Link rapidi
- Portatili di livello gaming basati su ARM Basati sulle GPU NVIDIA
- Pantaloni per giochi per PC basati sui chip ARM NVIDIA
- Il chip basato su Arm di NVIDIA affronta i carichi di lavoro IA
- NVIDIA CUDA debutta su Windows su ARM
- Il SoC Arm di NVIDIA compete con le soluzioni di Qualcomm
Punti chiave
- I laptop ARM con grafica NVIDIA possono offrire prestazioni di livello gaming all'ecosistema Windows on ARM.
- Il chip ARM di NVIDIA per i dispositivi portatili da gioco per PC potrebbe sovraperformare le alternative AMD e Intel grazie a tecnologie come DLSS.
- Il prossimo SoC ARM di NVIDIA con supporto CUDA potrebbe attrarre professionisti alla ricerca di carichi di lavoro AI, sfidando i Mac Apple Silicon.
Con le voci sulla soluzione ARM di NVIDIA, in collaborazione con MediaTek o come prodotto autonomo, diventando sempre più rumoroso ogni nuovo giorno, è solo questione di tempo prima di ottenere un SoC (System-on-a-Chip) ARM con grafica NVIDIA. Ecco cosa spero di ottenere quando i chip NVIDIA si uniranno all'ecosistema Windows on ARM.
Laptop di livello gaming basati su ARM alimentati da GPU NVIDIA
Gli attuali laptop Windows su ARM, basati sulle soluzioni ARM di Qualcomm, sembrano opzioni rispettabili per le persone orientate al business e per coloro che cercano prodotti a basso consumo ma ultrabook relativamente potenti. Tuttavia, non sono così eccezionali quando si tratta di giochi.
Le demo che ho visto sembrano sicuramente promettenti e mi piace il fatto che Qualcomm sembri interessata a trasformare in realtà i giochi per PC sui suoi SoC ARM. Tuttavia, non sono convinto che la prima ondata delle attuali soluzioni ARM Qualcomm, Snapdragon X Elite e Plus, offra buone prestazioni di gioco.
Certo, la Super-Resolution automatica (Auto SR) appena rilasciata aiuterà senza dubbio con le prestazioni, ma i numeri mostrati sono lontani da 60 fotogrammi al secondo. Sembra che Qualcomm e Microsoft stiano puntando a 40 fps nei nuovi giochi AAA. È decente, ma tutt'altro che impressionante.
D'altra parte, una soluzione NVIDIA ARM basata sulla grafica RTX potrebbe consentire la realizzazione di alcuni laptop Windows adatti ai giochi basati su ARM. Non solo le prestazioni della risoluzione nativa sarebbero molto migliori di quelle che abbiamo visto su Windows basato su Qualcomm su macchine ARM, ma c'è anche DLSS, che è una soluzione di upscaling migliore di Auto SR. Riceverai anche frame extra, grazie alla generazione di frame DLSS.
Considerando la grande efficienza dell'attuale architettura GPU NVIDIA, la GPU mobile RTX 4050 può utilizzare solo 35 W di potenza, combinata con prestazioni impressionanti a TDP bassi, a 35 W, la RTX 4050 raggiunge 43 fps a 1080p nativi in Cyberpunk 2077 con impostazioni ultra. Sono sicuro che, una volta che avremo un chip ARM dotato di GPU NVIDIA, le soluzioni Qualcomm verranno spazzate via.
Un altro vantaggio che NVIDIA ha rispetto a Qualcomm è lo straordinario lavoro svolto con i driver grafici negli ultimi 25 anni. Sono sicuro che l'azienda continuerà a svolgere un encomiabile lavoro per quanto riguarda i driver grafici per il suo futuro chip ARM.
Quando NVIDIA si unirà alla corsa Windows on ARM, otterremo sicuramente laptop Windows basati su ARM in grado di giocare.
Palmari per PC da gioco basati sui chip ARM di NVIDIA
Una volta che avremo i laptop Windows basati su ARM con grafica NVIDIA, cosa impedirà ai produttori di PC da gioco portatili di utilizzare quel chip nei loro futuri palmari da gioco? Ritengo che il chip sarà ottimizzato per TDP inferiori e, sebbene la prima generazione potrebbe utilizzare troppa potenza per essere adatta al fattore di forma del portatile, sono fiducioso che NVIDIA entrerà nella mischia dei giochi portatili per PC prima o poi.
Dopo che NVIDIA ha lanciato un SoC ARM a basso consumo dotato di core GPU Blackwell o Rubin, AMD e Intel avranno difficoltà a far sbarcare i loro chip sui palmari da gioco per PC di fascia alta. Certo, vedremo i palmari sfruttare le APU x86 AMD e Intel, ma grazie al suo dominio in termini di prestazioni di gioco e ai vantaggi che DLSS ha rispetto a FSR e XeSS, la maggior parte dei produttori opterà per NVIDIA invece di AMD o Intel, data la possibilità. .
Considerando che DLSS ha un aspetto migliore a risoluzioni più basse (come 1080p) rispetto a XeSS e soprattutto FSR, i dispositivi portatili per giochi per PC basati sulla grafica NVIDIA offriranno molto probabilmente prestazioni più elevate e una migliore qualità dell'immagine con upscaling rispetto alle loro controparti dotate di AMD e Soluzioni Intel.
Potremmo non vedere un dispositivo portatile da gioco economico alimentato da un chip NVIDIA a meno che non consideriamo l'imminente Switch 2 come un'opzione economica, ma NVIDIA potrebbe finire per dominare il mercato dei dispositivi portatili da gioco per PC di fascia alta.
I chip basati su Arm di NVIDIA affrontano i carichi di lavoro AI
Al giorno d'oggi, i Mac Apple Silicon sono la soluzione migliore per chiunque desideri eseguire LLM localmente grazie alle loro enormi quantità di memoria unificata veloce che può svolgere in modo abbastanza efficace il ruolo di memoria video. Quando si tratta di LLM, più memoria hai e più veloce è, meglio è.
Tuttavia, nessuna soluzione di livello consumer può competere con le GPU NVIDIA. Al momento sono l'opzione migliore per i carichi di lavoro AI, non solo per le loro prestazioni incredibilmente veloci legate all'intelligenza artificiale: anche l'RTX 4050 di fascia bassa offre quasi 200 TOPS AI, cinque volte di più rispetto ai 40 TOPS richiesti da Microsoft per Copilot+ PC con intelligenza artificiale e molta memoria video a larghezza di banda elevata, ma anche perché la maggior parte del software di intelligenza artificiale è innanzitutto realizzato per la piattaforma NVIDIA CUDA.
Quando NVIDIA farà debuttare il suo SoC ARM ricco di core grafici e supporto CUDA, gli unici limiti alle prestazioni dell'intelligenza artificiale saranno la quantità e la larghezza di banda della memoria unificata disponibile per tali core. Se entrambi si avvicinassero a ciò che abbiamo sui Macbook Apple Silicon e sulle workstation Mac Studio, suppongo che molti professionisti interessati all'intelligenza artificiale si affolleranno sui PC basati sul chip ARM di NVIDIA.
NVIDIA CUDA al debutto su Windows su ARM
La piattaforma NVIDIA CUDA è ottima per i carichi di lavoro AI, ma è anche la scelta migliore per vari altri flussi di lavoro professionali, tra cui editing di foto e video, rendering GPU, codifica/decodifica video e altro ancora. Questo è il motivo per cui praticamente ogni laptop e desktop workstation Windows include GPU NVIDIA.
I laptop Windows su ARM dotati di SoC Qualcomm Snapdragon, d'altra parte, sono piuttosto adatti per carichi di lavoro leggeri e casi d'uso come consumo di contenuti, modifica di testo, navigazione sul Web, lavoro in app basate sul Web e altro ancora. fotoritocco leggero o editing video. Tuttavia, non sono ideali per un lavoro serio.
Questo è il motivo per cui non credo che molti professionisti passeranno a Windows su laptop ARM e si atterranno invece ai laptop x86 dotati di GPU NVIDIA o Mac Apple Silicon. Tuttavia, una volta che l'iniziativa Windows on ARM avrà il suo primo chip ARM dotato di core GPU NVIDIA con supporto CUDA, potremmo ottenere alcuni notebook workstation basati su ARM che potrebbero interessare ai professionisti.
Il SoC Arm di NVIDIA compete con le soluzioni di Qualcomm
Infine, Qualcomm è attualmente l'unica opzione se sei interessato a un laptop Windows con tecnologia ARM ed essere limitato a un'opzione non è mai una buona notizia per consumatori. Ecco perché l'ingresso di NVIDIA nel mercato Windows on ARM non può che essere positivo. Una maggiore concorrenza è sempre una buona cosa.
Ma ehi, perché solo NVIDIA? Per quanto mi riguarda, più siamo, meglio è. Questo è il motivo per cui spero che AMD, Intel e persino alcuni fornitori ARM che attualmente si attengono alle piattaforme mobili, come Samsung, offriranno presto i propri SoC ARM compatibili con Windows. Bene, molto probabilmente Intel non lo farà presto, considerando che la società non ha alcun chip ARM in cantiere, ma spero che altri seguano NVIDIA e rendano Windows su ARM un mercato fiorente con una serie di opzioni di qualità per tutti i tipi di casi d'uso e livelli di budget.
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