Hinglish helpt gebruikers effectiever betrokken te zijn op sociale media: onderzoek van IIT-Delhi

Uit een onderzoek van onderzoekers van het Indian Institute of Technology (IIT) in Delhi is gebleken dat Hinglish gebruikers helpt effectiever in contact te komen met een breder publiek, waarbij Bollywood zijn populariteit aanzienlijk vergroot. 

Hinglish is een fusietaal afgeleid van eentalig Hindi en Engels, op sociale media, met name ‘X’ (voorheen Twitter). 

Lezen | IIT Delhi organiseert op 15 juni open huis voor alle JEE Advanced-gekwalificeerde kandidaten

Het onderzoek met de titel 'Sociale, economische en demografische factoren stimuleren de opkomst van Hinglish code-mixing op sociale media' is onlangs gepubliceerd in de Humanities and Social Sciences Communications (Nature Publications – nature.com/articles/s41599-024 -03058-6).  

Advertentie

De onderzoekers van het Laboratory of Computational Social Systems (LCS2), onder leiding van professor Tanmoy Chakraborty, elektrotechniek bij IIT Delhi, voerden een grondig statistisch en econometrisch onderzoek uit naar 260.000 berichten op 'X' door 17.000 gebruikers en toonden aan dat meer dan 34 procent van de gebruikers geeft er de voorkeur aan dat Hinglish effectiever contact maakt met hun volgers. 

Uit het onderzoek blijkt dat de Hinglish-bevolking tussen 2014 en 2022 gestaag is geëvolueerd, met een jaarlijkse groei van 1,2 procent, en dat het gebruik van Hinglish op ‘X’ jaarlijks met twee procent is toegenomen. Deze groei wordt gedreven door het verlangen naar een bredere betrokkenheid en herkenbaarheid van het publiek, zeggen onderzoekers.  

De onderzoekers hebben ook dieper ingegaan op de invloed van Bollywood op de Hinglish-evolutie, met veelvuldige verwijzingen naar beroemde acteurs die hebben bijgedragen aan de verspreiding ervan. 

Het onderzoek van IIT Delhi benadrukt sociaal-economische factoren, zoals de levensstandaard en internetactiviteit, als belangrijke drijfveren voor de adoptie van Hinglish.

Advertentie

“Gezien deze externe factoren hebben we een econometrisch model ontwikkeld om de toekomstige evolutie van Hinglish te voorspellen. Dit model helpt de bredere implicaties van sociaal-economische omstandigheden op het taalgebruik te begrijpen”, aldus de professor. 

De onderzoekers verdiepten zich ook in de dynamiek van taalgebruik, waaruit bleek dat niet alle Hindi-woorden even vaak met Engels worden gemengd. De context van het gesprek verandert vaak de manier waarop woorden worden gebruikt, waarbij politieke ‘X’-posts het hoogste niveau van codemix vertonen, gevolgd door Bollywood en sport. 

Dit inzicht in de contextuele aard van Hinglish biedt een dieper inzicht in hoe taal evolueert in verschillende omgevingen. De onderzoekers gingen verder in op de uitdagingen die Hinglish presenteert voor technologieën voor natuurlijke taalverwerking (NLP). Traditionele NLP-modellen, ontworpen voor eentalige data, worstelen met de complexiteit van met code gemengde talen zoals Hinglish. 

Ze onderstreepten de behoefte aan bijgewerkte modellen die de evoluerende semantiek van Hinglish aankunnen, en benadrukten de noodzaak van vooruitgang in NLP om tegemoet te komen aan nieuwe taaltrends.

© IE Online Media Services Pvt Ltd