Da Microsoft Chat-GPT eifrig zu Bing, Word, Edge und Dutzenden anderer Produkte hinzufügt, kann ich nicht anders, als an Clippy zu denken. Der alte Assistent könnte als Vorläufer einer modernen, kollaborativen KI angesehen werden. Offensichtlich hatte jemand anderes den gleichen Gedanken, aber sie haben tatsächlich etwas damit gemacht.
Der Robotiker David Packman hat einen animatronischen Clippy entwickelt, der Sprachansagen mit Chat-GPT beantwortet. Wie Alexa oder Siri wartet es auf ein Weckwort (“Hey, Clippy”) und reagiert entsprechend. Sprachansagen und Antworten von Clippy werden über Azure Speech Services verarbeitet, und das Ganze läuft auf einem Raspberry Pi-Computer.
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Aber dies ist nicht nur ein intelligenter Lautsprecher, sondern ein Roboter. Ein Adafruit-CRICKIT-HUT ermöglicht es Clippy, mit den Augenbrauen zu wackeln, was seine ursprüngliche, etwas bevormundende Animation nachahmt. Zusätzlich bietet eine kleine Sprechblase mit integriertem Display eine schriftliche Version der Spracheingabe des Benutzers und die Chat-GPT-Ausgabe von Clippy.
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Der ClippyGPT-Roboter spielte eine Hauptrolle in einem kürzlich erschienenen Microsoft-Entwicklervideo, in dem der Schöpfer David Packman seine Funktionsweise (und KI im Allgemeinen) diskutierte. Es ist ein sehr interessantes Video, besonders wenn Sie ein Fan von Retro-Technologie und frühen Versuchen von “intelligenten” Software-Assistenten.
Offensichtlich ist diese Iteration von Clippy viel fortschrittlicher als sein Vorgänger. Es kann Ihnen immer noch helfen, einen Brief zu formatieren, aber dank der Leistungsfähigkeit von Chat-GPT kann es fortgeschrittene Fragen beantworten, ein Gespräch führen, Sie durch ein Rezept führen und mehrere andere Aufgaben erfüllen. Wie Packman anmerkt, ist Chat-GPT relativ flexibel und ClippyGPT ist nur ein Beispiel dafür, wie Konversations-KI eine Vielzahl unterschiedlicher Rollen übernehmen kann.
Wenn Sie Ihr eigenes ClippyGPT möchten, können Sie Packman’ s Bauanleitung bei Hackster. Beachten Sie, dass dies ein ziemlich fortgeschrittenes Projekt ist, das 3D-Druck, Elektronikarbeiten und Codierung erfordert.
Quelle: David Packman & Microsoft über Raspberry Pi