A febbraio 2023, ci sono 45.000 posti di lavoro nel campo dell'intelligenza artificiale nella sola India, con data scientist e ingegneri ML tra le carriere più ambite, rivela un rapporto di TeamLease Digital. Il rapporto stima anche i ruoli di lavoro aperti e i pacchetti retributivi per i neofiti e i professionisti esperti in tutte le professioni e settori, nonché il desiderio di competenze di intelligenza artificiale che le persone in cerca di lavoro dovrebbero avere per assicurarsi un'occupazione futura.
Secondo la ricerca, gli stipendi previsti per le matricole in vari ruoli tecnologici in India sono – i data engineer possono guadagnare fino a Rs 14 lakh all'anno, gli ingegneri ML fino a Rs 10 lakh, i data scientist fino a Rs 14 lakh, gli ingegneri Devops fino a Rs 12 lakh, gli architetti di dati fino a Rs 12 lakh, gli analisti BI fino a Rs 14 lakhs e amministratori di database fino a Rs 12 lakhs
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Il rapporto rileva un'ampia varietà di ruoli lavorativi chiave nel panorama dell'IA in tutti i principali settori, tra cui sanità (analista di dati clinici, specialista di imaging medico, analista di informatica sanitaria, tra gli altri), istruzione (responsabile prodotto Edtech, architetto dell'apprendimento AI, sviluppatore di curriculum AI, sviluppatore di chatbot, ecc.) .
Secondo un sondaggio condotto da TeamLease Digital, il 37% delle organizzazioni preferisce fornire ai propri dipendenti strumenti pertinenti per creare una forza lavoro pronta per l'IA e il 30% delle organizzazioni ha affermato che le iniziative di apprendimento dell'IA sono obbligatorie per sbloccare talenti nascosti nella forza lavoro. Evidentemente, il 56% delle organizzazioni ha affermato che si stanno intraprendendo le iniziative necessarie per colmare il divario tra domanda e offerta di talenti dell'IA.
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Il sondaggio ha anche rivelato che la maggior parte dei dipendenti condivide i propri datori di lavoro’ sentimenti. Il 55% dei dipendenti ha affermato che l'IA apre nuove opportunità di lavoro e il 54% dei dipendenti ha sottolineato il fatto che le organizzazioni intraprendono iniziative di aggiornamento e riqualificazione per avere una forza lavoro pronta per il futuro. Oltre il 40% dei dipendenti ritiene che la creazione di capacità interne e l'integrazione dell'IA nelle operazioni quotidiane migliorino le capacità dell'IA.
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