Während es helfen, führen die Züge sicher durch den tunnel, es wird auch helfen, Ihre Verwaltung und Wartung. (Bild für die gegenständliche Bild)
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Für die erste Zeit, die Bahn wird die künstliche Intelligenz die Kontrolle der Luftzirkulation, Beschilderungen und auch die überwachung und die Wartung der Arbeit in den 10.28 km langen tunnel in Imphal als Teil seiner 110 km Bahnstrecke von Jiribam zu Manipur Hauptstadt. Während die nationalen transporter ist bereits mit dieser Technik zu erkennen, Mängel oder Probleme in der melde-system auf Echtzeit-basis und Behebung, um zu vermeiden, mögliche Verzögerungen und Pannen, das ist das erste mal, dass solch eine Technologie verwendet wird, die in einem tunnel im Land.
“Das system wird die Kontrolle der Luftzirkulation im system, zusammen mit anderen Aspekten. Es wird gewarnt, der Passagier im Fall von Feuer und helfen uns bei der raschen Evakuierung im Falle eines Problems. Dieser tunnel ist besonders einzigartig, da es verfügt über eine Sicherheits-tunnel auf alle 500 Meter”, sagt Yogesh Verma, stellvertretender Vorsitzender, Bau -, Northeast Frontier Railway. “Also, im Falle von einem Unfall oder einem Missgeschick, alle ein Passagier tun muss, ist gehen Sie 500 Meter in die Sicherheit der tunnel und durch Beschilderungen, seinen Weg zu finden. Das ganze wird gesteuert von einer künstlichen Intelligenz,” Verma sagte. Dieser tunnel ist einer von 47 solche Tunnel in der Jiribam-Imphal Linie und ein Teil der Eisenbahn ” Projekt, um verbindungen in die Hauptstadt.
Das system wird kontinuierlich überwacht Signale, gleisstromkreise, Achse Zähler und deren sub-Systeme von ineinandergreifenden, power supply systems, einschließlich Strom und Spannung, relais, Timer – sammeln der Daten in einem vorbestimmten Intervall und senden Sie Sie an einem zentralen Ort. Während es helfen, führen die Züge sicher durch den tunnel, es wird auch helfen, Ihre Verwaltung und Wartung.
Als Tunnel verschlechtern, Beamte sagten, Sie werden immer eine Gefahr für die öffentlichkeit und teurer zu reparieren. Durch die sorgfältige Pflege dieser Tunnel, die viel von dieser unnötigen Gefahr und Kosten vermieden werden können. AI wird helfen, Ingenieure und Inspektoren zu organisieren und analysieren Daten zur spezifischen Tunnel. Die Ergebnisse dieser Daten können dann ausgewertet und verwendet, um vorherzusagen, zukünftige tunnel Verschlechterung Muster und entsprechende Pflege braucht, Beamte sagten,. Dieses system wird auch verwendet werden, in Hyderabad, Mumbai und Ahmedabad U-Bahnen.
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