Des chercheurs ont récemment développé un logiciel d'intelligence artificielle (IA) qui interprète de manière fiable les mammographies, aidant les médecins à prédire rapidement et avec précision le risque de cancer du sein.
Selon l'étude, le logiciel informatique traduit intuitivement les dossiers des patients en informations de diagnostic à 30 fois la vitesse humaine et avec une précision de 99 %.
Le professeur Stephen T. Wong a déclaré : « Ce logiciel examine intelligemment des millions d'enregistrements en peu de temps, ce qui nous permet de déterminer plus efficacement le risque de cancer du sein à l'aide de la mammographie d'une patiente. Cela a le potentiel de réduire les biopsies inutiles. "
L'équipe dirigée par Wong et Jenny C. Chang, M.D, a utilisé le logiciel d'IA pour évaluer les mammographies et les rapports de pathologie de 500 patientes atteintes d'un cancer du sein.< /p>
Le logiciel a scanné les dossiers des patientes, recueilli les caractéristiques diagnostiques et corrélé les résultats des mammographies avec le sous-type de cancer du sein.
Les cliniciens ont utilisé les résultats, comme l'expression des protéines tumorales, pour prédire avec précision la probabilité de diagnostic de cancer du sein de chaque patiente.
Aux États-Unis, 12,1 millions de mammographies sont effectuées chaque année, selon les Centers for Contrôle et prévention des maladies (CDC) >
Actuellement, lorsque les mammographies entrent dans la catégorie suspecte, une large gamme de 3 à 95 % de risque de cancer, les patientes sont recommandées pour des biopsies.
Plus de 1,6 million de biopsies mammaires sont effectuées chaque année dans tout le pays, et environ 20 % sont effectuées inutilement en raison de résultats faussement positifs de mammographie de seins sans cancer, estime l'ACS.
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L'équipe méthodiste de Houston espère que ce logiciel d'intelligence artificielle aidera les médecins à mieux définir le pourcentage de risque nécessitant une biopsie, médecins avec un outil pour réduire les biopsies mammaires inutiles.
L'examen manuel de 50 dossiers a pris 50 à 70 heures à deux cliniciens. L'IA a examiné 500 dossiers en quelques heures, ce qui a permis d'économiser plus de 500 heures de médecin.
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“Un examen précis de ces nombreux graphiques serait pratiquement impossible sans l'IA,” dit Wong.
L'étude est publiée dans Cancer Journal.