DTU les élèves à développer cliquez-avec-un-clin logiciel pour aider les handicapés

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Le logiciel permet de cliquer sur la souris avec le clin d’oeil et pour déplacer le curseur avec le mouvement de la tête de

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Une équipe d’étudiants de l’Delhi Universitaire de technologie (DTU) a construit un logiciel qui permettra à certaines personnes handicapées à utiliser les ordinateurs avec le clignotement de leurs yeux et le mouvement de leurs têtes, une déclaration, a déclaré mercredi.

Nommé “Sysbot”, le logiciel, construit par une équipe de quatre membres, pour un Hackathon organisé par les Femmes dans l’Ingénierie de l’IEEE au DTU, a remporté le premier prix du concours qui a vu une participation de 50 équipes de DTU des étudiants, ainsi que celles de la propriété intellectuelle de l’Université et Netaji Subhas Institut de Technologie comprenant plus de 200 membres.

L’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) est une association internationale des ingénieurs et des étudiants “dédiée à la promotion de l’innovation technologique et l’excellence pour le bien de l’humanité”, selon son site internet.

“Le logiciel permet de cliquer sur la souris avec le clin d’oeil et pour déplacer le curseur avec le mouvement de la tête. C’est un utilitaire de logiciel que nous avons conçu pour aider les personnes handicapées que par le thème du concours,” dit Mayank Tripathi, un membre de l’équipe gagnante et de deuxième année de Technologie de l’Information de l’étudiant.

Le logiciel n’est pas encore complètement terminé et peut-être besoin de 10 à 15 jours de travail pour qu’il devienne pleinement fonctionnelle, dit-il.

Le Hackathon a été annoncé le 27 octobre et les participants ont été nécessaires pour construire un outil pour aider les personnes handicapées dans les prochaines 24 heures afin d’être qualifié pour le prix qui a été annoncé le 28 octobre.

Un autre piratage équipe a développé une application de la Paralysie de Bell monitor ” pour aider les personnes vivant avec la Paralysie de Bell syndrome de l’aide axée sur la technologie de reconnaissance du visage de comparaison au fil du temps.

Une autre équipe gagnante développé un guide d’application pour les personnes aveugles.

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