zmniejszenia siły nabywczej. Jak zmieni się nowoczesny handel?
W hong Kongu prawie przestali budować centra handlowe. I tu nie chodzi o spadku siły nabywczej lub odpływ turystów. Jak wiadomo, hong Kong wielu lat zajmuje jedną z pierwszych linii (jeśli nie pierwszą) w rankingu najdroższych nieruchomości na świecie. Czynsze tu na 100-150% wyższe niż w analogicznym obiekt w Nowym Jorku, i na 300-400% wyższa niż w Paryżu czy Londynie. Według danych open, najdroższa działka w 2017 roku, został sprzedany w hong Kongu. Za każdy metr kwadratowy narodowy deweloper Henderson Land zapłacił ponad $6400. Czyli co 30 cm kwadratowych ziemi poszły w cenie mieszkania w rosyjskim mieście o populacji 100 000 osób. I na złotych kwadratów będzie zbudowany wcale nie jest centrum handlowe, a wieżowiec biurowy. Więc co jest nie tak z centrami handlowymi?
Globalne zagrożenie
Nie będziemy brać rosyjskie choroby centra — są nudne i szukał guza oskomę. Opowieści o obniżeniu dochodów ludności i jedynej dobrej drodze — przemianie w lifestyle – i wielofunkcyjne centra — znane wszystkim uczestnikom rynku. Ale istnieją i globalne zagrożenia. Jedna z nich — online – handel, którą sieci z różnym poziomem sukcesu umieszczony w offline-sprzedaży poprzez, na przykład otwarcia w CENTRUM handlowym punktów wydawania towarów online sprzedawców detalicznych. Są inne trendy, które w tradycyjnym myśleniu handlu: psychologia zakupów i, być może, duże dane.
Nigdy wcześniej człowiek nie mieszkał przy takich prędkościach, nie popełnił takiej ilości “transakcji” za konwencjonalną jednostkę czasu. W szybko zmieniającym się świecie jak nigdy, to staje się jasne, że najcenniejszym zasobem jest czas. I kupujący nie jest gotowy wydać go na wycieczki do centrów handlowych. Czasy, gdy kupujący przemieszczał się w моллу z prędkością 100 dolarów na godzinę, odeszli na zawsze. I to nie ma nic wspólnego do zmniejszenia siły nabywczej.
Mniej oczywiste zagrożenie stanowią duże dane. W oparciu o filozofii dużych zbiorów danych w celu wykorzystania ich działalności założone dążenie do maksymalnie personalizuj produkt pod konkretnego klienta. Ale czy centra handlowe podpiąć pod filozofię dużych zbiorów danych?
Wielkie dane
Historia amerykańskiej sieci Target i ciężarnej uczennicy obleciał cały świat. Algorytm na podstawie wyboru perfum uczennica i wyboru innych покупательниц, którzy wolą w pozycji pewne marki, przewiduje, że nieletnia spodziewa się dziecka. Zagrozili zaczęły się kupony na produkty dla kobiet w ciąży i noworodków. Rozgniewany ojciec uczennicy zorganizował w sklepie skandal — ani on, ani uczennica nie wiedzieli wtedy, że dziewczyna jest naprawdę w ciąży. Pozornie technologii dużych zbiorów danych — ogromny zasób promocji. I rzeczywiście tak jest. Ale przecież u każdej rzeczy jest i druga strona.
Po pierwsze, błędność przychodzącej, frekwencyjnych analizowanego informacji. Osoba może umieścić husky w sieciach społecznościowych nie dlatego, że podziela zdanie autora postu, to może po prostu mu симпатизировать, chce zwrócić uwagę itp. Czy reklama kontekstowa w 100% przypadków oferuje naprawdę odpowiedni dla ciebie produkt?
Kilka lat temu firma CNBC szacuje, że do 20% budżetów na reklamę w sieci wydano na ruch, który tworzyli boty. Uboczny fenomen — błąd przyczynowo-śledczych związkach. Analizując błędne йоттабайты, łódź wyda chimerę. Jeśli absurdalność wniosków nie będzie oczywiste, mogą wprowadzać w biznes, co nieuchronnie doprowadzi do bankructwa. Ale nawet jeśli z czasem usługa uczenie maszynowe stanie się tak doskonały, że prognoza na podstawie dużych zbiorów danych będzie zawsze lub prawie zawsze dokładne, jak to będziecie musieli zwabić w centrum handlowe kupującego, jeżeli wszystkie przedmioty pod właściwy adres drony dostarczą jeszcze przed tym, jak założył swoje pragnienia? Problem dla firm może być również przechowywanie zgromadzonych dużych zbiorów danych. Prawo to pytanie aż reguluje słabo, jednak wyraźnie sformułowane ustawa o ochronie danych osobowych, o lekarskiej i tajemnicy bankowej. Wielkie dane mogą być nie tylko uproszczone, ale i zindywidualizowane, zebrane na konkretnego człowieka. Logiczne jest, że i przechowywanie tych danych — odpowiedzialność która ich firmy. Powstaje jeszcze pytanie — na ile handlowy firma, a nie organ władzy wykonawczej, ma prawo zbierać te dane.
Tak, że big data to nie tylko o możliwości, ale i o zagrożenia. I międzynarodowe zawodnicy to rozumieją. Z nową rzeczywistością trzeba coś zrobić. Dziś są uruchamiane projekty, gdzie sprzedawca znajdzie ciekawe dla siebie firmach, w tym w zakresie dużych zbiorów danych, które uczą się interakcji z odwiedzającymi, oferują transformacji przestrzeni handlowych na ich podstawie.
Istnieje opinia, że w przyszłości centra handlowe będą pracować tylko w trybie wystawy. Za pomocą technologii rozszerzonej rzeczywistości, konsument będzie przychodzić do CENTRUM handlowego i wirtualnie za pomocą VR-punktów będzie starał się ich na siebie, a potem iść i zamówić towar w internecie. A TC będzie generować dochód poprzez producentów towarów, арендовавших шоурумы. Technicznie jest to możliwe jeśli nie teraz, to w niedalekiej przyszłości. Czy gotów do tego rynek — pytanie. Ale ludziom to nie pierwszy raz mieć do czynienia z sytuacją, kiedy nauk technicznych, odkrycia wyprzedzają humanistyczne i społeczeństwo nie mają czasu na opracowanie “moralne antidotum” do technologii, która może przynieść zarówno wiele korzyści, jak i ogromne szkody. Za przykładów daleko szukać nie trzeba, wystarczy przypomnieć owcy Dolly i praktycznie jest światowy zakaz klonowania.
Ale w zależności od dziedziny prawa, kontroli społecznej i instytucji społeczeństwa obywatelskiego duże dane mogą stać się прорывными technologii w wielu dziedzinach, które radykalnie zmienią gospodarcze i więzi społeczne. I ретейлу jak na obszar, w którym nie tylko zakupy, ale i żywe emocje od tego, warto być w czołówce procesu.
redakcja poleca
Nagroda za wyjątkowość. Ile można zarobić na street-handlu
Znak nieskończoności: jak firmy nauczyli się zarabiać na czas