Software voor kunstmatige intelligentie van Google heeft zichzelf Space Invaders leren spelen op een hoger niveau dan dat van een mens. Bij een spelletje Pac-Man was de artificial intelligence echter belabberd slecht.
Googles deep Q-network-software voor kunstmatige intelligentie wist bij 22 van in totaal 49 klassieke Atari 2600-games zichzelf beter te leren spelen dan een menselijke game-expert. Het wetenschappelijk tijdschrift Nature publiceert over het onderzoek. Bij 20 games was de mens beter en bij de overige 7 spellen was de strijd onbeslist.
De software is afkomstig van DeepMind, een bedrijf dat Google in 2014 overnam. De software kijkt naar de laatste vier frames van de gameplay om het succes van handelingen te analyseren en nieuwe moves te bepalen, schrijft MIT’s Technology Review. Die korte aandacht beperkt de mogelijkheden complexere games onder de knie te krijgen. Om de spookjes in het doolhof van Pac-Man te ontlopen zou DeepMind meer vooruit moeten kunnen zien. Bij BreakOut waren 600 potjes nodig om de optimale strategie te bepalen en het spel succesvol uit te kunnen spelen.
Google gaat de software nu zo aanpassen dat de aandachtsspanne en het geheugen verbeteren. Daarnaast krijgt deep Q-network de mogelijkheid systematischer games te analyseren in plaats van willekeurig handelingen uit te voeren voor trial & error. Het concern is al bezig om de software games van een Super Nintendo-console en vroege pc-titels te leren.