IIT Roorkee campus
Top Nieuws
-
Arun Jaitley slams Yashwant Sinha: India op 70, PM Modi op 3.5, sollicitant op 80
-
Vertrouwen JioPhone leveringen beginnen: Hier is het track nummer, controleer status, enz.
-
Instagram rolt gezicht filters voor live video: Hier is hoe te gebruiken
IIT Roorkee studenten hebben ontwikkeld-een kosten-effectieve bodem testen van oplossingen die kunnen worden gebruikt door de landbouwers te stimuleren gewas productiviteit door het evenwichtige gebruik van meststoffen. In een verklaring van het instituut heeft gezegd dat het apparaat met de naam ‘het Oplossen van Stikstof Toepassing Problemen’ (SNAP) te beperken het niet efficiënt gebruik van meststoffen, die leidt tot een inkrimping van de opbrengst van het gewas.
Deze optische imaging applicatie kan bepalen wat de optimale kunstmest-ingang door ‘Multi-spectral imaging’ van gewas bladeren. Het is een geprogrammeerd camera module, gebruikt om te klikken op de afbeelding van de bladeren en het bepalen van de hoeveelheid stikstof in de bodem.
MODULE is ontwikkeld door een team geleid door derde jaar B-Tech student Ekdeep Lubana samen met o / o Bagaria, UtkarshSeth Saxena en Anisha Godha.
“Slechte voorlichting en het analfabetisme onder de boeren dwingt hen om te geloven dat de lage opbrengst is te wijten aan onvoldoende gebruik van meststoffen. ‘SNAP’ is bedoeld om de kracht van ‘Smart Bodem Analyse’ in de handen van de boeren,” zei hij.
Ekdeep Lubana, B-Tech student, IIT Roorkee zei: “Ons voornaamste doel was om de boeren voorzien van een low-cost en gemakkelijke oplossing om het bedrag te bepalen van een kunstmest te worden gebruikt”.
De toepassing zal leiden boeren op een eenvoudige manier op hoe veel meststof te worden gebruikt op basis van een analyse van de bladeren, Lubana zei. “Team SNAP en het project stond onder 900 teams uit meer dan 70 landen en naar voren als de winnaar van de Ericsson Innovation Awards 2017 en werden beloond met 25.000 Euro, aldus de verklaring.
Voor al het laatste Onderwijs Nieuws, download Indian Express App