So skalieren Sie jedes Bild mithilfe einer KI mit stabiler Diffusion hoch

Klicken Sie in der Stable Diffusion WebUI auf die Registerkarte „Extras“.
Laden Sie das Bild oder die Bilder hoch, die Sie hochskalieren möchten.
Passen Sie den Schieberegler „Größe ändern“ an, um die gewünschte Auflösung auszuwählen.
Wählen Sie einen Hochskalierer zur Verwendung.

< li>Klicken Sie auf „Generieren“.

Sind Sie von der niedrigen Auflösung Ihrer Stable Diffusion-Kreationen enttäuscht? Oder vielleicht haben Sie ältere „echte“ Fotos, die Sie gerne hochskalieren würden? Stable Diffusion WebUI verfügt genau dafür über Tools. Wir führen Sie durch den Prozess und geben Ihnen einige Tipps, die wir dabei gelernt haben.

Hinweis :In dieser Anleitung gehen wir davon aus, dass Sie die Stable Diffusion WebUI von automatic11111 installiert haben und ausführen. Es handelt sich um die definitive Ausgabe von Stable Diffusion und macht die Hochskalierung (zusammen mit vielen anderen Aspekten der Arbeit mit KI-Bildern) im Vergleich zu einer Standardinstallation von Stable Diffusion viel einfacher und intuitiver.

Inhaltsverzeichnis

Wie man Bilder in stabiler Diffusion hochskaliert
Tipps für bessere Hochskalierungsergebnisse

Wie man Bilder in stabiler Diffusion hochskaliert

Unabhängig davon, ob Sie einen Scan eines alten Fotos, ein altes Digitalfoto oder ein KI-generiertes Bild mit niedriger Auflösung haben, starten Sie die Stable Diffusion WebUI und führen Sie die folgenden Schritte aus.

1. Laden Sie ein Bild hoch

Alle Upscaling-Tools von Stable Diffusion befinden sich im Bereich „Extras“. Klicken Sie also darauf, um das Upscaling-Menü zu öffnen.

Wenn Sie gerade ein Bild erstellt haben, das Sie hochskalieren möchten, klicken Sie auf „An Extras senden“. und Sie werden dorthin weitergeleitet, wo das Bild zur Hochskalierung vorhanden ist. Andernfalls können Sie Ihr Bild per Drag-and-Drop in das Upload-Feld „Extras“ ziehen.

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Wenn Sie mehrere Bilder gleichzeitig hochskalieren möchten, wechseln Sie zum „Batch-Prozess“. Tab und legen Sie mehrere gleichzeitig ab. Meiner Erfahrung nach funktioniert das jedoch nicht immer, und

Schritt 2: Wählen Sie eine Größe

Verwenden Sie die Funktion „Größe ändern“. Schieberegler, um einzustellen, wie groß das Ausgabebild sein soll. Standardmäßig verwenden Sie die Option „Skalieren nach“. Registerkarte, mit der Sie die aktuelle Auflösung des Bildes mit einer bestimmten Zahl multiplizieren können. Wenn Sie ihn beispielsweise auf 2 setzen und Ihr Eingabebild 512×512 ist, wird das Bild auf 1024×1024 hochskaliert.

Alternativ können Sie auch zur Option „Skalieren auf“ wechseln. Klicken Sie auf die Registerkarte und geben Sie die gewünschte Auflösung ein. Achten Sie genau auf das aktuelle Seitenverhältnis des Bildes und deaktivieren Sie die Option „Anpassen anpassen“. Option, wenn Sie nicht möchten, dass Kanten abgeschnitten werden.

Wenn Sie planen, ein Hintergrundbild zu erstellen, denken Sie daran, dass die meisten modernen Telefone ein Seitenverhältnis von 9:16 verwenden, Tablets verwenden 4 :3 und Computer 16:9 (obwohl Ultrawide-Monitore bis zu 21:9 reichen).

Schritt 3: Wählen Sie einen Upscaler

Jetzt ist es soweit. Es ist leicht, sich überfordert zu fühlen: Ihnen stehen mehrere verschiedene Hochskalierungsalgorithmen zur Verfügung, alle mit kryptischen Namen, und Sie müssen sich für einen entscheiden.

Welches Sie wählen sollten, hängt letztendlich davon ab, welche Art von Bild Sie hochskalieren möchten, z. B. ein Foto, ein Gemälde, ein Anime-Kunstwerk oder eine andere Art von „Cartoon“. Stil-Kunstwerk. Verschiedene Algorithmen arbeiten auch mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten, daher kann es auch davon abhängen, in welcher Eile Sie sich befinden.

Welches ist der beste Upscaler für stabile Diffusion?

Das Experimentieren mit den verschiedenen Algorithmen ist die einzige Möglichkeit, genau herauszufinden, welcher der integrierten Upscaler von Stable Diffucion für Ihren Fall am besten geeignet ist. Wenn Sie jedoch eine grundlegende Empfehlung wünschen, sind diese normalerweise eine gute Wahl:

Fotos: ESRGAN_4x
Gemälde: R-ESRGAN 4x+
Anime: R-ESRGAN 4x+ Anime6B

Schritt 4: Upscale!

Sobald Sie Ihre Einstellungen vorgenommen haben, ist es Zeit für die Hochskalierung. Klicken Sie auf die große Schaltfläche „Generieren“. Klicken Sie auf die Schaltfläche, um den Vorgang zu starten.

Wenn Sie zum ersten Mal mit einem bestimmten Algorithmus für Stable Diffusion hochskalieren, müssen Sie die entsprechenden Modelle herunterladen Erwarten Sie also, dass die erste Ausführung zusätzliche Zeit in Anspruch nimmt (was zum Teil von Ihrer Verbindungsgeschwindigkeit abhängt).

Sobald die Hochskalierung abgeschlossen ist, finden Sie die Ausgabebilder im Unterverzeichnis extras-images Ihres Ausgabeordners.

VERWANDT: So verwenden Sie eine stabile Diffusion, um KI-GIFs und -Videos zu erstellen

Tipps für bessere Upscaling-Ergebnisse

Wenn Bilder nicht vorhanden sind Wenn es nicht ganz so aussieht, wie Sie es erwartet haben, gibt es ein paar Dinge, die Sie tun können, um mit den Upscaling-Tools von Stable Diffusion bessere Ergebnisse zu erzielen.

Probieren Sie eine Upscaler-Kombination aus

Für eine erweiterte Hochskalierung können Sie einen zweiten Algorithmus auswählen, der seinen Effekt auf dasselbe Bild anwendet, und die Ergebnisse der beiden Hochskalierer werden für das Endprodukt gemischt. (Um es klarzustellen: Ein zweiter Upscaler verdoppelt die Ausgabeauflösung nicht.) Dies ist nützlich, wenn Sie feststellen, dass zwei verschiedene Upscaler aus unterschiedlichen Gründen bessere Ergebnisse liefern.

Bei meinen Tests habe ich beispielsweise festgestellt, dass ESRGAN_4x dies war am besten bei der Beibehaltung von Details, aber SwinIR hatte weniger Körnung und führte gleichzeitig zu einigen lästigen Kachelartefakten. Ich konnte das Beste aus beiden Welten herausholen, indem ich ESRGAN_4x als primären Upscaler und SwinIR als sekundären mit einer Sichtbarkeit von 0,5 festlegte.

Fehlerhafte Seitenverhältnisse mit Outpainting beheben

Wenn Sie ein Bild haben Sie möchten ein bestimmtes Seitenverhältnis verwenden, aber das hochskalierte Bild ist zu hoch oder zu breit, um es ohne Zuschneiden zu verwenden. Sie können dieses Problem möglicherweise mit der „Outpainting“-Funktion von Stable Diffusion beheben. Werkzeug. Damit können Sie „mehr“ generieren. des Bildes und fügt Bilder an den Seiten oder oben und unten hinzu, die vorher nicht vorhanden waren.

Um mit dem Outpainting zu beginnen, legen Sie Ihr Bild in der Eingabe img2img ab und suchen Sie nach dem Eintrag „Script“. Dropdown-Menü und wählen Sie entweder Outpainting mk2 oder Poor Man’s Outpainting aus. Passen Sie alle angezeigten Einstellungen nach Bedarf an und klicken Sie dann auf „Generieren“.

Wie Sie schnell feststellen werden, ist es schwierig, gut zu malen, und wahrscheinlich ein Thema für einen anderen Leitfaden, insbesondere bei komplexen Bildinhalten wie Menschen und Tieren. Trotzdem konnte ich durch einfaches Herumspielen und ohne allzu viele Änderungen diese Panoramaversion meines Bildes erstellen, die auf den ersten Blick halbwegs glaubwürdig aussieht.

Verzerrt wiederherstellen Gesichter mit GPFGAN oder CodeFormer

Wenn auf dem Bild, das Sie in die Luft jagen, das Gesicht einer Person zu sehen ist, kann es leicht bis zur Unkenntlichkeit verzerrt werden. Sie haben zweifellos auch einige der ziemlich schrecklichen Darstellungen menschlicher Gesichter von Stable Diffusion gesehen. In beiden Fällen möchten Sie die Schieberegler für die GPFGAN- oder CodeFormer-Sichtbarkeit verschieben. Jeder trägt während des Upscaling-Prozesses eine Schicht Gesichtskorrektur auf, um diese gruseligen Augen und bizarren Falten zu korrigieren.

Wenn Sie CodeFormer verwenden, können Sie auch die „Gewichtung“ anpassen. seines Effekts, was so etwas wie das Steuern seiner Stärke ist (während der Sichtbarkeitsregler so etwas wie das Anpassen der Transparenz seiner Korrekturebene ist). Je mehr Sie die Gewichtung erhöhen, desto mehr versucht CodeFormer zu korrigieren. Dies kann je nach Situation das endgültige Bild verbessern oder verschlechtern. Möglicherweise müssen Sie einige Versuche durchführen, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.

GPFGAN vs. CodeFormer für die Gesichtsrestaurierung

Während es sich bei beiden um leistungsfähige Werkzeuge handelt, ist GPFGAN im Allgemeinen besser darin, die Struktur eines Gesichts (insbesondere der Augen) wiederherzustellen, CodeFormer ist jedoch besser bei der Korrektur von Hauttexturen. GPFGAN neigt dazu, der menschlichen Haut ein seltsam ultraglattes Aussehen zu verleihen. Wenn Sie also bemerken, dass dies passiert, versuchen Sie es stattdessen mit CodeFormer. Alternativ können Sie beides kombinieren und versuchen, das Beste aus beiden Welten herauszuholen. Auch hier ist Experimentieren der Schlüssel.

In Bezug auf die Geschwindigkeit ist GPFGAN ist etwas schneller als CodeFormer. Wenn Sie also Ihre Hochskalierung so schnell wie möglich durchführen möchten, sollten Sie sich wahrscheinlich auf GPFGAN stützen.

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