Nyckelalternativ
- Förvirring ger mer omfattande och bättre formaterade sökresultat jämfört med Google.
- Förvirring tillåter kontroll över använda källor och fokuserade sökningar, vilket förbättrar söknoggrannheten.
- Förvirring är idealisk för informativa och kommersiella sökfrågor.
Med tillkomsten av konversationsbaserade AI-chatbotar säger många att sökmotorerna är döda. Google håller dock fortfarande kvar tack vare att det är gratis, snabbt och bekant—även om kvaliteten på sökresultaten utan tvekan har sjunkit. Så medan sökjätten får ihop sitt spel, flyttar jag till Perplexity.
Varför använder vi sökmotorer?
Du har en fråga. Internet har många svar. Sökmotorn är bryggan som kopplar din fråga till relevanta svar. Nyckelordet här är relevant. En bra sökmotor kommer att förstå din sökavsikt och visa artiklar och blogginlägg som svarar mest exakt på din fråga. Vilket, om det görs snabbt, är desto bättre.
Nu, innan generativ AI, gav sökmotorer (som Google) dig en lista med potentiella svar, som artiklar eller blogginlägg. Du var tvungen att manuellt kontrollera dessa svar tills du hittade något som löste ditt problem. Men i vissa fall när en enda källa inte räckte, var du tvungen att bläddra i flera artiklar för att få en fullständig bild.
Nu, med Googles nyligen lanserade AI-drivna Search Generative Experience (SGE), har vi en potentiell lösning på det här problemet. SGE kommer att försöka förstå din sökfråga och sedan referera till några artiklar för att generera ett svar på din fråga. Det enda är att Perplexity gör det här mycket bättre!
Google Wishes Search Generative Experience (SGE) var lika bra som förvirring
< p> Jag tror på att visa snarare än att berätta. Så det här är sökfrågan jag använde:
Vilka är konsekvenserna av kvantberäkning på cybersäkerhet?
Och det här är svaren jag fick från Perplexity och Google SGE:
Stäng /strong>
Här är också en annan sökfråga:
Vilka är de potentiella effekterna av CRISPR-genredigering på människans livslängd?
Och här är motsvarande svar från Perplexity och Google SGE:
Stäng
Svaren jag fick från Perplexity är mycket mer omfattande och välformaterade. Det hänvisar också till 10+ olika källor för att generera dessa resultat. Så, tillsammans med det AI-genererade svaret, får jag också en kurerad lista med artiklar (liknande vanliga sökmotorer) som jag kan besöka för att lära mig mer information.
Däremot refererar Google SGE bara till ett fåtal källor och genererar ett mycket grundläggande svar som lämnar mycket övrigt att önska. Som sagt, båda verktygen gör ett bra jobb med att indikera vilka stycken eller texter som citerar vilka källor.
Men håll ut, det blir ännu bättre. Låt oss nu överväga denna mer komplicerade sökfråga:
Hitta 10 av de mest recenserade smartphones som har släppts under de senaste två åren till cirka 500 USD. Inkludera en detaljerad jämförelse av deras funktioner som batteritid, kamerakvalitet, processorkraft och skärmteknik. Berätta för mig vad de huvudsakliga klagomålen är från personer som använder respektive enhet och de viktigaste komplimangerna. Presentera all denna information i ett snyggt tabellformat.
Och här är vad Perplexity kokar ihop:
Stäng
Så du kan tekniskt undersöka Perplexity för att bläddra igenom olika sökresultat, sammanställa information för dem alla och använda den för att formulera ett svar i önskat format eller stil. Detta är en spelomvandlare för onlineforskning. Förresten, för sammanhanget kan Google SGE inte ens bearbeta denna uppmaning.
Förvirring är inte att läsa igenom varje enskild artikel från början till slut för att generera svaren. Istället är det bara att läsa igenom utdragen från källartiklarna för en sökning, korsreferens det med vad det redan vet och sedan generera ett svar därifrån.
Varför bytte jag till perplexity?
Perplexity erbjuder många användbara funktioner som passar mitt arbetsflöde för författare/marknadsförare. För sammanhanget gör jag mycket onlineforskning och läser massor av artiklar (mer än 50 artiklar per dag), och ett verktyg som Perplexity hjälper till att effektivisera denna process och sparar timmar av min tid. Så här gör du:
Kontrollera källorna och fokuserade sökningar
Förvirring visar snyggt alla källor den använde för att generera svaret. Dessutom kan du klicka på knappen "Visa mer" alternativet för att öppna en lista över alla källor, från vilken du kan ta bort särskilda källor som du inte gillar eller känner dig irrelevant för din fråga. Förvirring kommer att återskapa svaret med den uppdaterade listan över källor.
Stäng
När du anger din fråga kan du också säga till Perplexity att "Fokusera" och referera endast till specifika källor som YouTube för videoinnehåll, Reddit för att söka efter diskussioner och användarnas åsikter, Akademisk för att söka efter publicerade akademiska artiklar (liknande Google Scholar), etc.
Som sagt, Google-sökning erbjuder också många avancerade funktioner, inklusive finjustering av sökresultat, men det är inte lika naturligt som fallet är med Perplexity.
Jag startar vanligtvis alla sökningar som är inställda på "Alla" så Perplexity söker igenom hela webben och hämtar alla möjliga resultat. Om jag inte gillar den refererade källan söker jag igen med en fokuserad sökning, antingen inställd på Reddit eller Academic, beroende på sökningens syfte.
Uppföljningsfrågor och relaterad sökning
Perplexity genererar en lista med relaterade frågor (eller sökfrågor) efter det genererade svaret, så att du kan dyka in i ämnet ytterligare. Detta liknar Googles People Also Ask-funktion. Vart och ett av dessa nya svar är relaterat till den ursprungliga söktermen och bildar en tråd av frågor och svar som liknar en chatt. Som sagt, om du inte gillar någon av de fördefinierade relaterade frågorna kan du också ange din egen fråga som en uppföljning. < /strong> När du har genererat ett svar får du möjlighet att söka efter bilder och videor som är specifika för din sökfråga. Använd detta för att göra en bildsökning eller videosökning som liknar hur du gör på Google. Jag personligen tyckte inte att bildsökningen var användbar på grund av de begränsade resultaten, men videosökningen pekar alltid på några relevanta YouTube-videor. Alternativet Generera bild är också tillgängligt, vilket skapar en AI-genererad bild baserat på sökfrågan. Den här funktionen är dock endast tillgänglig för betalda användare. Perplexity Pro Search är en valfri funktion som du kan slå på/av innan du gör en sökning. Om det är aktiverat kommer Perplexity att ställa ytterligare frågor för att bättre förstå din sökavsikt och sedan hämta källor och generera ett superrelevant svar. 
Sök efter bilder och videor
Perplexity Pro Search
figur>
På papper är den här funktionen fantastisk, men när jag använde den hittade jag några nackdelar. Till exempel, med Pro Search aktiverat, kämpar Perplexity med kontextuella frågor och tenderar att förbise delar av föregående konversation i en löpande tråd. Som sådan använder jag bara Pro Search för enstaka komplicerade sökfrågor, när jag kämpar för att formulera mina tankar och jag är osäker på vad jag ska söka efter och behöver hjälp med att styra sökningen rätt riktning.
Gratis användare är begränsade till endast 5 Pro Searches var fjärde timme. För de flesta tror jag att detta är okej eftersom du behöver det i sällsynta fall när du ställer en komplex fråga som är beroende av många variabler. Men om du behöver fler Pro Searches, kommer uppgradering till den betalda planen att ge dig tillgång till 300 Pro Searches per dag.
Den generativa hastigheten
Du kanske har märkt hur Google visar att det hittade x resultat på ungefär 0,y sekunder.
stark>
Förvirring är inte så snabbt. Det tar en stund att hämta källorna och därifrån generera svaret. Det är dock tillräckligt snabbt. Jag brukar få källlistan inom 1–2 sekunder. Dessutom genereras AI-svaret snabbare än min läshastighet, så jag har aldrig haft denna brytning av mitt flöde. Det tar vanligtvis ungefär samma tid som andra AI-verktyg som ChatGPT eller Microsoft Copilot.
Men Google är gratis, och förvirring är betalt
Perplexity Pro (den betalda versionen) låser främst upp tillgången till fler Pro Searches, möjligheten att ladda upp obegränsade PDF-filer för kontextuella sökningar och möjligheten att byta till olika AI-modeller (som GPT4 eller Claude) för att generera svaren. Ingen av de betalda funktionerna konkurrerar direkt med Google-sökning; istället fokuserar de på att använda Perplexity som en AI-chatbot.
Som ett resultat av detta fungerar gratisversionen som ett alternativ för Google Sök, medan den betalda versionen konkurrerar med ChatGPT (och andra liknande verktyg), särskilt med tanke på prissättningen på 20 USD/månad.
När är Google Sök bättre?
Alla sökfrågor kan kategoriseras i fyra olika typer av sökavsikter:
- Informationsinformation: söka information, svar eller kunskap. t.ex. "Vad är blockchain?"
- Navigering: Söka efter en specifik webbplats eller webbsida. t.ex. "Hur-att-nörda"
- Transaktions: Tänkt köpa något eller registrera dig någonstans. t.ex. "Netflix-prenumeration"
- Kommersiell: Göra beslutsfattande forskning innan du köper något. t.ex. "Apple vs Samsung"
Förvirring är bra för informations- och kommersiella sökfrågor. Den är dock inte optimerad för navigerings- och transaktionsfrågor, eftersom den bara producerar en informativ del om söktermen. Du måste ange att du vill ha navigerings- eller transaktionslänkar för att få dem, vilket bara lägger till ett extra lager av besvär.
Stäng
Så, navigations- och transaktionsfrågor är tekniskt sett fall där jag fortfarande föredrar Google framför Perplexity. Som sagt, om du i första hand använder sökmotorer för information och kommersiell sökning, som jag, kommer du att upptäcka att Perplexity ger en mycket bättre sökupplevelse.
Leave a Reply
You must be logged in to post a comment.