Tack för maskininlärning (ML), sök på Google har varit att få bättre och bättre.
Relaterade Nyheter
-
NASA: s Kepler space telescope använder Google AI för senaste upptäckt
-
Google Inlägg är här för Indien, kommer att visa innehåll från verifierade användare och varumärken
-
Google Maps för att få uppdateringar i realtid för transitering läge snart: Rapport
Om under det senaste året eller så har du sett att Google kasta upp resultat som cricket poäng sjukdomar och symptom som beror på att söka jätte tydligt på en väg för att ge svar på människors frågor. “När du är på en mobiltelefon, människor faktiskt vill ha ett svar på din fråga, inte bara blå länkar,” säger Ben Gomes Google ‘ s VP för Teknik och Sök, där man förklarar hur djup av universal search och sammanhang från Kunskap Graphs var med och hjälpte Bergsutsikt göra detta.
Att arbeta på att förbättra sök, Google insett att det rätta svaret skulle vara att med hjälp av begrepp från den verkliga världen. “Så vi har skapat Kunskap Diagram som innehåller en miljard människor, platser och saker och ca 70 miljarder kopplingar mellan dem. Till exempel, om du frågar vem som är premiärminister i Indien, vi vet att det är en nuvarande premiärminister, vad hans namn är, vi vet hur han är ansluten till andra människor och kan därmed svara på din fråga på ett naturligt sätt,” Gomes förklarar att indianexpress.com vid sidan av Google för Indien händelse.
Gomes, som har varit med Google för 19 år, innan “, även människor i Kalifornien visste namnet”, säger Knowledge Graph skapades för att svara på frågor hur folk förväntar sig att de ska bli besvarade och också ge svar på alla de olika typer av saker som de kan fråga. “Som tillåter oss att gå från tio blå länkar på skrivbordet till vad de var i början att förvänta sig på en mobiltelefon som mycket olika, mycket rikare upplevelse.”
Under åren, Google-Sökning som har utvecklats enormt. Nu, det kan ge dig svar redan innan du frågar via fodret. “Det finns en hel del fall där vi kan ge svar även innan frågan har ställts, som tid till flygplatsen, eller om ditt flyg är försenat. Och det finns andra fall där vi behöver veta vad som behövs. Och behoven varierar kraftigt. Med ett foder som vi kan ge dig resultat på saker som är av intresse för dig över tiden.”
En hel del av detta är också på grund av den teknik som Machine Learning (ML) att bli bättre. Gomes säger att många av de hundratals signaler i sök nu blir maskinen lärt sig. “Gradvis, vi skulle använda maskinen lärande i många olika delar av sökning från språk-förståelse för hur vi kombinerar de olika signalerna. Det finns olika typer av signaler; pagerank är en, sedan finns det ord på en sida, typsnitt, som hänvisar till den här sidan och vad som är deras page rank och så vidare. Det finns många olika signaler som går till att utvärdera om den här sidan är ett bra resultat för denna fråga och bättre än en annan sida. Var och en av dessa signaler kan ha en maskin lärande komponent för att det”, förklarar han.
Hur Google itu med falska nyheter
Det senaste året har varit en utmaning för Sök på Google och Facebook på grund av kontroversen kring falska nyheter i USA. Gomes säger att det faktiskt är ett litet problem eftersom endast cirka 2 procent av de frågor som påverkas”, men dessa är viktiga frågor och vi är mycket störd av det”. Google reagerade genom att ändra rater riktlinjer. “När vi gör en förändring i sökalgoritm, vi visar de 10 000-tal bedömare runt om A och B och be dem som är bättre. Vi ber dem att döma baserat på rater riktlinjer, som är i huvudsak en beskrivning av vad en sökning fungerar. Med hjälp av dessa bedömare, vi ändra algoritm, förhoppningsvis göra dem bättre och bättre.”
Gomes accepterar att de var under intrycket att nyheten skulle komma från bra källor. “Nu, för de typ av frågor det finns två saker vi tittar på: hur relevant är resultatet och hur auktoritativ källa. De bedömare titta på båda och nu har vi bett dem att väga auktoritet av källan mer än exakt hur orden match”, säger han, och tillägger att Google lanserat något som 2000 förändringar under det senaste året vilket resulterade i en enorm förbättring i den typ av frågor som människor ser ett problem med förra året.
Men Gomes vet finns det inget sätt att få problemet att försvinna helt. “Eftersom vi ser varje dag 15 procent av våra frågor som vi aldrig sett förut; det finns miljontals nya dokument. Det finns miljoner saker som kommer att hända… människor som kommer att bedra algoritmen.” Men, det är inget nytt för Google, som folk har försökt att spelet i systemet redan från början av page rank. “Det är inte ny i den bemärkelsen, vi är bara ta nya metoder för att lösa just det problemet.
För alla de senaste tekniska Nyheter, ladda ner Indiska Snabb App
© DVS Online Media Services Pvt Ltd