Nel mezzo delle furiose controversie riguardanti presunte irregolarità negli esami NEET e NET, il principale organismo di reclutamento del paese, UPSC, ha deciso di utilizzare il riconoscimento facciale e un sistema di sorveglianza CCTV basato sull'intelligenza artificiale per prevenire frodi e furti d'identità nelle sue varie test.
Recentemente ha indetto una gara d'appalto per invitare imprese esperte del settore pubblico a ideare due soluzioni tecnologiche: — “Autenticazione delle impronte digitali basata su Aadhaar (altrimenti acquisizione delle impronte digitali digitali) e riconoscimento facciale dei candidati e scansione del codice QR delle carte di ammissione elettroniche” e “Servizio di sorveglianza CCTV in tempo reale basato su intelligenza artificiale”– da utilizzare durante la procedura d'esame.
L'UPSC attribuisce grande importanza allo svolgimento dei propri esami in modo libero, equo e imparziale. Nel tentativo di raggiungere questi obiettivi, la Commissione intende utilizzare la più recente tecnologia digitale per confrontare e verificare i dati biometrici dei candidati e monitorare le varie attività dei candidati durante l'esame per prevenire frodi, frodi, mezzi sleali e imitazione,” leggi il documento di gara del 3 giugno 2024.
Pubblicità
UGC 2024 | NET perdita di carta | UGC CSIR NET rinviato | Edu Min ammette la fuga di documenti | Preoccupazioni degli studenti |
Di conseguenza, ha affermato che la Commissione ha desiderato incorporare l'autenticazione delle impronte digitali basata su Aadhaar (altrimenti l'acquisizione delle impronte digitali digitali) e il riconoscimento facciale dei candidati, la scansione del codice QR delle carte di ammissione elettroniche e il monitoraggio attraverso la videosorveglianza CCTV in tempo reale basata sull'intelligenza artificiale.
La mossa mira a rafforzare il processo di esame ed eliminare la possibilità di negligenze da parte dei candidati.< br/>Il fornitore di servizi selezionato utilizzerà i dati forniti dall'UPSC per l'autenticazione delle impronte digitali dei candidati basata su Aadhaar e il riconoscimento facciale durante l'esame, secondo l'ambito di lavoro menzionato nel documento di gara.
Dovrebbe essere previsto un sistema di monitoraggio delle presenze in tempo reale attraverso un server web protetto. Il sistema dovrebbe prevedere il monitoraggio in tempo reale dell'attività di registrazione insieme alle coordinate GPS di ogni registrazione e alla marca temporale per garantire che la registrazione venga effettuata durante il turno stabilito,” diceva.
Pubblicità
Risultato UPSC Servizi civili 2023 | ARIA 9 | ARIA 3 | ARIA 4 | Verifica titolo di studio AIR da 1 a 10 | ARIA 18 | Incontro degli ultimi 10 anni’ toppers | Come controllare il risultato | Riavvia o cerca altre opzioni
La Commissione ha affermato che il riconoscimento facciale dovrebbe essere eseguito in una transazione completamente senza stato di due immagini — uno fornito durante la registrazione online e l'altro catturato il giorno dell'esame.
L'UPSC ha dichiarato di aver deciso di implementare CCTV/videosorveglianza con sistemi di registrazione e trasmissione in diretta per monitorare le varie attività dei candidati e altre persone impiegate per condurre gli esami della Commissione nei vari centri/sedi in tutto il paese in un ambiente sicuro.
“Il fornitore del servizio deve installare un numero adeguato di telecamere a circuito chiuso a colori in ogni aula (minimo 1 telecamera a circuito chiuso per 24 candidati), cancello di ingresso/uscita e sala di controllo (dove sarà conservato, aperto e affisso il materiale sensibile pre-esame) -il materiale sensibile dell'esame sarà imballato) di ogni sede d'esame,” diceva il documento.
Pubblicità
L'UPSC ha affermato che il fornitore di servizi installerà una telecamera CCTV ogni 24 candidati in ogni aula/stanza d'esame, “a condizione che almeno una telecamera CCTV sia installata in ogni aula, indipendentemente dal fatto che i candidati siano meno di 24”. Nel caso in cui l'aula/stanza d'esame abbia più di 24 candidati, verrà installata una telecamera CCTV ogni 24 candidati, assicurando che il rapporto tra telecamera CCTV e candidato non sia inferiore a 1:24 e che non vi siano punti ciechi, ha aggiunto.
NEET 2024 | CBI assume la responsabilità dell'indagine NEET UG| Evidenti lacune nei centri d'esame NEET| Il ministro dell'Istruzione si assume la responsabilità| I candidati hanno memorizzato le risposte NEET nel Bihar| Protesta nazionale del Congresso| NEET PG posticipato| Risposta dei candidati
Il sistema video basato sull'intelligenza artificiale deve essere in grado di generare avvisi “se viene rilevato un movimento ai cancelli di ingresso/uscita durante l'esame”, e “se i mobili all'interno delle aule non sono disposti correttamente.” Avviserà inoltre le autorità “se le telecamere sono offline o sono temperate (sic) tramite mascheramento o schermo nero”, “se c'è movimento nelle aule 1 ora prima o dopo l'esame” e “se Invigilator non si muove anche dopo il tempo/inattività specificato viene rilevato nel movimento di Invigilator,” si legge nel documento di gara.
L'intelligenza artificiale dovrebbe sollevare segnali d'allarme in caso di incidenti che indichino imbrogli, mezzi ingiusti, assenza di vigilanti, ecc., ha aggiunto. La data di chiusura del documento di gara è il 7 luglio, ore 13:00. L'offerta verrà aperta lo stesso giorno alle 13:30.
Pubblicità
Lo sviluppo da parte dell'UPSC assume significato poiché il governo centrale si trova ad affrontare le polemiche per le presunte irregolarità nella condotta di UGC-NET — (Commissione per le sovvenzioni universitarie-Test di ammissibilità nazionale) — che determina l'ammissibilità dei cittadini indiani per Assistant Professor e Junior Research Fellowship — e nel National Eligibility-cum-Entrance Test (Undergraduate) o NEET-UG, un ingresso medico.
Il Central Bureau of Investigation (CBI) sta esaminando le accuse di negligenza sia nell'UGC-NET ed esami NEET-UG condotti dalla National Testing Agency.
© IE Online Media Services Pvt Ltd