Hoe je prachtige QR-codes maakt met behulp van AI

Belangrijkste punten

• Door AI gegenereerde QR-codes zijn visueel verbluffend en functioneren zoals verwacht wanneer u ze scant met uw telefoon.
• Illusion on Replicate is de beste AI voor het genereren van QR-codes, waarmee u ze eenvoudig kunt maken zonder technische expertise.
• Door parameters aan te passen zoals Negative Prompt, Inference Steps en ControlNet Condition Scale kunt u de kwaliteit van de QR-code-uitvoer verbeteren.

Ik denk dat we het er allemaal over eens kunnen zijn dat de klassieke zwart-witte QR-codes handig zijn, maar ze zijn lelijk. Voor ontwerpers is het moeilijk om ze te integreren zonder het kleurenschema van het hele ontwerp te breken. En voor het publiek zien ze er gewoon saai en eenvoudig uit. Gelukkig kun je AI verbluffende QR-codes laten genereren op een manier die mensen gewoon niet kunnen.

Waarom AI betere QR-codes maakt

Vóór AI kon je alleen een vleugje kleur toevoegen aan een gewone QR-code of een eenvoudig pictogram toevoegen, maar moderne generatieve AI laat dat eruitzien als amateurwerk.

Wat ik vooral geweldig vind, is dat ze niet proberen menselijke kunstenaars te vervangen. AI QR-codes hebben een eigen domein gecreëerd. Ongeacht je standpunt over door AI gemaakte afbeeldingen, kun je het ermee eens zijn dat deze AI QR-codes die zijn gemaakt door nhciao en HOLUPREDICTIONS gewoonweg prachtig zijn.

nhciao/Reddit

nhciao/Reddit

nhciao/Reddit

HOLUPREDICTIONS/Reddit

Sluiten

AI-aangedreven QR-codes zijn niet alleen mooi en creatief – deze QR-codes werken. U kunt ze allemaal scannen met uw telefoon en het zelf zien.

Het beste is dat je geen technische kennis nodig hebt om ze te maken. Meestal is het net zo eenvoudig als het typen van een tekstprompt en op Enter drukken. Net zo eenvoudig als het maken van een gewone QR in een browser.

Dus waarom zou je voor je volgende flyer of poster die een QR-code nodig heeft, niet het hele ontwerp omzetten in een QR-code? Hier is hoe je je eigen vrij snelle responscodes kunt maken met behulp van AI.

Hoe QR-codes te genereren met behulp van AI

Replicate is een platform waarmee u AI-modellen in uw browser kunt uitvoeren. Het is snel en moeiteloos. Ik heb elke generatie AI van QR-codes op Replicate getest en een duidelijke winnaar gevonden: Illusion. De Illusion AI is gebaseerd op het QR-codemodel van Monster Labs en is waarschijnlijk de krachtigste van de groep.

Ga naar Illusion op Replicate en klik op “Aanmelden met GitHub.” Je wordt doorgestuurd naar GitHub, waar je je kunt aanmelden of kunt inloggen op GitHub. Het kost maar een paar stappen om lid te worden.

Soms laat Replicate je het model uitvoeren zonder eerst in te loggen. In dat geval zie je de knop "Boot + Run" in plaats van de actie "Aanmelden bij GitHub".

Zodra dat is gebeurd, open je de Replicate-pagina opnieuw en klik je op Aanmelden bij GitHub. Geef GitHub toestemming om toegang te krijgen tot je Replicate-account. Je komt automatisch op de Illusion-speeltuin terecht.

Nu het leuke gedeelte. Typ je prompt en plak de link onder QR Code Content. Scroll naar beneden naar Image File en verwijder de link die standaard aanwezig is. Druk nu gewoon op Enter of klik op "Run." Het duurt een paar seconden om te verwerken en een verbluffende QR-code uit te voeren.

Scan om het een paar keer te testen en op een paar verschillende schermen om te zien of de QR-code goed werkt.

De AI kan soms wisselvallig zijn, dus je moet misschien de parameters van je prompt aanpassen om een ​​goede output te krijgen.

Het eerste dat je kunt aanpassen is de negatieve prompt. Je kunt hier dingen schrijven die je wilt uitsluiten van je output. Trefwoorden zoals lage kwaliteit, wazig of vervormd zijn altijd goede keuzes.

Vervolgens hebben we het aantal inferentiestappen. Elke AI-generatie begint als een hoop ruis en wordt herhaaldelijk ontdaan van ruis om die rommel te verfijnen en een helder, samenhangend beeld te creëren. Hoe hoger dit getal, hoe gedetailleerder en van hogere kwaliteit de output. Maar dat is slechts tot op zekere hoogte. Na een limiet voegt het alleen maar toe aan de verwerkingstijd met nauwelijks enige winst in de kwaliteit. De standaardwaarde is 40, maar u kunt de schuifregelaar veilig verplaatsen tussen 30 en 50.

De begeleidingsschaal is vrij eenvoudig. Het bepaalt alleen hoe nauw de uitvoer zich aan uw initiële prompt houdt. U kunt dit getal verlagen om AI meer vrijheid te geven of het hoger instellen om het strikt te beperken tot uw specifieke prompt. De standaardwaarde is 7,5. Maar ik ontdekte dat alles tussen 4 en 8 prima werkt.

U kunt de Seed-instellingen gerust ongewijzigd laten. De breedte en hoogte spreken voor zich, zo stelt u de resolutie van uw uitvoerafbeelding in.

Het aantal outputs kan worden ingesteld op 4, wat betekent dat je bij elke run maximaal vier generaties kunt krijgen.

Het tabblad afbeelding is waar je een patroon (zoals een spiraal) kunt uploaden en de AI genereert een complexe maar herkenbare morph van die afbeelding. Iets als dit. Je moet dit gedeelte echter leeg laten om QR-codes te genereren.

andreasjansson/illusie

ControlNet Condition Scale is de instelling waar u het meest mee zult spelen. Het bepaalt hoe “QR-code-achtig” de uiteindelijke uitvoer eruit zal zien. Hoe hoger dit getal, hoe meer uw uitvoer op een gewone QR-code lijkt. Stel het lager in en het zal meer “artistieke” en gemengde varianten creëren.

Standaard is het één “1”. Alles boven de 2 verandert de uitvoer in een gewone zwart-wit QR-code. Getallen onder de 1 leveren meestal een mooie afbeelding op, maar deze is niet scanbaar (vrijwel nutteloos). De meeste prompts hebben een sweet spot tussen 1 en 2. Ik heb mijn invoer ingesteld op 1,37.

De rand is een andere interessante instelling. U kunt hier een hoger nummer gebruiken om duidelijk gedefinieerde randen op de uitvoer te krijgen. Als u het op “1” of “0” instelt, wordt er een grenzeloze code geretourneerd die zich uitstrekt om het hele canvas te bedekken.

Dit is het uiteindelijke resultaat.

Enkele professionele tips

Niet elke generatie die met Illusion is gemaakt, zal bruikbaar zijn. Het kan wisselvallig zijn (vooral als de parameters niet zorgvuldig zijn geselecteerd). Met de juiste configuratie zou bijna elke output functioneel moeten zijn. Maar ik raad je aan om de QR-codes te controleren en dubbel te controleren voordat je ze gebruikt. Scan ze op verschillende schermen, onder verschillende belichting en vanaf verschillende afstanden. Soms werken deze QR-codes niet als je er te dicht bij komt (met name de minder gedefinieerde).

Standaard Android-camera-apps op sommige telefoons (zoals die van Samsung) lezen deze artistieke QR-codes gewoon niet. Maar als je een scanner downloadt uit de Play Store, zou dezelfde telefoon de AI QR-codes moeten oppikken. Maar iPhones lijken ze standaard veel beter te kunnen lezen. Ik heb de QR-codes getest met de standaardcamera van de iPhone 12 Pro en die las ze elke keer goed.

Ik raad ook aan om de rand op drie of vier te houden. Je QR-codes zullen niet perfect "opgaan" in hun omgeving, maar het zal je wel bruikbarere resultaten opleveren. Een andere manier om bruikbarere QR-codes te krijgen, is door verkorte URL-codes te gebruiken. Langere teksten zijn moeilijker om in QR-codes te verwerken.

Tot slot werken sommige prompts gewoon beter als QR-codes. Prompts met duidelijk gedefinieerde visuele structuren (architectuur, abstracte vormen, machines) werken beter met QR-codes.

Daar heb je het. Nu ken je de middelen en trucs die je nodig hebt om verbluffende QR-codes te genereren die je publiek elke keer weer verbazen.