Concetti chiave
- I codici QR generati dall'intelligenza artificiale sono visivamente sorprendenti e funzionano come previsto quando vengono scansionati con il telefono.
- Illusion on Replicate è la migliore intelligenza artificiale per la generazione di codici QR, che consente una creazione semplice senza competenze tecniche.
- La regolazione di parametri come Negative Prompt, Inference Steps e ControlNet Condition Scale può migliorare la qualità di output del codice QR.
Penso che siamo tutti d'accordo sul fatto che i classici codici QR in bianco e nero siano convenienti, ma sono brutti. Per i designer è difficile integrare senza interrompere la combinazione di colori dell'intero design. E al pubblico sembrano semplicemente banali e noiosi. Fortunatamente, puoi lasciare che l’intelligenza artificiale generi straordinari codici QR in un modo che gli umani semplicemente non possono.
Perché l'intelligenza artificiale crea codici QR migliori
Prima dell’intelligenza artificiale, potevi solo aggiungere un tocco di colore a un normale codice QR o inserire una semplice icona, ma la moderna intelligenza artificiale generativa lo fa sembrare un lavoro amatoriale.
Ciò che mi piace particolarmente è che non cercano di sostituire gli artisti umani. I codici QR AI si sono ritagliati un piccolo dominio tutto loro. Indipendentemente dalla tua posizione sulle immagini realizzate con l'intelligenza artificiale, puoi essere d'accordo sul fatto che questi codici QR AI creati da nhciao e HOLUPREDICTIONS sono semplicemente meravigliosi.
Chiudi
I codici QR basati sull'intelligenza artificiale non sono solo belli e creativi: funzionano. Puoi scansionarne uno qualsiasi con il tuo telefono e vedere di persona.
La parte migliore è che non hai bisogno di alcuna competenza tecnica per crearli. Nella maggior parte dei casi, è semplice come digitare un prompt di testo e premere Invio. Proprio come creeresti un normale QR in un browser.
Quindi, per il tuo prossimo volantino o poster che ha bisogno di un codice QR, perché non trasformare l'intero design in un codice QR? Ecco come puoi creare i tuoi codici di risposta piuttosto rapidi usando l'intelligenza artificiale.
Come generare codici QR usando l'intelligenza artificiale
Replicate è una piattaforma che ti consente di eseguire modelli AI all'interno del tuo browser. È veloce e senza sforzo. Ho testato ogni generazione di codici QR AI su Replicate e ho trovato un chiaro vincitore: Illusion. L'IA di Illusion si basa sul modello di codice QR di Monster Labs ed è probabilmente la più potente del gruppo.
Vai su Illusion su Replicate e fai clic su “Sign in with GitHub”. Verrai reindirizzato a GitHub dove potrai registrarti o accedere a GitHub. Bastano pochi passaggi per partecipare.
A volte Replicate ti consente di eseguire il modello senza prima effettuare l'accesso. In tal caso, vedrai il pulsante "Boot + Run" invece dell'azione "Sign into GitHub".
Una volta fatto, apri di nuovo la pagina Replicate e fai clic su Sign into GitHub. Autorizza GitHub ad accedere al tuo account Replicate. Verrai automaticamente indirizzato al playground di Illusion.
Adesso per la parte divertente. Digita la richiesta e incolla il collegamento sotto Contenuto del codice QR. Scorri verso il basso fino a File immagine ed elimina il collegamento presente per impostazione predefinita. Ora premi Invio o fai clic su «Esegui». Ci vorranno alcuni secondi per elaborare e generare uno straordinario codice QR.
Scansiona per testarlo un paio di volte e su alcune schermate diverse per vedere se il codice QR funziona correttamente. L'intelligenza artificiale a volte può essere incostante, quindi potresti dover modificare i parametri del tuo prompt per ottenere un buon risultato. La prima cosa che puoi regolare è il prompt negativo. Puoi scrivere qui le cose che vuoi escludere dal tuo output. Parole chiave come bassa qualità, sfocate o distorte sono sempre una buona scelta. Successivamente, abbiamo il numero di passaggi di inferenza. Ogni generazione di AI inizia come un mucchio di rumore, e viene ripetutamente denoised per raffinare quel pasticcio e creare un'immagine chiara e coerente. Più alto è questo numero, più dettagliato e di qualità più elevata è l'output. Ma questo è solo fino a un certo punto. Dopo un limite, si aggiunge solo al tempo di elaborazione con appena qualche guadagno nella qualità. Il valore predefinito è 40, ma puoi tranquillamente spostare il cursore tra 30 e 50. La scala di guida è piuttosto semplice. Determina semplicemente quanto l'output si atterrà al prompt iniziale. Puoi abbassare questo numero per dare più libertà all'IA o impostarlo più alto per limitarlo strettamente al tuo prompt specifico. Il valore predefinito è 7,5. Ma ho scoperto che qualsiasi valore tra 4 e 8 funziona benissimo. Puoi tranquillamente lasciare intatte le impostazioni Seed. La larghezza e l'altezza sono autoesplicative: è così che imposti la risoluzione della tua immagine di output. Il numero di output può essere impostato su 4, il che significa che puoi ottenere fino a quattro generazioni a ogni esecuzione. La scheda immagine è dove puoi caricare un pattern (come una spirale) e l'IA genererà una morph complessa ma riconoscibile di quell'immagine. Qualcosa del genere. Tuttavia, dovrai lasciare questa sezione vuota per generare i codici QR. ControlNet Condition Scale è l'impostazione con cui giocherai di più. Controlla quanto «simile a un codice QR» apparirà l'output finale. Più alto è questo numero, più l'output assomiglia a un normale codice QR. Impostalo più basso e creerà varianti più «artistiche» e miste. Di default è un «1». Qualsiasi valore superiore a 2 trasforma l'output in un normale codice QR in bianco e nero. I numeri inferiori a 1 di solito restituiscono una bella immagine, ma non è scansionabile (praticamente inutile). La maggior parte dei prompt ha un punto debole tra 1 e 2. Ho impostato il mio input su 1,37. Il bordo è un'altra impostazione interessante. Puoi usare un numero più alto qui per ottenere bordi chiaramente definiti nell'output. Impostandolo su «1» o «0» restituisce un codice illimitato che si estende per coprire l'intera tela. Ecco il risultato finale. Non tutte le generazioni realizzate con Illusion saranno utilizzabili. Può essere un successo o un fallimento (soprattutto quando i parametri non sono selezionati con cura). Con la giusta configurazione, quasi ogni output dovrebbe essere funzionale. Ma ti consiglio di controllare e ricontrollare i codici QR prima di utilizzarli. Scansionali su schermi diversi, con luci diverse e da distanze diverse. A volte questi codici QR non funzioneranno se ti avvicini troppo (in particolare quelli meno definiti). Le app della fotocamera Android di serie in alcuni telefoni (come Samsung) semplicemente non leggono questi codici QR artistici. Ma se scarichi uno scanner dal Play Store, lo stesso telefono dovrebbe rilevare i codici QR AI. Ma gli iPhone sembrano essere molto più bravi a leggerli di default. Ho testato i codici QR con la fotocamera di serie dell'iPhone 12 Pro e li ha letti bene ogni volta. Suggerisco anche di mantenere il bordo impostato su tre o quattro. I tuoi codici QR non si «fonderanno» perfettamente con l'ambiente circostante, ma ti daranno risultati più utilizzabili. Un altro modo per ottenere codici QR più utilizzabili è usare codici URL abbreviati. I testi più lunghi sono più difficili da elaborare nei codici QR. Infine, alcuni prompt funzionano meglio come codici QR. I prompt con strutture visive chiaramente definite (architettura, forme astratte, macchinari) funzionano meglio con i codici QR. Ecco fatto. Ora conosci le risorse e i trucchi di cui hai bisogno per generare codici QR sbalorditivi che stupiscono il tuo pubblico ogni volta. Alcuni suggerimenti Pro