Zdjęcia Warner Brothers / 2001: A Space Odyssey
Jak nawiązać efektywną komunikację wewnątrz firmy — doświadczenie Unilever, Amazon, Procter & Gamble
Nowoczesny pracownik otrzymuje około 88 e-maili dziennie. Wskaźnik uśredniony: czasami listów więcej, czasami mniej. Odpowiedź na każde z nich może być odłożona w czasie na kilka godzin, ale raczej na kilka dni. Oprócz listów i przyjęć przesyłek, w większości firm istnieje intranet (w celu wymiany informacji wewnątrz organizacji). Zazwyczaj, intranet nie jest zbyt przyjazny w zakresie interfejsu użytkownika i dlatego nie jest aktualizowana przez użytkowników tygodniami. W ten sposób, komunikacji wewnętrznej ryzykują włączyć albo w czarną dziurę czasu pracy, albo po prostu będą ignorowane przez pracowników.
Nie do przyjęcia ani jedno, ani drugie. Komunikacja pracowników firmy i jej zarządzania, która jest istotą komunikacji wewnętrznej, należy do dzielenia się informacjami, pomysłami, przemyśleniami, problemami i rozwiązaniami. Skuteczność komunikacji wewnętrznej bezpośrednio wpływa na konkurencyjność firmy.
Jak może tu pomóc sztuczna inteligencja? Aktywna integracja sztucznej inteligencji (AI) w produktów komunikacji koncentruje się nie tyle na podstawienie im człowieka, ile na celu wzmocnienie zaufania do informacji korporacyjnych. AI pozwala na analizę cyfrowego krajobrazu internetu, składającego się z sieci społecznych, w czasie rzeczywistym. Wysyłka wiadomości do odbiorców za pośrednictwem aplikacji wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości pozwalają pracownikom uczestniczyć w wyjazdowych konferencjach, sesjach informacyjnych i spotkaniach, nie ruszając się z miejsca pracy. W sytuacjach kryzysowych boty mniej emocjonalne, a co za tym idzie — skuteczne w ich rozwiązaniu. I wreszcie, personalizacja informacji pozwoli uchronić pracowników przed spamem i informacyjnego szumu.
Najczęstszym narzędziem AI stają czat-boty nie wymagają specjalnych instalacji, aktualizacji lub tworzenia nowych bytów rodzaju strony internetowej lub aplikacji mobilnej. Czat-boty молниеносны, w ciągu kilku sekund są сформулируют odpowiedź, który wcześniej musiał czekać godzinami, a nawet dniami. Na przykład, od działu kadr w sprawie wykazu dokumentów niezbędnych do zatrudnienia nowego pracownika. Ponadto, komunikatorów Telegram, Facebook, WhatsApp, poprzez które są realizowane w komunikacji w moderacji czatu, boty, zmieniają sam styl внутрикорпоративных e-maili, które tutaj zajmują objętość nie więcej niż jednego-dwóch zdań, a artykuły są umieszczane w kilku krótkich akapitach. Nawiasem mówiąc, badania wykazały, że 90 procent wiadomości w posłańca są odczytywane w pierwsze trzy minuty po otrzymaniu: wiadomości e-mail i интранетам taka prędkość nawet nie śniła.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w funkcjonowaniu systemu komunikacji wewnętrznej i przyczynia się do wzrostu tego wskaźnika, jak zaangażowanie pracowników. Jeden z powodów — organizacja strumieni służbowej i roboczej informacji “z dołu do góry”: wysyłając swój raport lub racjonalizacji wniosek, pracownik dokładnie wie, na jakim etapie rozpatrywania znajduje się dokument i jak na jego treść zareagowali ci, którzy już go przeczytałem. Jednocześnie z zaangażowaniem wzrasta i szybkość interakcji między pracownikami, co skraca czas podejmowania decyzji. Komunikacyjna platforma, zbudowana na bazie technologii sztucznej inteligencji, przyczynia się do świadomości pracowników na temat procesów zachodzących wewnątrz firmy, a także sprawia, że informacje czynnika w doborze, czyli każdy pracownik otrzymuje tylko interesujące go wiadomości. Jednym ze sposobów na to jest stworzenie systemu хештегов: każdy pracownik, przez analogię z соцсетями, podpisany na wybrane słowa kluczowe.
W ten sposób, polar model “nadawca — odbiorca” płynnie przekształca się w potrójny: między ludźmi pojawił się pośrednik, który z jednej strony pomaga zebrać, których możecie następnie zmienić i wysłać “gdzie trzeba” informacje, a drugi do jej podjęcia, przeanalizować, wyciągnąć wnioski i zastosować. Znany futurolog Ray Kurzweil interakcji między ludzkim i киберразумом określił jako “skok w myśleniu”.
Te proste zasady, pomnożone na zdolność czat-boty do uczenia się, inspirowane na tworzenie wirtualnych asystentów firmy takie jak Amazon, Cisco lub Stafory. Pierwsze dwie opracowali wirtualnych asystentów, najnowsza młodszego menedżera hr Robota Wiarę, z którego usług już zdążyła skorzystać z rosyjska firma telekomunikacyjna MTS.
Firma IBM opracowała algorytm, który pomaga początkującym dostosować się w zespole. Na smartphone nowego pracownika instalowana jest specjalna aplikacja, która odpowiada na ważne pytania, nieuchronnie pojawiające się u człowieka w pierwszych dniach, a nawet tygodniach pracy. Na przykład, AI może dać informacje ds. szkoleń, podpowiedzieć nazwiska, miejsca pracy i dane kontaktowe pracowników, z którymi początkujący powinien skontaktować się, aby wykonać swoje pierwsze zadania pracy.
Coraz częściej proces wdrażania elementów sztucznej inteligencji odbywa się w wysokiej klasy i komputerowych branżach: farmaceutycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej, a także w sektorze finansowym. W rozwoju inteligentnych programów i algorytmów inwestowane są ogromne pieniądze. Najwięcej inwestuje w AI jeden kraj — STANY zjednoczone, jej firmy wydają na nowe technologie około $23 mld euro rocznie. Azjatyckie i europejskie firmy są daleko w tyle: ich inwestycje w rozwój sztucznej inteligencji są wyceniane w $12 i $4 mld odpowiednio.
Trzeba powiedzieć, że pomysł wprowadzenia киберразума do swoich procesów biznesowych znalazła duży oddźwięk u кадровиков. Zalety technologii AI z punktu widzenia HR są w stu procentach tolerancja komputera do płci, narodowościowych lub rasowych cech pracownika lub kandydata. Na przykład, samodzielna nauka algorytm automatycznego doboru personelu stale doskonali pytania wywiad z potencjalnym pracownikiem, przy czym główny nacisk kładzie się na jego pracy kompetencji i osiągnięć. Szczegóły samego osobistej biografii interesują sprytną maszynę w ostatniej kolejności. Po raz pierwszy technologia ta została przetestowana w warunkach Google, i, według opinii HR-dyrektora firmy, ten typ automatyzacji procesów udowodnił swoją skuteczność, tak jak pomógł przyspieszyć pokazy nieodpowiednich kandydatów.
Podobną ideę wykorzystuje argentyńska firma finansowa oMelhorTrato.com. Ona opracowała i wdrożyła własny program, który analizuje cv kandydatów do pracy, którzy te serwowane w HR-dział pośrednictwem formularza na stronie internetowej, wybierając najbardziej odpowiednich kandydatów. Sztuczna inteligencja tutaj oszczędza menedżerom hr do dwóch trzecich czasu pracy — tyle średnio кадровики wydają na przeczytanie wszystkich przyjmowanych cv. Program szybko się uczy i dzięki temu stale zwiększa swoją wydajność. Według oMelhorTrato.com w zaledwie trzy miesiące łódź zaczął pracować na 21% sprawny.
Projekt Catalant, otwarty w 2013 roku, jako miejsce, gdzie firmy mogą szukać dla siebie zewnętrznych konsultantów, których wiedza i umiejętności zgodne z wykonywanym zadaniu, szybko stał się atrakcyjny dla dużych klientów, takich jak Procter & Gamble Co., Pfizer Inc.i GE. Te firmy niedawno zainicjowały wprowadzenie w Catalant oprogramowania, które аттестовывало i oceny zarejestrowanych specjalistów. Sztuczna inteligencja teraz zbiera i skanuje robocze historii konsultantów, a także inne informacje, które pozostawiają oni sami i ich poprzednich pracodawców, aby dokładnie dopasować kwalifikacji i kompetencji zawodowych z potrzebami przyszłego pracodawcy.
Unilever oraz syntezy możliwości człowieka i AI do optymalizacji procesu rekrutacji pracowników. W pierwszej rundzie selekcji kandydaci grają w gry online, które pomagają ocenić ich stosunek do ryzyka. Te gry nie mają dobrych lub złych odpowiedzi, ale pomagają AI Unilever dowiedzieć się, jakie ludzie nadają się najlepiej do określonych pozycji. W następnej rundzie kandydaci proszeni są o składanie wideo, w którym odpowiadają na pytania dotyczące stanowiska, na którą udają się. Program analizuje nie tylko to, co mówią, ale i ich język ciała i ton. Na podstawie wyników AI wybiera najlepszych kandydatów do osobistej rozmowy z ludzkim kierownikiem, po czym podejmuje ostateczną decyzję o zatrudnieniu.
Nowy system znacznie rozszerzyła zakres rekrutacji Unilever. To, że kandydaci mogą teraz łatwo uzyskać dostęp do systemu z poziomu smartfona, za rok podwajał liczbę kandydatów do 30 000, liczba przedstawionych cv wzrosła z 840 do 2600. Ponadto, średni czas od złożenia wniosku do ostatecznej decyzji o zatrudnieniu zmniejszyła się z czterech miesięcy do czterech tygodni. Czasu, który rekrutacji-ludzie wydają na rozpatrzenie odpowiedzi na oferty pracy, wymaga teraz na 75% mniej.
Gartner prognozuje wzrost rynku oprogramowania do oceny i zarządzania zasobami ludzkimi już do 2020 roku o 25%. Jest to związane z możliwościami AI wprowadzonymi jego naturą. Sztuczna inteligencja, w przeciwieństwie do ludzi, nie może i nie może polegać na podejmowaniu decyzji na emocje, intuicję, to raczej nie będzie stronniczy. Absolutna механистичность i matematyczna precyzja pomagają podejmować bardziej obiektywne decyzje biznesowe, oparte wyłącznie na danych. Prawda, pozostaje delikatny moment: platformy AI są tworzone przez ludzi, dzięki czemu mogą one odzwierciedlać upodobania i światopogląd swoich autorów.
redakcja poleca
Jak sztuczna inteligencja wnika w финтех: czat-boty do osobistego asystentom
Nowoczesne czat-boty w HR: dlaczego nie trzeba by trollować” roboty