Con oltre un miliardo di utenti e miliardi di ore di video, il fatto che YouTube algoritmo riesce a fornire ciò che si desidera guardare quando si visita il sito, è un testamento all’ingegneria del software. Quindi, come funziona?
La risposta breve: Nessuno conosce i dettagli, nemmeno YouTube, a un certo punto. YouTube viene utilizzato un algoritmo di apprendimento automatico per suggerire video, il che significa che ci sono regole fisse, siamo in grado di dirvi. Inoltre, Google non ci dicono, comunque, che avrebbe portato la gente che sfruttano a loro.
Quello Che Sappiamo
Quando si allena una macchina modello di apprendimento, si dà un sacco di input e quindi di rango sua suggerite uscite su come giusto che sia.
Ecco un grande esempio molto semplificato. Dire che si voleva formare una IA per dire la differenza tra le immagini di cani e gatti. In sostanza, devi dare un AI di un gruppo di immagini di cani e gatti, iniziare a scegliere, e quindi il punteggio destra, se la risposta è corretta. Più volte viene corretto, il migliore si ottiene a scelta. Il risultato è una macchina in grado di identificare cani e gatti. Questa la formazione utilizza una metrica con cui risultati sono giudicati; nel nostro caso, il gatto-o-meter, o che per cento dell’immagine è davvero cat.
La metrica YouTube usa è tempo di guardare—per quanto tempo gli utenti a rimanere sul video. Questo ha senso perché YouTube non vuole che la gente saltare in giro alla ricerca di video da guardare, in quanto è più lavoro, meno tempo trascorso a guardare.
È molto più sfumata solo di “quanto tempo hai guardato un video,” anche se. L’algoritmo tiene conto di diversi fattori e le classifica in conseguenza: di ritenzione, impressioni, clic, il coinvolgimento degli spettatori, e di alcuni altri dietro le quinte fattori che noi non vediamo mai. YouTube quindi sarti questi fattori per il tuo profilo in modo che si può suggerire video siete più propensi a fare clic.
Cosa portare Via Da Questo
Se sei un aspirante YouTuber, le due cose principali per lavorare sono massimizzare la durata media della visualizzazione, e massimizzare il tasso di click-through. Prendere le seguenti a testa in giù piramide.
YouTube suggerisce il video di un gruppo di persone, sulla schermata home e nella suggerito scheda. Sul mio account, ho quasi 750 mila impressioni. Che sembra abbastanza buona, ma solo una frazione di quelle persone a scegliere il vostro video. Questa frazione è chiamato il tasso di click-through, ed è misurata come percentuale (si può vedere nel mio esempio che ho un 4.0% di click-through rate). Il punto di Vista la figura mostra il numero effettivo di persone che hanno cliccato.
Dopo che qualcuno fa clic sul video di YouTube), quindi misura la quantità di tempo quelle persone trascorso a guardare il video.
Si può capire perché molti creativi di YouTube utilizzare clickbait titoli e le miniature (per ottenere quei click-through) e a lungo, tirato fuori video (tempo di ritenzione). Questi sono due molto fastidioso tratti di molti creativi di YouTube, ma hey, la colpa dell’algoritmo.
Un Caso Di Studio
Diamo un’occhiata a due grandi canali che prendere diversi approcci per affrontare l’algoritmo. Il primo è la Tecnologia Primitiva, un canale gestito da un ragazzo che va nel deserto e costruisce le cose, senza strumenti. Tutti i suoi video sono molto lunghi, ma mantenere un buon livello di coinvolgimento per tutta la lunghezza piuttosto una realizzazione in quanto non c’è narrazione. Questo fatto significa che probabilmente ha una media molto alta vista la durata, che è di buono nell’algoritmo occhi.
Perché fa solo un video di un mese, è sorprendente che ha oltre 8 milioni di abbonati. Questo è probabilmente perché il lungo periodo di tempo tra i video crea una sensazione di qualcosa di nuovo quando il prossimo gocce. I suoi video sono iconico, e ogni volta che vedi nel mio feed, ho quasi sempre clic su di essi. Sto cercando di indovinare gli altri si sentono allo stesso modo, così lui probabilmente ha anche un alto tasso di click-through.
Il secondo canale prende leggermente scummier approccio. BCC Traina, Fortnite “Funny Moments” di canale, prende clip popolare, stelle filanti e li gestisce quotidianamente in video. Nell’ultimo anno hanno acquistato padronanza dell’algoritmo e tiro fino a 7,3 milioni di abbonati. Per massimizzare il tempo di guardare, hanno messo il titolo del video da qualche parte nel mezzo del video, costringendo la gente a guardare per un po ‘ prima di venire a clip che hanno cliccato su, essenzialmente ottenere il loro “agganciato” sul video. A causa di questo, il loro orologio tempo è maggiore.
Sono anche eccellenti a clickbait miniature e titoli, mettendo *NEW* * in tutti i tappi in molti video, e sempre con miniature colorate che di solito sono personalizzati, e spesso fuorviante. Ma, non sono evidenti clickbait; il video non consegnare il titolo, ma è solo clickbait abbastanza per convincere la gente a fare clic su.
Questa è la cosa principale per togliere dalla BCC: se avete intenzione di clickbait le tue miniature, fare in modo lieve. Mettere bugie nel titolo vi fanno spesso la gente arrabbiata e può avere l’effetto opposto si intende.
In ogni modo, si dovrebbe trovare che cosa funziona per voi, e utilizzare che a vostro vantaggio. Tenere l’orologio e tassi di click-through in mente di andare avanti, ma il bastone al vostro formato, e non lasciare che l’algoritmo di dettare il contenuto.