“Jakie modele monetyzacji daje sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe samochodowym?”

0
337

Analiza dużych zbiorów danych i algorytmy sztucznej inteligencji na bazie Connected Car-platform pomagają автопроизводителю przewidzieć zachowanie klienta. Na tej podstawie można tworzyć reklamy i kampanie marketingowe. Dzięki ciągłemu zbierania i analizy danych, będzie możliwe dokładnie przewidzieć i liczyć gospodarkę procesów obsługi w salonach, za pomocą wiadomości kanałów komunikacji rozumieć stopień lojalności marki i oferować różne odpowiednie konkretnego portretu klienta promocje.

W motoryzacji dziś odbywają się tektoniczne zmiany. Epicentrum przesuwa się od silnika, żelaza i skrzyni biegów do IT-technologii i usług. Aktywnymi graczami na rynku są dostawcy platform IT, treści i usług. Coraz popularniejsze serwisy каршеринга, райдшеринга, zdalnej diagnostyki, analizy zachowań użytkownika, automatyczne płatności za parking i wiele innych. Tak, w przeddzień Google w ramach swojej dorocznej konferencji deweloperów (więcej o niej — w materiale “Forbes”) poinformował o nowym wystąpieniu na rynek samochodowy – zaktualizowanej wersji systemu Android Auto. Kierowcy i jednocześnie użytkownicy systemu oprócz aplikacji będą mogli pracować z usługą poczty głosowej osobistym asystentem Google. W końcu samochód zamienia się w gadżet na kołach lub nawet w przeglądarkę do realnego świata, gdzie głównym graczom – producentom i dealerom musi dzielić się swoim udziałem z IT-graczami. Jak się najnowsze trendy w IT – sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i gorący analiza dużych zbiorów danych – mogą pomóc w poszukiwaniu nowych modeli zarabiania na zmieniającym się rynku motoryzacyjnym?