Hoe u uw afbeeldingen kunt beschermen tegen AI Art Generators

0
85
Hannah Stryker/How-To Geek

Je kunt een paar dingen proberen om je kunst te beschermen tegen AI-generatoren:

  • Meld u af voor trainingsdatasets met een tool zoals HaveIBeenTrained.com.
  • Gebruik een “robots.txt”-bestand om webcrawlers af te weren, waarvan er vele in de eerste plaats worden gebruikt om datasets te maken.
  • li>

  • Copyright uw illustraties en daag de ontwikkelaars van deze tools uit voor de rechtbank (of sluit zich aan bij bestaande collectieve rechtszaken).
  • Upload alleen afbeeldingen met agressieve watermerken.
  • Zet uw kunst in de eerste plaats niet op internet.

AI-kunstgeneratoren zijn misschien niet in staat menselijke creativiteit na te bootsen, maar ze kan je zeker afzetten. Dit is een zorg voor zowel artiesten als degenen die bang zijn voor de overname door AI, maar misschien is niet alles verloren.

Hoe auteursrechtelijk beschermde kunst tegen AI te beschermen

AI-kunstgeneratoren zijn niets zonder de datasets waarop ze zijn getraind. Dit omvat het nemen van een enorme steekproef van bestaand kunstwerk en het contextualiseren ervan op een manier die mensen in staat stelt natuurlijke taal te gebruiken om soortgelijke kunstwerken te maken. Je kunt het zelf proberen met een generatieve kunst-app zoals OpenAI's DALL-E 2 of Midjourney.

We hebben DALL-E 2 gevraagd om 'een foto van Elmo uit Sesamstraat' te maken in de stijl van Pablo Picasso” en dit is wat we hebben (ja, dit was de beste van het stel):

Kunstwerk kunnen maken in de stijl van dode artiesten zullen misschien niet al te veel alarmbellen doen rinkelen, vooral niet in een stijl die zo herkenbaar is. Maar voor moderne artiesten die hun creaties delen via ArtStation, DeviantArt, Behance, persoonlijke websites en sociale mediapagina's zoals Instagram of Facebook, is het veel zorgwekkender.

Dus wat kun je doen om te voorkomen dat je eigen creaties worden gebruikt om een ​​AI te trainen die creaties veel sneller kan uitspuwen dan jij?

Afmelden voor trainingsdatasets

U kunt ervoor kiezen om u af te melden voor twee van de grootste open image-trainingsdatasets op internet, LAION-400M en LAION-5B met behulp van HaveIBeenTrained.com. Deze datasets worden gebruikt door enkele van de grootste beeldgeneratoren op internet, waaronder Stable Diffusion en Google Imagen. Omdat ze echt open zijn, gebruiken veel andere generatieve AI-tools ze ook.

Helaas is het proces om dit te doen traag en vervelend. U moet zich eerst aanmelden voor een account en vervolgens zoeken of een afbeelding uploaden om overeenkomsten binnen de dataset te vinden. U kunt dan met de rechtermuisknop op de afbeelding in uw desktopwebbrowser klikken en de optie “Toevoegen aan Mijn opt-outs” keuze. U kunt de dataset ook expliciet toestemming geven om een ​​afbeelding te gebruiken door te klikken op “Toevoegen aan mijn opt-ins” in plaats daarvan.

U moet dit doen voor elke afbeelding die u vindt, zodat een moeizaam proces zijn als je een kunstenaar bent met een groot oeuvre. Hoe lang het uiteindelijk realistisch zal duren, hangt af van hoe gemakkelijk het is om uw werk eruit te filteren, wat gemakkelijker kan zijn als u werk heeft dat is gekoppeld aan een unieke naam of project, een grote online aanhang, enzovoort.

Hoewel deze twee enorme datasets een geweldige plek zijn om te beginnen, zijn ze verre van de enige die worden gebruikt. Individuen kunnen hun eigen datasets maken, en sommigen doen dit om een ​​bepaalde artiest of kunststijl na te bootsen. Sommige bedrijven, zoals OpenAI, maken helemaal niet bekend welke datasets hun tools gebruiken, dus er is geen manier om deze te bestrijden.

Gebruik Robots.txt om crawlers af te weren

< p>Een robots.txt-bestand is een klein tekstdocument dat in de hoofdmap van een website wordt geplaatst om webcrawlers te vertellen waar ze wel of niet mogen gaan. Hoewel Google expliciet stelt dat “het geen mechanisme is om een ​​webpagina buiten Google te houden” misschien wilt u het nog steeds gebruiken om webcrawlers weg te houden van uw illustraties als u het op uw eigen website host.

Zoals de naam al doet vermoeden, crawlen webcrawlers het web op zoek naar inhoud voor indexering. Zoekmachines zijn verre van de enige crawlers en crawlers worden ook gebruikt om datasets te maken, vergelijkbaar met de hierboven genoemde LAION-400M- en LAION-5B-datasets. Het grootste probleem met robots.txt is dat het afhankelijk is van de webcrawler die uw verzoek respecteert.

Een van de grootste datasets die er zijn, is Common Crawl, waarvan gegevens zijn gebruikt om LAION's datasets samen te stellen . Het proces van het crawlen van het web is een doorlopend proces, waarbij LAION beweert dat de huidige (op het moment van schrijven) LAION-400M-dataset is gemaakt “van willekeurige webpagina's die tussen 2014 en 2021 zijn gecrawld.”

Common Crawl stelt dat het robots.txt en het Robots Exclusion Protocol respecteert, zowel wat betreft het blokkeren van inhoud als het vertragen van crawlen (om bandbreedte te besparen). U kunt dit doen door een regel te maken voor de “CCBot” user-agent in uw Robots.txt-bestand. Natuurlijk helpt dit allemaal niet als u uw kunstwerken niet zelf host.

Google Search Central heeft een handige handleiding voor het maken van een robots.txt-bestand, of u kunt een website zoals Ryte’s Robots.txt Generator gebruiken om er een voor u te maken. U kunt specifieke user-agents uit specifieke mappen toestaan ​​of uitschakelen, of gewoon alles blokkeren met een jokerteken (*). Een robots.txt-bestand dat alle bestanden in uw map /images/blokkeert voor Common Crawl terwijl andere crawlers uw website kunnen indexeren, leest bijvoorbeeld:

User-agent: CCbot Disallow: /images/User-agent : * Toestaan:/Sitemap: https://www.example.com/sitemap.xml

Hiermee worden crawlers die uw website al hebben bezocht niet verslagen, maar het zou moeten voorkomen dat Common Crawl uw /images/indexeert map (en eventuele nieuwe uploads sinds de laatste crawl) in de toekomst.

Auteursrecht op uw kunstwerk

Hoewel auteursrecht wordt geïmpliceerd in werk dat u hebt gemaakt, kan het ook de moeite waard zijn om uw werk auteursrechtelijk te beschermen. In de VS kunt u dit doen door uw werken te registreren op Copyright.gov. U kunt maximaal 10 niet-gepubliceerde werken in één enkele aanvraag indienen, maar houd er rekening mee dat het even kan duren (momenteel ongeveer een jaar) voordat uw werken zijn verwerkt.

Als je het auteursrecht op je werk hebt geregistreerd, heb je meer houvast in zaken waarbij de rechtbank betrokken is. Dat is het idee achter een class action-rechtszaak die is aangespannen tegen Stability AI (ontwikkelaar van Stable Diffusion en DreamStudio, financier van LAION), DeviantArt (een platform voor kunstenaars en ontwikkelaar van DreamUp) en Midjourney, een generatieve kunst-app op namens de getroffen artiesten.

Je kunt alles over de rechtszaak lezen op StableDiffusionLitigation.com, en als je denkt dat je werk is gebruikt om deze generatoren te trainen, heb je misschien redenen om je aan te sluiten bij de class action door contact op te nemen met het juridische team. Een aanvraag indienen om uw kunst te laten registreren bij het U.S. Copyright Office is een belangrijke eerste stap als u deze weg wilt inslaan.

Net als andere praktijken die in het verleden advocaten hebben aangetrokken – piraterij, jailbreaking, filesharing – is het onwaarschijnlijk dat een rechtszaak de praktijk helemaal zal stoppen. De verdediging zal waarschijnlijk beweren dat deze tools zijn getraind op “redelijk gebruik” materiaal verzameld van openbare websites. We zullen moeten afwachten om erachter te komen welk effect rechtszaken als deze zullen hebben.

Agressieve watermerken

Als u uw illustraties alleen uploadt met een of ander agressief of borderline zelfdestructief watermerk aanwezig, zullen illustraties in datasets dit weerspiegelen. Uiteindelijk hangt dit grotendeels af van de reden waarom uw illustraties in de eerste plaats worden geüpload. Als je niet-commercieel artwork maakt voor het plezier van internet, lijkt dit uiteindelijk zelfvernietigend.

Tim Brookes/How-To Geek

Als u echter echte schilderijen verkoopt en een manier wilt om ze voorafgaand aan de verkoop online tentoon te stellen, kan dit enigszins helpen. Het zal zeker afbreuk doen aan het voltooide kunstwerk, dus het is iets waar je zelf over na moet denken.

Upload je kunst niet op het internet

Dit klinkt misschien belachelijk (en dat is het ook), maar als je kunstwerk überhaupt nooit naar internet wordt geüpload, is er geen kans dat het in het net terechtkomt en wordt gebruikt om AI trainen. Natuurlijk kan het bijna onmogelijk zijn om als kunstenaar de kost te verdienen zonder internet te gebruiken om je kunstwerken te delen (vooral als je in een digitaal medium werkt).

Voor artiesten die aan muziek werken is dit een onmogelijkheid. Zelfs als je werkt met traditionele materialen zoals olieverf of waterverf, is het niet te zeggen of iemand een foto van een afgewerkt stuk gaat maken en deze zelf uploadt.

Kan AI-kunst auteursrechtelijk beschermd zijn?

De vraag of de output van generatieve AI auteursrechtelijk beschermd kan worden, is een complexe vraag. Een ding dat algemeen wordt aanvaard, is dat de AI-tool die wordt gebruikt om de kunst te genereren zelden rechten heeft op de uitvoer.

Dit wordt duidelijk vermeld in de servicevoorwaarden van de meeste tools, waaronder Stable Diffusion:

Behalve zoals hierin uiteengezet, claimt Licentiegever geen rechten op de Output die u genereert met behulp van het Model. U bent verantwoordelijk voor de output die u genereert en het latere gebruik ervan. Geen enkel gebruik van de uitvoer kan in strijd zijn met enige bepaling zoals vermeld in de Licentie.

De licentie verbiedt verder elk gebruik dat “een toepasselijke nationale, federale, staats-, lokale of internationale wet of regelgeving schendt” inclusief auteursrecht.

Tussentijdse reis:

U bent eigenaar van alle activa die u met de Services maakt, voor zover mogelijk onder de huidige wetgeving. Dit sluit het opschalen van de afbeeldingen van anderen uit, welke afbeeldingen eigendom blijven van de originele Asset-makers.

En OpenAI (DALL-E 2):

Zoals tussen de partijen en voor zover toegestaan ​​door de toepasselijke wetgeving, bent u eigenaar van alle Input, en onder voorbehoud van uw naleving van deze Voorwaarden, draagt ​​OpenAI hierbij al zijn rechten, aanspraken en belangen in en op Output aan u over.

In termen van copyright voor alles wat je met zo'n tool hebt gemaakt, heeft het US Copyright Office verklaard dat copyright alleen van toepassing is op kunst die door mensen is gemaakt (samen met andere vereisten, zoals originaliteit):

In gevallen waarin niet-menselijk auteurschap wordt geclaimd, hebben hoven van beroep geoordeeld dat auteursrecht de vermeende creaties niet beschermt.

De wetgeving evolueert voortdurend, dus dit kan in de toekomst met succes worden aangevochten. Het is ook vermeldenswaard dat elementen van een eindproduct die niet het product zijn van een AI-generator (zoals plot of dialoog) nog steeds auteursrechtelijk kunnen worden beschermd, zelfs als andere elementen (zoals illustraties of muziek) dat niet zijn.< /p>

Kunnen AI-kunstgeneratoren mijn auteursrechtelijk beschermde kunst gebruiken?

De vraag is niet noodzakelijk “kan” AI-generatoren gebruiken uw auteursrechtelijk beschermde kunst, maar “doen” ze gebruiken je auteursrechtelijk beschermde kunst al. Het antwoord op die vraag is, zoals veel artiesten hebben ontdekt, een volmondig ja. Hierboven hebben we enkele methoden besproken om u af te melden voor datasets en om te voorkomen dat crawlers uw inhoud indexeren, maar deze technieken zijn uiteindelijk afhankelijk van degene die aan het roer staat en uw voorkeuren respecteert.

U kunt erachter komen of uw kunst is opgenomen in de grootste openbare datasets van afbeeldingen met behulp van HaveIBeenTrained.com. Upload een van uw bekendere kunstwerken of zoek op uw naam, titel van het kunstwerk, webcomic of andere creatie en neem een ​​kijkje. Als u uw kunstwerk op de website ziet verschijnen, wordt uw kunst opgenomen in een dataset die wordt gebruikt door Stable Diffusion en anderen.

Dat wil nog niet zeggen van de andere generatieve kunsttoepassingen die niet onthullen welke datasets in gebruik zijn (zoals DALL-E van OpenAI). Je kunt altijd een opdracht als “kunstwerk in de stijl van Your Name” om te zien of er iets bekends verschijnt.

Aankomende tools kunnen helpen AI Art Generators te verslaan

Er is misschien enige hoop voor artiesten die komen in de vorm van tools die het voor een generatieve AI moeilijker kunnen maken om kunstwerken te reproduceren op basis van afbeeldingen in een dataset. Helaas zijn deze oplossingen er nog niet (op het moment van schrijven) en het is niet te zeggen hoe effectief ze op de lange termijn zullen zijn. AI-tools evolueren snel, dus het is mogelijk dat ze evolueren om dergelijke beveiligingen te omzeilen.

De eerste is Glaze, een project van de Universiteit van Chicago dat “zeer kleine veranderingen toevoegt” naar illustraties voordat ze worden geüpload. De ontwikkelaars noemen deze veranderingen een “stijlmantel” en merkt op dat het kunstwerk – voor het menselijk oog – bijna identiek lijkt aan het origineel, terwijl de AI de stijl verkeerd interpreteert als die van een ander.

Glaze Project/Universiteit van Chicago

Glaze wordt uitgebracht als een applicatie voor Mac en Windows, dus illustraties kunnen worden 'gecamoufleerd'. zonder ooit de computer van de artiest te verlaten. Ontwikkelaars zeggen dat ze de tool niet zullen commercialiseren, dus het zal voor iedereen gratis te gebruiken zijn. Het Glaze-project beschouwt de tool als “een noodzakelijke eerste stap in de richting van op kunstenaars gerichte beschermingstools om AI-nabootsing te weerstaan.”

Een andere techniek, zoals beschreven in de Pursuit-blog van de Universiteit van Melbourne, beschrijft het subtiele gebruik van ruis die “net genoeg pixels in een afbeelding verandert om AI te verwarren en het verandert in een “onleerbaar” beeld. afbeelding.” De instelling beweert een techniek te hebben bedacht die een zwakte in de modellen uitbuit en gaat zelfs zo ver dat ze tools als Stable Diffusion omschrijven als “luie leerlingen”

Deze techniek heeft een breed scala aan mogelijke toepassingen, waaronder visuele illustraties, maar ook audio en foto's die u persoonlijk identificeren. Het is belangrijk om te erkennen dat deze technieken nog in de kinderschoenen staan, dus we zullen moeten afwachten waartoe ze echt in staat zijn.

Rise of the Robots

Generatieve kunst-apps kunnen in een mum van tijd kunstwerken maken, maar ze zijn niet echt creatief op dezelfde manier als mensen. ChatGPT kan misschien uw cv schrijven, maar u moet het zorgvuldig nalezen omdat de chatbot vaak zelfverzekerd ongelijk heeft.

Het komt erop neer dat de huidige AI-oplossingen nuttig kunnen zijn, maar ze zijn 8217;zijn ook zwak.

LEES VOLGENDE

  • › De nieuwe update van Telegram helpt u de levensduur van de batterij te verlengen
  • › Een snelle online winkel bouwen met Nexcess Managed WooCommerce
  • › Testrapport Keychron S1 QMK mechanisch toetsenbord: een compact, aanpasbaar bord
  • › Optionele functies installeren of verwijderen in Windows 11
  • › 8BitDo-controllers werken nu beter met iPhone en Mac
  • › Waarom u meer webapps op uw telefoon zou moeten gebruiken