Czujniki wszędzie: sześć opowieści o niesamowitej zysków i sztucznej inteligencji

0
312


Fot. Getty Images

Świat wszedł w erę cyfrową: technologie informacyjne pomagają firmom zarobić miliardy, a tych, którzy nie nadążają za postępem, nowa gospodarka karze bez litości

Praktyka pokazuje, kto nie dostosowuje się, ten umiera. Niedawny przykład — amerykańska firma handlu zabawkami Toys “R” US, u której było 800 sklepów w USA i tyle samo w innych krajach. Zamiast rozwijać online-handel, firma otworzyła nowe drogie sklepy. Niektóre z nich były z parków rozrywki i atrakcji. Firma nie miała zysku z 2013 roku i w końcu przegrała sprzedawcom detalicznym z internetowych kanałów sprzedaży. W końcu 2017 roku Toys “R” US złożyła wniosek o upadłość, a w 2018-m poinformowała o zamknięciu i wyprzedaży swoich sklepów.

O tym, że biznes zrozumiał zmieniającą się rzeczywistość, mówi zwiększenie inwestycji w nowe technologie. Koszty zaawansowanych technologicznie firm w USA (w tym Amazon i Netflix) w kierunku R&D, w połączeniu z inwestycjami wzrosły z $100 mld euro w 2007 roku do $250 mld usd w 2017 r. (z 13% do 18% wzrósł udział tych kosztów w przychodach firm). Według prognozy Morgan Stanley, w 2018 roku najbardziej wzrosną wydatki na IT, projekty związane z sieciowym sprzętem i sztuczną inteligencją.

Jak inwestycje w nowe technologie pomagają firmom zarabiać? Oto sześć opowieści z życia.

Historia pierwsza. Czujniki dla rolnictwa

Technologię z ustanowieniem czujników mocujących i usuwanie informacji z różnych obiektów, należą do internetu rzeczy (IoT). W 2003 roku do internetu było podłączonych jest zaledwie 500 mln urządzeń. Według prognoz Cisco, do 2020 roku będzie ich już około 50 mld IDC oceniała wydatki biznesu na IoT w 2017 roku w wysokości 772,5 mld euro, co było o 14,6% więcej niż w 2016 roku. Do 2021 roku ogólne koszty osiągnięty $1,1 bln.

Jedna z dziedzin zastosowań — rolnictwo. Rolnicy za pomocą czujników, które dołączają do krów, mogą w porę wykrywać choroby, monitorować stan krowy w czasie ciąży, podczas porodu nie umarła. Wszystko to w rezultacie daje efekt ekonomiczny. Na przykład w Brazylii istnieje 211,8 mln sztuk bydła, ich koszt szacuje się na $7,2 mld Cena czujnika wraz z jego obsługą wynosi $3 na jedną krowę w miesiącu. Zwrot z tych inwestycji (wskaźnik ROI, return on investment) przekracza $27 mld euro rocznie.

Jeszcze jeden przykład — rolnik z Kalifornii Kurt Бантл, rozpłód awokado, postanowiłem poeksperymentować z IoT, aby zmniejszyć zużycie wody. On zainwestował $8200 do systemu z odpowiednimi czujnikami wilgotności gleby i automatyzacją jednorazowego nawadniania. Wydatki na podlewanie go 900 drzew awokado do instalacji systemu stanowili $47 300 na rok, a po spadła do $11 300, czyli o 75%. Rolnik mógł odzyskać swoje inwestycje w IoT w zaledwie pół roku.

Historia druga. Czujniki do wysyłki

Morski oddział firmy Caterpillar obsługuje operatorów amerykańskiej floty. Firma zainstalowała na statkach czujniki, które kontrolują wszystko: moc generatorów, silników, system GPS, system klimatyzacji i liczniki paliwa.

Instalując czujniki, w jednym przypadku Caterpillar dowiedziała się, że stan licznika paliwa korelują z ilością energii zużywanej рефрижераторными kontenerami. Opierając się na tych danych, firma zmieniła parametry pracy. Firma uruchomiła więcej generatorów o niskiej mocy zamiast wielu z maksymalną mocą. Oszczędności z tego działania wyniosła około $30 na godzinę. To może wydawać się małą kwotą, ale biorąc pod uwagę fakt, że flota składa się z 50 statków, pracujących 24 godziny na dobę i 26 tygodni w roku, oszczędności wyniósł 650 mln zł rocznie.

Ponadto, Caterpillar używane dane przyrządów, które zostały dołączone do obudowy. Podczas jazdy kadłub statku jest zanieczyszczone, a to wpływa na jego sprawność. Czujniki pozwoliły ustalić korelację między kosztami czyszczenie obudowy i poprawą sprawności. W końcu Caterpillar dał wskazówki swoim klientom czyścić obudowę raz na pół roku, a nie co dwa lata, jak robili to wcześniej. Stwierdzono, że dla marynarki wojennej z 8 okrętów nieefektywność statku z powodu brudnych obudów dogadać w 5 milionów dolarów rocznie. Przechodząc na inny tryb czyszczenia obudów, flota mógł zaoszczędzić nawet do $400 000 rocznie na każdym statku.

Historia trzecia. Czujniki dla logistyki i produkcji ropy

Wielkie dane nazywają “nową ropą naftową”. Według prognoz Boston Consulting Group, wartość danych osobowych wzrośnie z $316 mld usd w 2011 roku do 1 biliona dolarów w roku 2020. Big Data pomaga prognozować popyt, zoptymalizować logistykę, poprawić i przyspieszyć komunikację z klientami, robić im spersonalizowane oferty lub śledzić opinie klientów na portalach społecznościowych.

Firma logistyczna UPS wykorzystuje dane do optymalizacji tras w czasie rzeczywistym. Również firma zbiera informacje o zachowaniu kierowców, błędy są analizowane, kierowcy przechodzą dodatkowe szkolenia. Dyrektor techniczny UPS Dave Barnes stwierdził, że oszczędności jednej mil dziennie na jednego kierowcę może prowadzić do oszczędności 1,5 mln litrów paliwa rocznie. W tych pieniądzach to około 50 mln dolarów rocznie — 2% od zysku operacyjnego za rok 2017. Firma wykorzystuje dane z 2001 roku, dzięki czemu udało jej się już zaoszczędzić 364 mln mil i 39 mln litrów paliwa. Tymczasem znany koncern naftowy BP inwestuje w zbieranie danych ze wszystkich naftowych i gazowych. Analizując te informacje, firma jest w stanie przewidzieć ewentualne problemy, a zastosowanie technologii już, co pozwoliło zmniejszyć roczne wydatki na 7 miliardów usd.

Historia czwarta. Big Data i sztuczna inteligencja dla handlu detalicznego

Wykorzystanie big data w handlu pozwala przewidzieć klienta popyt, skutecznie budować komunikacji z klientami i w rezultacie zwiększyć sprzedaż.

Duży amerykański sprzedawca Walmart po huraganie Sandy w 2004 roku analizował strukturę sprzedaży: wraz z latarniami i bezpieczny sprzęt w wybranych sklepach wzrosła sprzedaż клубничных ciastek. Do następnego huraganowy Sandy w 2012 roku Walmart zorganizował dodatkowe dostawy tych towarów i skutecznie je sprzedał.

Na podstawie dużych zbiorów danych można budować algorytmy czat-botów. To cyfrowe-kanał komunikacji z klientem za pomocą sztucznej inteligencji, który potencjalnie zwiększa odsetek odwrotnej komunikacji z 10-30% do 85% w porównaniu z e-newslettera. Dziś czat-boty są wykorzystywane przez firmy do małych i średnich przedsiębiorstw w celu zwiększenia sprzedaży, a także osobowość mediów biznesem w celu zwiększenia ruchu. Na przykład, buty sprzedawca Alterkickz Elite (Filipiny) za pomocą chat-bot mógł za miesiąc zwiększyć sprzedaż towarów trzy razy (z $3800 $10 000). A meksykański handlarz meblami Decen Muebles Infantiles po zainstalowaniu czat bota sprzedał za miesiąc meble na $4000. Do tej sprzedaży praktycznie nie było przez pół roku.

Historia piąta. Big Data dla branży rozrywkowej

Swój sukces firma Netflix zawdzięcza w dużej mierze algorytmy, które analizują dane użytkowników i pomagają robić zalecenia dotyczące filmów. System rekomendacji wpływa na 80% tworzą treści. Firma zapłaciła $1 mln autora algorytmu, który przewiduje preferencje użytkowników na podstawie poprzednich odsłon. Za pomocą algorytmu Netflix pozwala zaoszczędzić 1 mld usd na rok w oczekiwaniu na klientów.

Historia szósta. Блокчейн dla autonomicznej gospodarki

Według badań Deloitte, 34% dużych firm tak czy inaczej już korzystają z блокчейн w swojej działalności. Блокчейн to infrastruktura dla interakcji maszyn i przestrzeń dla wymiany danych. Zalety technologii w tym, że jest to bezpieczne środowisko z minimalnym ryzykiem włamania, a także w rozwiązywaniu papierowej biurokracji i zwiększenie szybkości wykonywania operacji.

Z pomocą блокчейна można tworzyć całe ekosystemy ze swoją gospodarką i walutą. Jeden z takich systemów wymyślona przez fundację LGBT (LGBT Foundation), który w kwietniu zaprezentował wydanie LGBT-tokenu. Fundusz wskazał, że “różowa gospodarka” szacuje się na $4,6 bln rocznie — to więcej, niż, na przykład, PKB Niemiec. Z pomocą własnej waluty przedstawiciele LGBT będą mogli kupować towary i usługi w trybie anonimowym (np. bilety na gej-festiwal), co jest szczególnie ważne w krajach i regionach z nieprzychylnym wobec stosunek do niekonwencjonalny ust. Można także dokonać darowizny w celu ochrony praw społeczności.

Całkowita liczba wyemitowanych żetonów wynosi 1 mld euro, a kurs jest przywiązany do dolara (0,3221 dolara za jeden token). Portfel z tokenami można trzymać w aplikacji Horner, popularnej aplikacji, która liczy 25 mln użytkowników. Autorzy pomysłu liczą na to, że firmy, które będą odbierać płatności “różowe dolary”, wygrają ekonomicznie. W “różowych papierach” (pink paper, analog white paper) oni powołują się na dane z badań, według których niekonwencjonalne pary uważają się za stabilne finansowo (tylko 15% respondentów stwierdziło o ekonomicznych trudności), a większość respondentów stwierdziło, że korzysta z usług firm, które są lojalni wobec LGBT, ust i uznają ich równość z tradycyjnymi parami. 77% respondentów wyraziło opinię, że takie firmy zwiększą ilości firm w 2019 roku.

A co dalej?

Coraz częściej technologii przecinają się ze sobą i tworzą zupełnie nową infrastrukturę dla biznesu. Przez 10 lat, patrząc wstecz, zobaczymy, jak analfabetami i недальновидными były decyzje biznesowe, które nie są oparte na nowych technologicznych możliwości.

Jeszcze 15 lat temu internet-reklama stanowiła banner — jeden dla wszystkich. Teraz główny zakres reklamy nosi таргетированный charakter, a gospodarka oferty przekształca się w gospodarkę popytu. Dzięki technologii biznes otwiera nowe możliwości, a to, co kiedyś było dostępne tylko dla dużych korporacji, dziś wdrażają firmy średniej ręce: ich sprzedaż rośnie, a koszty spadają. Ponadto, wdrożenie technologii znacznie zmniejsza błędy z winy czynnika ludzkiego.