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6 Arten von KI-Jobs, von denen Sie nicht wussten, dass es sie gibt

Wichtige Erkenntnisse

Wenn Sie an die KI-Branche denken, stellen Sie sich vielleicht endlose Reihen von Programmierern und Ingenieuren vor. Aber die KI-Branche ist viel mehr als nur Programmieren. Es gibt viele KI-bezogene Jobs für alle möglichen Karrieren, von denen Sie viele vielleicht gar nicht kennen.

KI-Flüsterer

Sie haben wahrscheinlich schon von Katzen- und Hundeflüsterern gehört, aber haben Sie schon von einem KI-Flüsterer gehört?

Ein KI-Flüsterer (auch Prompt Engineer genannt) ist darin geschult, mit KI-Chatbots zu kommunizieren und die Qualität ihrer Antworten zu bestimmen. Diese Personen können Spezialisten sein, die sich mit dem neuronalen Rahmen, den Trainingsdaten, den Token-Grenzen usw. eines KI-Systems auskennen. Manchmal geht dieses Wissen jedoch Hand in Hand mit Experimenten mit der KI, um zu sehen, wie sie reagiert, und manchmal sind Experimente das einzige erforderliche Element. Das allgemeine Ziel eines KI-Flüsterers besteht darin, mit der einfachsten möglichen Eingabeaufforderung die beste Antwort aus einem LLM herauszuholen.

Eine solche Person kann vor oder nach dem Start eines KI-Chatbots konsultiert werden, um zu sehen, wie das System Wörter verarbeitet, welche möglichen Vorurteile und Verhaltenstendenzen es hat und wie gut es sich an die Regeln oder Richtlinien seines Erstellers hält.

Alternativ kann ein KI-Flüsterer einfach auf eigene Faust arbeiten, ohne von einem bestimmten Unternehmen eingestellt zu werden, und lediglich die Qualität und Zuverlässigkeit eines bestimmten Chatbots interpretieren. Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels befindet sich die Rolle eines KI-Flüsterers noch in der Entwicklung, da LLMs erst Ende 2022 weit verbreitet sind.

KI-Ethiker

Es gibt einige grundlegende ethische Bedenken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI heute. Die Ausnutzung von KI für Cyberkriminalität, KI-Voreingenommenheit, die Verbreitung von Fehlinformationen und die Verwendung von urheberrechtlich geschützten Inhalten sind nur einige Streitpunkte unter KI-Enthusiasten, Kritikern und Entwicklern.

Derzeit sind KI-Systeme weder empfindungsfähig noch selbstbewusst, daher gibt es nicht viel zu den ethischen Auswirkungen der bloßen Verwendung eines KI-Systems zu sagen. Die Art und Weise, wie diese Systeme verwendet werden, erfordert jedoch ethische Überlegungen.

Hier kommen KI-Ethiker ins Spiel.

Ein KI-Ethiker wird beauftragt, sicherzustellen, dass die Entwicklung und Nutzung eines bestimmten KI-Systems ethisch erfolgt. Ein Ethiker könnte beispielsweise auf potenzielle Probleme bei der Kommunikation eines LLM mit Benutzern hinweisen. Vielleicht liefert der LLM Informationen zu kriminellen Handlungen oder zeigt eine schädliche Voreingenommenheit gegenüber einer politischen Gruppe, einem Geschlecht oder einer Rasse. Solche Warnsignale können von einem KI-Ethiker identifiziert und dann an das Entwicklungsteam weitergeleitet werden.

Auf diese Weise können KI-Unternehmen sicherstellen, dass ihre Systeme keinen ethischen Problemen ausgesetzt sind.

KI-Künstler

DALL-E/Sydney Butler/How-To Geek

Da es heute so viele KI-Bildgenerierungstools gibt, ist der Einsatz von KI-Kunst weit verbreitet. Plattformen wie DALL-E und Midjourney gehören zu den beliebtesten KI-Bildtools, da sie Bilder auf der Grundlage einfacher textbasierter Eingabeaufforderungen von Benutzern generieren können.

Mit einem solchen Tool wird es für Menschen möglich, im Handumdrehen KI-generierte Kunst zu schaffen, sei es, um sie zu Hause einzurahmen, auf einem Marktplatz zu verkaufen oder online zu posten. Instagram-Konten wie midjourneyartwork und iva_ai_popsurreal haben durch das Posten von KI-generierter Kunst Hunderttausende von Followern angehäuft, also hat diese Medienform definitiv etwas für sich. KI-Kunst kann auch wie jede andere Art von Kunst online verkauft werden, also hat sie auch einen kommerziellen Aspekt.

Die Idee von KI-Künstlern ist ziemlich umstritten, da jemand KI-Kunst per Mausklick erstellen kann. In einem Artikel des Guardian erklärte der Illustrator und Autor Rob Biddulph, dass „das einfache Drücken einer Taste zum Erstellen eines Bildes kein kreativer Prozess ist“ und dass KI-Kunst das Gegenteil dessen ist, was er für Kunst hält. Ob diese Aussage wahr ist, hängt von der individuellen Definition von Kunst ab.

KI-Faktenchecker

Jason Montoya/How-To Geek

Wenn Sie regelmäßig KI-Tools verwenden, haben Sie wahrscheinlich bemerkt, dass selbst die modernsten KI-Frameworks alles andere als perfekt sind. Dienste wie ChatGPT und Bard können manchmal ungenaue Informationen liefern, sei es aufgrund minderwertiger Trainingsdaten oder KI-Halluzinationen.

Als KI-Faktenprüfer können Sie Antworten von LLMs überprüfen und ihre Genauigkeit bestimmen, wodurch Entwickler ein besseres Verständnis für die Fähigkeit des Chatbots erhalten, wahrheitsgetreue Informationen bereitzustellen. Obwohl ein Faktenprüfer nicht eingestellt wird, um dieselben Nuancen eines KI-Systems zu untersuchen wie ein KI-Flüsterer, ist seine Rolle dennoch sehr wichtig.

Sie können auch von einem Unternehmen als KI-Faktenprüfer eingestellt werden, das einfach ein separates KI-Tool verwendet, um Inhalte zu schreiben, auf Informationen zuzugreifen usw. Die Sicherstellung, dass die von einem LLM bereitgestellten Daten korrekt sind, kann den Ruf eines Unternehmens ausmachen oder zerstören, sodass ein KI-Faktenprüfer in einem solchen Szenario sicherlich von Nutzen wäre.

Emotional Experience/UX Designer

Emotionales Erlebnisdesign fällt tendenziell unter das UX-Element (User Experience) der Softwareentwicklung. UX konzentriert sich darauf, wie ein bestimmter Benutzer eine Site oder Plattform wahrnimmt. Das visuelle Erscheinungsbild, die Benutzerfreundlichkeit und die Sprache können alle in diesen Prozess einbezogen werden.

Angesichts der Tatsache, dass die überwiegende Mehrheit der KI-Tools über eine Website oder App zugänglich ist, ist UX-Design sehr wichtig, da es eine Rolle bei der Zufriedenheit eines Benutzers spielt.

UX-Design kann von rein ästhetisch bis hochtechnisch reichen, je nachdem, was Ihre spezifische Rolle ist. Ein grundlegendes Verständnis gängiger Programmiersprachen ist auf jeden Fall hilfreich, aber ein UX-Designer verbringt einen Großteil seiner Zeit damit, die Psychologie und Zufriedenheit der Benutzer zu erforschen, mit Schnittstellendesignern zusammenzuarbeiten und gängige UX-basierte Probleme zu lösen.

Beispielsweise muss ein UX- oder Emotional Experience-Designer möglicherweise Ideen oder einen Prototyp für einen allgemeinen Konversations-KI-Chatbot entwickeln. Die verwendete Sprache, das Erscheinungsbild des Tools und andere visuelle Elemente werden alle vom Designer berücksichtigt, während er mit dem Softwareentwicklungsteam spricht, um die Ideen auszuarbeiten.

Vertriebs- oder Marketingrollen

Wie in jeder Branche spielen Vertrieb und Marketing für viele KI-Unternehmen eine Schlüsselrolle. Ob es darum geht, Produkte persönlich zu verkaufen, Kunden online anzusprechen, eine Online-Präsenz aufzubauen oder Tools und Dienste in sozialen Medien zu bewerben – KI-Vertriebs- und Marketingmitarbeiter können für das Unternehmen, für das sie arbeiten, von unschätzbarem Wert sein.

Beispielsweise kann ein KI-Korrekturservice Marketingfachleute einstellen, um seine Präsenz in sozialen Medien auszubauen und neue Kunden zu gewinnen. Dies könnte die Erstellung von Reels und Posts, die Analyse des Benutzerengagements und die Planung von Uploads umfassen. Wenn Sie in einer Vertriebsfunktion eingestellt werden, kann die Kontaktaufnahme mit neuen Kunden, das Ausarbeiten von Verträgen und das Aushandeln von Deals dazugehören.

Die KI-Branche ist nicht nur für Technikfreaks

Egal, ob Sie ein begeisterter Programmierer, Vermarkter oder jemand sind, der nach einer neuen Nischenrolle sucht, die KI-Branche hat möglicherweise einen Platz für Sie. Der KI-Bereich ist vielfältig und verändert sich ständig, und Sie könnten perfekt für etwas geeignet sein, das Sie bisher nie in Betracht gezogen haben.

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