Zdjęcia The Washington Post / Getty Images
Niedawno sztuczna inteligencja był używany, chyba, że w poważnych badaniach i nowoczesnych zakładach pracy. Z czasem technologia stała się tańsza i pojawiła się w każdym iPhone, a kreatywne branży wziął ją na warsztat
Sztuczna inteligencja jest często nazywany głównym technologicznym przełomem na miarę XXI wieku. Pojawia się coraz więcej przykładów jego skutecznego wykorzystania do analizy dużej ilości danych, rozpoznawania obrazów, mowy, tłumaczenia maszynowego. Obszary zastosowania AI różne, od codziennego życia do telemedycyny. Włączenie alarmu po wyjściu z domu i diagnostyka chorób genetycznych na zdjęcia — jedno i drugie było możliwe dzięki AI. Ale technologia się rozwija i zakres stosowania staje się coraz szerszy. Ważną rolę w tym odegrały głębokie sieci neuronowe. Dziś widzimy, jak te “trendy” technologie zaczynają zmieniać branżę mody.
Нейросети do trendów
Przykładem skutecznego zastosowania technologii w tej dziedzinie — projekt Alejandro Giacometti z firmy EDITED, zajmującą się analityką dla handlu detalicznego. W trakcie eksperymentu spędzał rozpoznawanie tysięcy zdjęć z wybiegów wiosennego pokazu London fashion week w 2017 roku, co pozwoliło przeznaczyć na zdjęciu obraz poszczególnych elementów odzieży.
Do tego celu wykorzystano system z dwóch sieci neuronowych: pierwsza podsieć kształtowało się wyjątkowe przedstawienie obrazu wejściowego w postaci zbioru liczb rzeczywistych, a druga восстанавливала z niego oryginalny obraz. W procesie uczenia się parametry tych podsieci zostały dobrane tak, aby otrzymany obraz był jak najbardziej podobny do oryginału. Tak więc pierwsza podsieć mógł nauczyć się zwartą informacje z wizualnego stylu ubrania, które stało się możliwe analizować — np. oceniać podobieństwo dwóch strojów między sobą. Druga podsieć dała możliwość stworzenia “numeryczny model” strojów, opisując dziesiątki parametrów każdego.
Gdy oficery śledczy zgromadzili wystarczająco dużo danych, to mogli nauczyć komputer odróżnić modele jednego projektanta od innych, znaleźć charakterystyczne elementy stylu. Ponadto, możliwe było przewidzieć pojawienie się nowych kolekcji, przewidywać popyt.
Mając pewną semantyczną informacje dla zdjęć ubrań — na przykład, jej styl i materiały — można wyszkolić model przewidywania ich w неразмеченным baz zdjęć i w ten sposób oceniać, jak zmieniała się moda w różnym czasie.
Podobny model stworzyła doktorantka Мельбурнского królewskiego uniwersytetu technologicznego Anna kozackiej anisimov we współpracy z firmami Clarifai i Nextatlas. Nauczyła system analizować na stolik zdjęcia, jak przez pół wieku zmieniały się trendy w odzieży kobiet w ciąży w Australii. Okazało się, że na modę wpływają na zmiany polityczne i społeczne. Na przykład, styl boho, którego trzymali się przedstawiciele bohemy i hipisów w latach 1960-tych, na przełomie xix i xx wieku praktycznie stracił swoją popularność. Jednak ostatnio elementy tego stylu stały się ponownie spotkać się w ubraniu biodrówki. Szkoccy wzory były aktualne pięćdziesiąt lat temu — właśnie wtedy, gdy wpływ kultury brytyjskiej na światową było najsilniejszym.
Przyjaźnić się интеллектами
Inny przykład — kiedy technologia AI z powodzeniem współpracują z “żywymi” przedstawicielami modnych marek. Jeden z przykładów — hybrydowy podejście który używa amerykańska firma Stitch Fix. Sztuczna inteligencja analizuje trendy modowe wraz z projektantami firmy i daje wskazówki. W rezultacie podczas tworzenia nowych modeli znacznie się skraca. Ponadto, takie podejście staje obrotu hype, co pomaga firmie wyróżnić się na tle konkurencji i przyciągnąć uwagę konsumentów. Teraz już kilkadziesiąt modeli ubrań, zaprojektowanych za pomocą różnych rodzajów sztucznej inteligencji, z powodzeniem sprzedawane w sklepach.
Ponadto, możemy obserwować, jak technologia z powodzeniem odczytują creative writing “na żywo” projektantów i tworzą modele w ich duchu. Na przykład, sieć neuronową amerykańskiego programisty Robbie Баррата stworzyła kolekcję modnych w stylu Демны Гвасалии — projektanta domu mody Balenciaga. Do tego Баррат wykorzystał zdjęcia z pokazów mody i ubrania marki z internetowych sklepów, informacje z czasopism i książek. W końcu okazało się kolekcja z charakterystycznymi dla Balenciaga elementami.
Oczywiście, wkrótce będziemy mogli obserwować, jak firmy o różnym poziomie będą rywalizować ze sobą w rozwoju przełomowych technologii w branży mody. Tak, amerykańska firma Tommy Hilfiger zamierza uruchomić projekt stworzenia komputerowych algorytmów predykcyjnych wyłaniające się trendy modowe w czasie rzeczywistym. Google wraz z niemiecką firmą Zalando SE testuje sieć neuronową, która pomoże projektantom określić, jakie style i ubrania nadają się do określonych osób i będzie popyt. Dla konsumentów technologia może odebrać ubrania, na podstawie odpowiedzi na pytania ankiety i testu-obraz.
W ten sposób, AI otwiera dla branży fashion nowe drzwi: można przyspieszyć proces tworzenia nowych kolekcji, wytypuj, czy będzie modne ubrania i cieszyć się popytem, tworzyć osobiste markowe zalecenia. Prawdopodobnie to dopiero początek i w przyszłości czeka nas jeszcze więcej przełomowych odkryć.
Modne perspektywy
Sieci neuronowe szybko się rozwija, otwierając nowe możliwości, a przy tym stają się dostępne dla wielu ludzi, a nie tylko dla IT-specjalistów. Podobną drogę przeszły komputery osobiste: pierwsze urządzenia były nieporęczne, a teraz większość ludzi używa smartfonów, których moc obliczeniowa jest porównywalna z mocą stacjonarnych komputerów osobistych początku zerowych. Dostęp do szerokiej możliwości, które otwierają нейросети, doskonale zgadza się z podejściem “tu i teraz”, które stało się hasłem w dzisiejszym świecie.
Wygodny montaż. W tym kontekście jednym z trendów w branży fashion będzie aktywne korzystanie z rozszerzonej rzeczywistości wirtualnej. Producenci odzieży i фешен-detaliści z pomocą AI będą w stanie nie tylko szybko trafiają na rynek poszukiwane modelki — będą tworzyć warunki do wygodnego zakupu. Jest prawdopodobne, że w dającej się przewidzieć przyszłości będziemy mogli robić wirtualnej przymiarki w dowolnym miejscu za pośrednictwem aplikacji na swoim smartfonie. Technologicznie do tego potrzebne nasze cyfrowe counterparts, a to oznacza, нейросетям należy gromadzić i przetwarzać więcej informacji o nas — nie tylko o fizycznych parametrach, ale i o zachowaniu, emocjach, gustach.
Zakup bez poszukiwań. Możliwość szybkiego zakupu — jeszcze jedna ważna opcja dla konsumentów. Technologie pozwolą kupić swoje ulubione zdjęcie ubrania w jednym kliknięciem. Tak, na dniach Snapchat wprowadził rozpoznawanie obiektów na zdjęciu, które daje możliwość raz szukać odpowiedniej odzieży na Amazon. System natychmiast rozpoznaje przedmiot, na który można określić, wyniesie jego cyfrowy portret i będzie szukać podobnego lub tego samego towaru.
Już teraz sklepy internetowe i wyszukiwarki korzystają z usługi rekomendację. Pokazują przedmioty, podobne do tych, które możemy kupić lub oglądane. Ale sztuczna inteligencja może zaoferować zupełnie nieoczekiwane możliwości, analizując nie tylko historię przeglądania towarów, ale i historyczne dane o preferencjach, skłonnościach, hobby.
AI jako projektant mody i krawcową. Twórcze zdolności ludzkiego mózgu będą konkurować z zaawansowanymi algorytmami. Najprawdopodobniej doprowadzi to nie tylko do pojawienia się całkowicie nowych rozwiązań projektowych, ale i wpływ na czas cyklu produkcyjnego. Do tworzenia ubrań są już wykorzystywane w technologii druku 3D, a to dopiero początek drogi.
Rozwój technologii sztucznej inteligencji w branży odzieży może znacznie zmienić samą koncepcję mody. Stroje od znanych projektantów przestaną być przywilejem wybranych, można je będzie kupić, nie ruszając się z kanapy. Dla producentów i sprzedawców detalicznych współpraca z AI będzie warunkiem koniecznym, aby nie odstawać w konkurencyjnym wyścigu. Jednak to pomoże im zoptymalizować procesy i planowanie przepływów finansowych: algorytmy AI pozwolą dokładnie określić preferencje konsumentów. To może zmienić równowagę sił na modnym rynku i jednocześnie stymulować go. Dlatego firmom-gracze już teraz trzeba aktywniej włączyć się w ogólny trend i w pełni wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji.
redakcja poleca
Po prostu o złożonym: jak iPhone rozpoznaje twarz