Clippy kommer till liv med Chat-GPT och Raspberry Pi

0
106
David Packman (via Microsoft)

När Microsoft ivrigt lägger till Chat-GPT till Bing, Word, Edge och dussintals andra produkter kan jag inte låta bli att tänka på Clippy. Den gamla assistenten kunde ses som en föregångare till modern, kollaborativ AI. Uppenbarligen hade någon annan samma tanke, men de gjorde faktiskt något med den.

Robotikern David Packman skapade en animatronisk Clippy som svarar på röstmeddelanden med Chat-GPT. Precis som en Alexa eller Siri lyssnar den efter ett vakna ord (“Hej, Clippy”) och svarar därefter. Röstmeddelanden och Clippys svar bearbetas genom Azure Speech Services, och det hela körs på en Raspberry Pi-dator.

Spela upp video

Men det här är inte bara en smart högtalare, det är en robot. En Adafruit CRICKIT-HATT låter Clippy vicka på ögonbrynen och efterlikna hans ursprungliga, något nedlåtande animation. Dessutom ger en liten pratbubbla med en inbyggd display en skriven version av användarens röstinmatning och Clippys Chat-GPT-utgång.

RELATERATDessa Raspberry Pi-drivna digitalkameror känns analoga

ClippyGPT-roboten hade en huvudroll i en ny Microsoft Developer-video, där skaparen David Packman diskuterade hur den fungerar (och AI i allmänhet). Det är en mycket intressant video, speciellt om du är ett fan av retroteknik och tidiga försök till “intelligent” mjukvaruassistenter.

Självklart är den här iterationen av Clippy mycket mer avancerad än dess föregångare. Det kan fortfarande hjälpa dig att formatera ett brev, men tack vare kraften i Chat-GPT kan det svara på avancerade frågor, hålla en konversation, guida dig genom ett recept och utföra flera andra uppgifter. Som Packman noterar är Chat-GPT relativt flexibelt, och ClippyGPT är bara ett exempel på hur konversations-AI kan ha en mängd olika roller.

Om du vill ha din egen ClippyGPT kan du följa Packman’ s bygginstruktioner på Hackster. Observera att detta är ett ganska avancerat projekt som kräver 3D-utskrift, elektronikarbete och kodning.

Källa: David Packman & Microsoft via Raspberry Pi