Eine Studie von Forschern des Indian Institute of Technology (IIT) Delhi hat ergeben, dass Hinglish Benutzern hilft, effektiver mit einem breiteren Publikum zu interagieren, wobei Bollywood seine Popularität deutlich gesteigert hat.
Hinglish ist eine Fusionssprache, die aus den einsprachigen Sprachen Hindi und Englisch stammt und in sozialen Medien, insbesondere „X“ (früher Twitter), verwendet wird.
Die Studie mit dem Titel „Soziale, wirtschaftliche und demografische Faktoren treiben die Entstehung des Hinglish-Code-Mixings in sozialen Medien voran“ wurde kürzlich in Humanities and Social Sciences Communications (Nature Publications – nature.com/articles/s41599-024-03058-6) veröffentlicht.
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Die Forscher am Laboratory of Computational Social Systems (LCS2) unter der Leitung von Professor Tanmoy Chakraborty, Elektrotechnik am IIT Delhi, führten eine gründliche statistische und ökonometrische Studie mit 260.000 Posts auf „X“ von 17.000 Benutzern durch und zeigten, dass mehr als 34 Prozent der Benutzer Hinglish bevorzugen, um effektiver mit ihren Followern in Kontakt zu treten.
Die Studie zeigt, dass sich die Hinglish-Population zwischen 2014 und 2022 stetig weiterentwickelt hat, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 1,2 Prozent, und dass die Verwendung von Hinglish auf „X“ jährlich um zwei Prozent zugenommen hat. Dieses Wachstum ist laut den Forschern auf den Wunsch nach einer breiteren Einbindung und Identifikation des Publikums zurückzuführen.
Die Forscher haben sich auch eingehend mit dem Einfluss Bollywoods auf die Entwicklung von Hinglish befasst und dabei häufig auf berühmte Schauspieler verwiesen, die zu seiner Verbreitung beigetragen haben.
Die Studie des IIT Delhi hebt sozioökonomische Faktoren wie Lebensstandard und Internetaktivität als Haupttreiber der Einführung von Hinglish hervor.
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„Unter Berücksichtigung dieser externen Faktoren haben wir ein ökonometrisches Modell entwickelt, um die zukünftige Entwicklung von Hinglish vorherzusagen. Dieses Modell hilft, die umfassenderen Auswirkungen sozioökonomischer Bedingungen auf den Sprachgebrauch zu verstehen“, sagte der Professor.
Die Forscher befassten sich auch mit der Dynamik des Sprachgebrauchs und zeigten, dass nicht alle Hindi-Wörter mit gleicher Wahrscheinlichkeit mit Englisch vermischt werden. Der Gesprächskontext ändert oft die Verwendung von Wörtern, wobei politische „X“-Posts den höchsten Grad an Code-Mixing aufweisen, gefolgt von Bollywood und Sport.
Dieser Einblick in die kontextuelle Natur von Hinglish bietet ein tieferes Verständnis dafür, wie sich Sprache in verschiedenen Umgebungen entwickelt. Die Forscher befassten sich außerdem mit den Herausforderungen, die Hinglish für Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) darstellt. Herkömmliche NLP-Modelle, die für einsprachige Daten entwickelt wurden, haben mit der Komplexität von Code-Mixed-Sprachen wie Hinglish zu kämpfen.
Sie unterstrichen die Notwendigkeit aktualisierter Modelle, die mit der sich entwickelnden Semantik von Hinglish umgehen können, und betonten die Notwendigkeit von Fortschritten in der NLP, um neuen Sprachtrends Rechnung zu tragen.
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