Google introducerar Gemma, en lätt AI med öppen källkod

Google erbjuder nu Gemma 2B och 7B, ett par alternativ med öppen källkod till Gemini AI. Dessa modeller ger mer flexibilitet än Gemini och kan integreras med lokala eller molnbaserade tjänster. Gemma-plattformen är dock mindre kraftfull än Gemini, så den kan vara begränsad till enkla uppgifter.

Som du kanske vet är Google Gemini fritt tillgängligt på webben och kräver ingen teknisk expertis. Dessa nya Gemma-modeller är inte avsedda för tillfällig användning—de är speciellt gjorda för utvecklare och forskare som vill arbeta med öppen källkod för konversation AI. Om en utvecklare vill bygga en app-in chatbot, till exempel, kan de göra det med Gemma 2B eller 7B.

Utvecklare kan integrera den mer kraftfulla Gemini-modellen med appar eller tjänster. Men denna integration kräver molnbaserade plattformar med sluten källkod som Gemini API och Google Vertex AI. Gemma, å andra sidan, kan köras lokalt eller inom molnet. Dessutom är dess öppen källkod idealisk för vissa specialiserade applikationer, eftersom utvecklare har större frihet att modifiera och anpassa AI:s beteende.

AI med öppen källkod främjar också transparens och kan användas som ett lärande- eller forskningsverktyg. Som sagt, det finns vissa bekymmer förknippade med öppen källkod AI-modeller som Gemma. Den mest uppenbara oro, åtminstone 2024, är att illvilliga aktörer kan använda AI med öppen källkod för att driva desinformationskampanjer på sociala medier.

Google säger att Gemma-modellerna genomgick omfattande "red-teaming, automatiserade kontradiktoriska tester och bedömningar av modellens kapacitet för farliga aktiviteter." I vissa fall var dessa säkerhetstester mer rigorösa än de tester som Gemini utstod. AI-modellerna levereras med "ansvariga AI-verktygssatser" som gör det möjligt för utvecklare och forskare att skapa ytterligare skyddsräcken. Ett felsökningsverktyg ingår också. Ytterligare säkerhetsdetaljer finns i Gemma Model Card.

För att upprepa, Gemma-modellerna med öppen källkod är mindre kraftfulla än Gemini. Men den kan vara mer kraftfull än andra modeller med öppen källkod, som Meta's Llama 2 7B, som misslyckades med att slå Gemma 7B i benchmarks utförda av Google.

Utvecklare och forskare kan börja använda Gemma idag. Modellen är auktoriserad för kommersiellt bruk och distribution, även om det finns några klausuler i dess användarvillkor. Observera att Gemma-modellerna för närvarande är begränsade till engelskspråkiga applikationer.

Källa: Google