Experiment verwendet Fotos der vier Prominente, darunter auch Obama. (Foto: Universität Cambridge)
Zug ein Schaf zu erkennen, ein Foto der britische Schauspieler Emma Watson und es wird wahrscheinlich in der Lage sein zu erkennen, Sie aus einem anderen Foto, auch wenn der zweite genommen worden ist, aus einer anderen Perspektive.
Wissenschaftler trainierten acht Schafe zu erkennen, die Fotos von vier prominenten — ehemaliger US-Präsident Barack Obama, Schauspieler Watson und Jake Gyllenhaal, und TV-Journalistin Fiona Bruce und festgestellt, dass acht mal out of 10, die Schafe könnte richtig sagen, jeder von diesen “gelernt Gesichter” abgesehen von einer unbekannten, zufällig ausgewählte Gesicht angezeigt auf einem computer-Bildschirm.
Wenn ein gelerntes Gesicht präsentiert wurde Sie in einem Winkel, der Schafe erkannte Sie etwa zwei mal drei. Obwohl Ihre Leistung sank in solchen Fällen, die Forscher beachten Sie, dass dies wahr ist, von Menschen auch, wenn Sie gefragt werden, zu identifizieren “gelernt-vertraute” Gesichter präsentiert sich in einer veränderten Perspektive.
Die Studie, geführt durch Universität von Cambridge professor Jenny Morton, wurde Letzte Woche veröffentlicht in der Royal Society: Offene Wissenschaft. “Diese Arbeit ist wichtig, da es zeigt, dass Schafe, ähnlich wie face-Verarbeitung Fähigkeiten (unabhängig von der dimension (2D oder 3D) als Affen oder sogar Menschen,” Studie co-Autor Franziska Knolle sagte Der Indian Express per E-Mail.
Ausbildung beteiligt, die Schafe Entscheidungen zu treffen, als Sie sich um einen speziell entwickelten pen. “Wenn Sie eine Auswahl getroffen, Sie tippte auf die ausgewählten screen-mit Ihrer Nase,” Knolle sagte. “Nur wenn Sie eine korrekte Auswahl wurden Sie belohnt und erhalten ein paar von futterpellets. Dies hielt Ihre motivation zu lernen und zu tun, die Aufgabe richtig.”
Alle acht Schafe wurden vertraut gemacht mit den Bildern von allen vier prominenten. Bei jedem der mehrfachen trial Phasen, die Schafe haben alle ein ein paar Fotos gezeigt. Einer von Ihnen war der aus dem Kreis der vier prominenten, Gesicht gezeigt-auf, während das andere Bild, Stufe um Stufe, war ein schwarzer Bildschirm, ein random-Objekt wie eine Lampe, und schließlich das Gesicht einer unbekannten Individuum zufällig ausgewählt aus einem pool von 36 Bildern. “Ihre richtige Auswahl war die performance sehr gut über chance, auch wenn wir Sie mit völlig neuen Bilder unserer vier Prominente, die uns gezeigt hat, dass Sie erkannt hätten Ihre Gesichter,” Knolle sagte.
Auf der nächsten Stufe, dem test-Sonde, die Schafe wählte wieder zwischen Paaren von Flächen. Ein Foto in jedem paar war ein gelernt-bekanntes Gesicht, präsentiert nicht nur vor -, sondern auch in zwei neuen Perspektiven, geneigten, entweder auf der linken oder auf der rechten Seite. Das andere Foto war ein unbekanntes Gesicht, weder vor -, auf oder gekippt ist. Diese Zeit, die Schafe, die Leistung sank um rund 15%. “Interessanterweise kam es zu einem Rückgang in der Leistung mit der geneigten Bilder in einer Größenordnung, ähnlich wie beim Menschen führen Sie diese Aufgabe aus,” das Papier sagt.
Die Letzte Stufe sah einen neuen Aspekt — ob das Schaf konnte erkennen, das Bild einer Prozedur, die vertraut war, um Sie in person, aber dessen Bild Sie zuvor noch nie gesehen hatte. Hier werden die Schafe Taten, was die Forscher beschreiben als “double take”. Sie überprüft zuerst das fremde Gesicht, dann wird der handler ‘ s Bild, und dann das unbekannte Gesicht wieder, bevor Sie eine Entscheidung für das vertraute Gesicht des Hundeführers.
Die Forscher hoffen, dass Ihre Ergebnisse halten Versprechen für die Behandlung der Huntington-Krankheit, die beeinträchtigt Gesicht Wahrnehmung. Professor Morton ‘ s team vor kurzem begann das Studium der Schafe, die genetisch modifiziert, um tragen die mutation, die bewirkt, dass die Huntington-Krankheit. “Wir hoffen, dass Sie in der Lage zu überwachen, die kognitiven Fähigkeiten, die in HD-Schaf mit unserem Gesicht-die Aufgabe des Erkennens,” Knolle sagte. “Letztlich kann dies dazu führen, die Entwicklung von neuen Interventionen.”
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