« Grâce à l’IA, les montres intelligentes peuvent réfléchir et donner des informations hyper-personnalisées »

Ce mois-ci, Titan, du groupe Tata, a conclu un partenariat stratégique avec CueZen, une plateforme d'intelligence artificielle (IA) pour la santé basée à Seattle, afin de renforcer son offre de vêtements intelligents alors que la demande des consommateurs pour les montres intelligentes continue d'augmenter après la pandémie. Raj Neravati, chef de produit et chef de produit Le responsable technologique (CPTO) chez Titan Smart Wearables s'entretient avec Aggam Walia sur les tendances de la demande de montres intelligentes, le rôle de l'IA dans l'élaboration de l'expérience utilisateur et les cas d'utilisation émergents. Extraits :

Comment le marché indien des appareils portables intelligents a-t-il évolué depuis la pandémie ?

Après Covid, en 2021, c’est lorsque tout le pays a pris conscience de l’utilisation des appareils portables et que les principaux facteurs déterminants étaient la saturation en oxygène et la température. Les gens ont soudain réalisé qu’avec une montre intelligente, ils pouvaient mesurer leur température et leur taux d’oxygène dans le sang. En trois ans, l’Inde est devenue le plus grand marché de consommation de wearables. Nous avons commencé avec les bracelets intelligents et l’ensemble du marché a rapidement migré vers les montres intelligentes. Ensuite, l'affichage supérieur était la tendance, nous sommes donc passés de l'écran TFT-LCD (écran à cristaux liquides à transistor à couche mince) à l'écran AMOLED (diode électroluminescente organique à matrice active). Dès que l'affichage a été amélioré, l'ensemble du secteur est passé aux appels Bluetooth. Aujourd’hui, nous observons une nouvelle tendance selon laquelle les consommateurs recherchent des produits plus analogiques et d’apparence haut de gamme. Ils optent également pour des sangles en maille et en métal.

Comment Titan compte-t-il tirer parti de son partenariat avec CueZen ?

CueZen nous apporte une dimension très intéressante qui concerne la gestion du comportement. Si vous regardez les archétypes de consommateurs, nous avons des consommateurs basés sur leur style de vie qui sont insouciants et achètent une montre parce qu'ils sont généralement intéressés. Ensuite, il y a un segment d’utilisateurs qui souhaitent prendre ou perdre du poids, il y a les athlètes et il y a ceux qui souhaitent surveiller certains problèmes de santé. Parmi eux, environ 80 % de notre clientèle est constituée d’utilisateurs lifestyle. Ces personnes achètent une montre intelligente avec un sentiment d’enthousiasme, qui dure généralement entre trois et six mois. Mais ensuite, c'est la monotonie. Vous obtenez vos données sur une période de temps et elles finissent par devenir statiques. Dès que cela devient statique, vous vous ennuyez. Votre montre intelligente devient un appareil de notification ou simplement pour changer les cadrans de la montre. Le niveau d'intérêt passe de 100 à 30 %. Ceci est basé sur l'analyse comportementale que nous avons effectuée.

Publicité Raj Neravati, chef de produit et chef de produit. Responsable technologique (CPTO) chez Titan Smart Wearables (Source : Raj Neravati/LinkedIn)

Comment pouvons-nous interagir de manière significative avec ce public lifestyle ?

C'est là que nous utilisons CueZen pour utiliser l'IA afin de créer des personnalités d'utilisateurs. Nous commençons à hyper-personnaliser l'ensemble du comportement de la montre afin qu'au lieu de vous adapter à la montre, la montre s'adapte à votre style de vie et commence à vous donner des informations significatives, personnalisées en fonction de votre comportement. Avec cela, tout le jeu est différent car désormais la montre pense.

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Quels sont les nouveaux cas d'utilisation des appareils portables intelligents ?

La santé est un cas d’utilisation important. Le suivi du sommeil est devenu très important. Logiquement, pour la prochaine fonctionnalité, les gens demanderaient certainement un électrocardiogramme (ECG), qui doit être de qualité clinique, sinon cela n'a aucun sens. Malheureusement, le consommateur moyen ne comprend pas encore la différence entre un ECG de qualité clinique et un ECG ordinaire, mais c’est quelque chose auquel il aspirera. Les gens recherchent également une surveillance de la pression artérielle. Le prochain niveau de mise à niveau concernerait la surveillance continue et non invasive de la glycémie. Le deuxième cas d’usage qui va émerger, mais qui n’en est qu’à ses débuts, est le contrôle de votre domotique. Le troisième concernera les engagements communautaires où vous courez ou faites du vélo – nous verrons beaucoup plus de bien-être en entreprise.

Le marché des montres connectées est-il concentré dans les villes de niveau 1 ou est-il plus dispersé ? Par ailleurs, en termes de canaux de vente, à quoi ressemble le mix hors ligne/en ligne ?

Les habitants des villes et des petits villages de niveau 4 adoptent également des montres intelligentes. Je ne considère pas cela comme un phénomène de niveau 1. Chez Titan, nous positionnons Fastrack comme notre point d'entrée car l'Inde est un marché très sensible aux prix et de nombreux consommateurs souhaitent essayer les montres intelligentes d'entrée de gamme. Nous avons Fastrack comme marque dans laquelle vous entrez, mais à partir de là, nous avons différents produits à différents niveaux de prix.

Pour les montres de moins de Rs 5 000, 70 à 80 % du marché s’est déplacé en ligne. Tout ce qui dépasse Rs 5 000 passe à Rs 10 000, c'est l'inverse : 80 % du marché est hors ligne. Les gens veulent avoir cette expérience tactile et ressentie pour l'acheter.

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