Te midden van de NEET-NET-ruzie pleit UPSC voor AI-gebaseerde CCTV-bewaking om bedrog te voorkomen

Te midden van de woedende controverses over vermeende onregelmatigheden bij NEET- en NET-examens heeft de belangrijkste wervingsorganisatie van het land, UPSC, besloten gezichtsherkenning en een op kunstmatige intelligentie gebaseerd CCTV-bewakingssysteem te gebruiken om bedrog en nabootsing van identiteit in zijn verschillende testen.

Het heeft onlangs een aanbesteding uitgeschreven om biedingen uit te nodigen van ervaren bedrijven uit de publieke sector om twee technische oplossingen te bedenken — “Aadhaar-gebaseerde vingerafdrukauthenticatie (anders digitale vingerafdrukregistratie) en gezichtsherkenning van kandidaten en scannen van QR-codes van e-admit-kaarten” en “Live AI-gebaseerde CCTV-bewakingsdienst”– te gebruiken tijdens het examenproces.

LEES | NEET 2024 Row Live-updates: NEET UG-hertest voorbij; oppositie, studentenorganisaties bekritiseren het uitstel van NEET PG

“De UPSC hecht groot belang aan het vrije, eerlijke en onpartijdige verloop van haar examens. In haar streven om deze doelstellingen te verwezenlijken is de Commissie voornemens gebruik te maken van de nieuwste digitale technologie om de biometrische gegevens van de kandidaten te matchen en te controleren en om verschillende activiteiten van de kandidaten tijdens het examen te monitoren om bedrog, fraude en oneerlijke middelen te voorkomen. en nabootsing,” lees het aanbestedingsdocument gedateerd 3 juni 2024.

Advertentie

Dienovereenkomstig heeft de Commissie de wens gehad om op Aadhaar gebaseerde vingerafdrukauthenticatie (anders het vastleggen van digitale vingerafdrukken) en gezichtsherkenning van kandidaten, het scannen van de QR-code van e-admit-kaarten en monitoring via live AI-gebaseerde CCTV-videobewaking te integreren, aldus het rapport. p>

De maatregel is gericht op het versterken van het examenproces en het elimineren van de mogelijkheid van wanpraktijken door de kandidaten.< br />De geselecteerde dienstverlener zal de door de UPSC verstrekte gegevens gebruiken voor op Aadhaar gebaseerde vingerafdrukauthenticatie van kandidaten en gezichtsherkenning tijdens het examen, afhankelijk van de omvang van de werkzaamheden vermeld in het aanbestedingsdocument.

“Er moet worden voorzien in een realtime monitoringsysteem voor aanwezigheid via een beveiligde webserver. Het systeem moet voorzieningen hebben voor realtime monitoring van de inschrijvingsactiviteit, samen met GPS-coördinaten voor elke inschrijving en tijdstempel om ervoor te zorgen dat de inschrijving plaatsvindt tijdens de vastgestelde dienst. stond er.

Advertentie

De Commissie zei dat gezichtsherkenning moet worden uitgevoerd in een volledig staatloze transactie van twee afbeeldingen — één verstrekt tijdens de online registratie en de andere vastgelegd op de dag van het examen.

De UPSC zei dat het besloten heeft om CCTV/videobewaking te implementeren met opname- en live-uitzendsystemen om verschillende activiteiten van de kandidaten te monitoren. en andere personen die zijn ingezet om de onderzoeken van de Commissie uit te voeren in de verschillende centra/locaties in het hele land, onder een veilige omgeving.

“De dienstverlener moet een voldoende aantal CCTV-kleurencamera's installeren in elk klaslokaal (minimaal 1 CCTV-camera voor 24 kandidaten), in-/uitgangshek en controlekamer (waar gevoelig materiaal vóór het onderzoek wordt bewaard en geopend en op de post wordt gedaan). -examengevoelig materiaal wordt verpakt) van elke examenlocatie,” stond in het document.

Advertentie

De UPSC zei dat de dienstverlener één CCTV-camera voor elke 24 kandidaten in elke examenzaal/kamer zal installeren, op voorwaarde dat er in elke kamer ten minste één CCTV-camera wordt geïnstalleerd, ongeacht of de kandidaten jonger zijn dan 24 jaar. #8221; In het geval dat de examenzaal/-kamer meer dan 24 kandidaten heeft, moet er één CCTV-camera voor elke 24 kandidaten worden geïnstalleerd, waarbij ervoor wordt gezorgd dat de verhouding CCTV-camera/kandidaat niet minder is dan 1:24 en dat er geen blinde vlekken zijn, voegde het eraan toe.

Het op AI gebaseerde videosysteem moet waarschuwingen kunnen genereren 'als er beweging wordt gedetecteerd bij de in-/uitgangspoorten tijdens het examen' en 'als het meubilair in de klaslokalen niet goed is opgesteld'. Het zal ook de autoriteiten waarschuwen 'als de camera's offline zijn of worden getemperd (sic) door maskering of een zwart scherm', 'als er 1 uur voor of na het examen beweging is in de klaslokalen' en 'als de surveillant niet beweegt, zelfs niet nadat de opgegeven tijd/inactiviteit is gedetecteerd in de beweging van de surveillant', aldus het aanbestedingsdocument.

De AI moet rode vlaggen laten wapperen bij incidenten die zouden duiden op vals spelen, oneerlijke middelen, afwezigheid van surveillanten, enz., zo voegde het toe. De sluitingsdatum van het aanbestedingsdocument is 7 juli, 13.00 uur. De bieding wordt op dezelfde dag om 13.30 uur geopend.

Advertentie

De ontwikkeling door de UPSC is van belang nu de centrale overheid onder vuur ligt vanwege vermeende onregelmatigheden bij de uitvoering van UGC-NET (University Grants Commission-National Eligibility Test) die de geschiktheid van Indiase staatsburgers voor Assistant Professor en Junior Research Fellowship bepaalt, en bij de National Eligibility-cum-Entrance Test (Undergraduate) of NEET-UG, een medische toelatingstest.

Het Central Bureau of Investigation (CBI) onderzoekt de beschuldigingen van wanpraktijken bij zowel de UGC-NET- als de NEET-UG-examens die door de National Testing Agency worden afgenomen.

Te midden van de NEET-NET-ruzie pleit UPSC voor AI-gebaseerde CCTV-bewaking om bedrog te voorkomen

Comments

Leave a Reply