KI ist keine neue Technologie: So alt ist sie

Wichtige Erkenntnisse

• KI existiert als Idee seit der Antike, die alten Griechen schrieben bereits über die Vorstellung künstlicher, menschenähnlicher Wesen.
• Das erste System, das KI nutzte, wurde 1955 entwickelt und hat sich seitdem stark weiterentwickelt, mit Fortschritten in der Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen Technologien.
• Heute ist KI von großer Bedeutung und ihre Präsenz wird voraussichtlich branchenübergreifend weiter zunehmen, wobei KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten beliebte Anwendungen sind.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz hat in den letzten zehn Jahren in den meisten Branchen zugenommen, und diese Technologie hat viel Potenzial. Ist KI jedoch eine relativ neue Entwicklung oder reichen ihre Wurzeln weit zurück? Hier erfahren Sie, wie alt KI wirklich ist.

Wann wurde KI konzipiert?

Die Idee, dass Maschinen ein Bewusstsein entwickeln oder zumindest menschliches Verhalten nachahmen, entstand vor sehr langer Zeit. In seiner grundlegendsten Form tauchte die Idee der KI erstmals bei den alten Griechen auf, als der Dichter Hesiod in der Geschichte von Talos über die Idee sprach, dass Menschen künstliche, menschenähnliche Wesen erschaffen könnten.

In den folgenden Jahrhunderten wurden weitere Geschichten, Vorhersagen und Mythen über künstliche, menschenähnliche Schöpfungen geschrieben, wie etwa Paracelsus‘ Diskussion über die Erschaffung eines „künstlichen Menschen“ in seinem Werk „Von der Natur der Dinge“. Erst Mitte des 20. Jahrhunderts wurde die Idee der künstlichen Intelligenz Wirklichkeit.

Die Erschaffung der KI

Das erste funktionierende System mit künstlicher Intelligenz wurde 1955 von Herbert Simon, Clifford Shaw und Allen Newell entwickelt und erhielt den Namen Logic Theorist. Simon, ein Politikwissenschaftler und Soziologe, entwickelte Logic Theorist zusammen mit dem Informatiker Hewell, um bestimmte menschliche Denkprozesse künstlich nachzuahmen. Das Programm selbst wurde von Shaw geschrieben, einem Computerprogrammierer, der damals für RAND arbeitete. Als Logic Theorist 1955 entwickelt wurde, war der Begriff „künstliche Intelligenz“ noch nicht einmal geprägt; dieser kam erst ein Jahr später von John McCarthy.

Logic Theorist wurde speziell dafür entwickelt, mathematische Probleme mit menschlichen Fähigkeiten zu lösen und dabei eine grundlegende Version des menschlichen Geistes zu simulieren. Wie in einem wissenschaftlichen Artikel zum Thema Logic Theorist aus dem Jahr 2006 festgestellt wurde, war das Programm „vielleicht das erste funktionierende Programm, das einige Aspekte der menschlichen Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme simulierte.“

Wie sich KI entwickelt hat

Das erste KI-System und die KI-Systeme, die wir heute sehen, unterscheiden sich erheblich voneinander. Da unser Verständnis der Technologie gewachsen ist, konnten wir die Fähigkeiten der KI im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern, was zu den beeindruckenden KI-basierten Tools geführt hat, die wir heute sehen. Aber das war kein einfacher Weg.

Wie HODS erklärt, begann in den 1970er und 1980er Jahren eine Zeit, die als „KI-Winter“ bekannt ist (ein Begriff, der im letzten der beiden Jahrzehnte geprägt wurde). In dieser Zeit stagnierte die Entwicklung und Verbesserung von KI-Systemen aufgrund der damals bestehenden Einschränkungen bei der Rechenleistung. Ein Rückgang der Mittel für die KI-Forschung trug ebenfalls zu dieser Stagnation bei, da die Wissenschaftler nicht über die finanzielle Unterstützung verfügten, die für bedeutende Fortschritte erforderlich war.

Doch als die späten 80er Jahre kamen, begann dieser Stillstand aufzutauen, und die KI-Entwicklungen nahmen wieder Fahrt auf. Backpropagation, ein Trainingsalgorithmus für maschinelles Lernen, war der Katalysator für dieses Wiederaufleben.

Backpropagation wurde erstmals 1970 von Paul Werbos vorgestellt. In seinem Aufsatz „Generalization of Backpropagation with Application to a Recurrent Gas Market Model“ analysierte Werbos, wie Backpropagation funktionierte, und diskutierte einige mögliche Anwendungen für den Algorithmus. Kurz gesagt ermöglicht Backpropagation einem neuronalen Netzwerk, sich anzupassen und die richtigen Pfade für das beste Ergebnis auszuwählen. Während dieses Prozesses kann das neuronale Netzwerk die Relevanz seiner Verbindungen ändern, indem es seine Gewichte und Verzerrungen basierend auf der bisherigen Leistung ändert, was auch als Gradientenabstieg bezeichnet wird.

In den 1980er Jahren ermöglichte die Implementierung von Backpropagation Forschern, künstliche neuronale Netzwerke (KNN) effizient zu trainieren, was einen großen Fortschritt im Bereich der KI darstellte. In den nächsten Jahren wurden bei KI-Systemen einige wichtige Fortschritte erzielt, darunter Verbesserungen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einer Technologie, die für viele der KI-Tools, die wir heute sehen, von entscheidender Bedeutung ist.

Um die Jahrhundertwende war die KI gerade dabei, noch fortschrittlicher zu werden. In den 2000er Jahren wurden mithilfe der KI viele wichtige Technologien entwickelt oder erheblich verbessert, darunter Suchalgorithmen, Social-Media-Anpassung und algorithmischer Handel in der Finanzbranche. Zu diesen vielen bemerkenswerten Momenten für die KI in den 2000er Jahren gehörte IBM Watson.

IBM Watson begann 2006 als Forschungsprojekt und brachte eine Reihe unglaublicher Ergebnisse hervor. Eines dieser Ergebnisse, der Watson-Supercomputer, nutzte KI, um Fragen zu beantworten, die die meisten vorhandenen Computer nicht beantworten konnten.

Watson war ein QA-Supercomputer (Question Answering), der zur Ausführung seiner Funktionen natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und eine Reihe weiterer Technologien implementierte. Bekanntheit erlangte er 2011, als er bei einem Spiel von „Jeopardy!“ den ersten Platz gewann.

In den 2010er Jahren ging es für die KI nicht bergab. Die Fortschritte in der Mitte und Ende des Jahrzehnts veränderten die Art und Weise, wie wir Daten empfangen und analysieren, völlig. Was ist also hier passiert?

KI heute

Laut einer Studie von Statista ist der globale KI-Markt heute über 2 Billionen US-Dollar wert. Bis 2026 wird der Markt voraussichtlich 5 Billionen US-Dollar übersteigen, und diese Zahl wird im Laufe der Zeit wahrscheinlich nur noch steigen.

Das vielleicht bemerkenswerteste Beispiel für KI in unserer heutigen Welt ist ChatGPT, ein weit verbreiteter Chatbot, der auf einer KI-Architektur basiert, die als Large Language Model (LLM) bekannt ist. In den späten 2010er Jahren standen LLMs an der Spitze der KI-Entwicklung. Ein LLM ist eine Art neuronales Netzwerk, das mit riesigen Datenmengen trainiert und darauf trainiert wird, menschliche Sprache zu verarbeiten, Relevanz und Sprachverbindungen zu erkennen und eine effektive Antwort zu geben.

Das erste echte LLM wurde 2017 von Google entwickelt und kam in Form von BERT, einem Algorithmus zur Verbesserung der Suchergebnisse. BERT oder Bidirectional Encoder Representations from Transformers ermöglichte es Google, die Sucheingaben der Benutzer besser zu interpretieren, was zu relevanteren und nützlicheren Ergebnissen führte.

BERT wird heute noch von Google verwendet, ist aber nicht mehr das einzige LLM auf dem Markt. Wie bereits erwähnt, ist ChatGPT derzeit eines der bekanntesten LLMs, da es über eine große Bandbreite an Funktionen verfügt und von fast jedem verwendet werden kann. ChatGPT kann nicht nur sachliche Fragen beantworten, sondern auch Text analysieren und übersetzen, kreative Inhalte generieren, Code schreiben und vieles mehr.

ChatGPT tut dies mithilfe eines Generative Pre-trained Transformer (GPT), der von seinem Entwicklerunternehmen OpenAI entwickelt wurde. Transformer sind für LLMs von entscheidender Bedeutung, da sie es dem neuronalen Netzwerk ermöglichen, die Bedeutung jedes Wortes in einer bestimmten Eingabeaufforderung zu bestimmen, um den Kontext abzuleiten. Dies wiederum ermöglicht es dem LLM, eine nützliche Antwort zu geben.

GPT-3.5 und GPT-4 sind die derzeit verfügbaren Versionen der Technologie von OpenAI, wobei erstere völlig kostenlos ist und letztere hinter einer monatlichen Paywall von 20 $ steht. Neben OpenAIs ChatGPT LLM können Sie auch eine Reihe anderer LLM-basierter Chatbots verwenden, darunter Claude und Google Bard.

Aber KI wird auch in vielen anderen Technologien eingesetzt, beispielsweise in virtuellen Assistenten. Siri, Alexa, Google Assistant und Cortana verwenden alle KI, um die verbalen Befehle der Benutzer besser zu verstehen. Darüber hinaus basieren auch die Empfehlungen, die Sie in sozialen Medien, bei Online-Händlern und auf ähnlichen Plattformen erhalten, häufig auf KI. Sie sind wahrscheinlich schon mehrmals mit KI in Kontakt gekommen, ohne es überhaupt zu merken.

Die Zukunft der KI

Die Zukunft der KI ist ein Thema, das viel Besorgnis hervorruft, vor allem aufgrund der Tatsache, dass das Potenzial der KI im Wesentlichen unbegrenzt ist. Mit fortschreitender Technologie können KI-Systeme mehr Rechenleistung, perfektere neuronale Netzwerke und insgesamt mehr Leistungsfähigkeit erlangen. Wir beginnen mit den realistischeren zukünftigen Anwendungen der KI und gehen dann auf die Science-Fiction-Aspekte ein.

In den letzten Jahren ist KI in den Fokus von Automarken gerückt, die ihren Kunden autonomes Fahren näherbringen möchten. Das bemerkenswerteste Beispiel hierfür ist Teslas Arbeit mit KI für seine Autopilot-Funktion.

In einer eher konzeptionellen Hinsicht könnte KI eines Tages das Potenzial haben, die menschliche Intelligenz zu erreichen oder zu übertreffen. Sie haben wahrscheinlich schon von der „Singularität“ gehört, einem Begriff, der sich auf den Punkt bezieht, an dem das Wachstum und die Entwicklung der KI unaufhaltsam werden. Dies wäre wahrscheinlich das Ergebnis davon, dass KI-Systeme sich selbstständig weiterentwickeln und den Punkt der menschlichen Intelligenz überschreiten können, was bedeutet, dass sie für ihre Entwicklung nicht mehr von Menschen trainiert oder programmiert werden müssen. Dies wird von vielen als der Punkt angesehen, an dem der Mensch die Kontrolle über die KI-Technologie verliert.

Schon heute übertrifft KI in manchen Bereichen die menschliche Leistung. Laut einer Studie von Our World In Data sind KI-Systeme seit Mitte bis Ende der 2010er Jahre in der Lage, Menschen in einer Reihe von Aufgaben, wie Bilderkennung und Sprachverständnis, zu übertreffen. Dies zeigt, dass KI tatsächlich bereits das Potenzial hat, menschliche Fähigkeiten in bestimmten Bereichen zu übertreffen.

In den nächsten Jahren werden wir möglicherweise erleben, wie KI-basierte Chatbots ihre Fähigkeiten und Genauigkeit verbessern, und es ist wahrscheinlich, dass die Präsenz von KI in fast allen Branchen zunehmen wird.

KI hat zweifellos die Welt verändert

Auch wenn KI noch einen langen Weg vor sich hat, bevor sie das menschliche Gehirn wirklich nachahmen kann, hat diese Technologie die Welt bereits verändert. Es ist nicht abzusehen, wie sich KI in Zukunft entwickeln wird, und die Frage, ob KI die menschliche Intelligenz übertreffen wird, ist noch offen. Aber es besteht kein Zweifel, dass KI die Online-Landschaft und wahrscheinlich auch die Zukunft der gesamten Menschheit verändert hat.