Het concept van jugaad wordt in India vaak gezien als snel veranderende technologie of wordt afgedaan als een snelle oplossing om dingen voor elkaar te krijgen. Maar IIT Kharagpur Professor of Mechanical Engineering Suman Chakraborty respecteert de innovatie erachter. “Het systeem genaamd jugaadwordt getoond als iets dat tijdelijk en niet-wetenschappelijk is. We realiseren ons echter niet dat extreem diepe wetenschap en technologische innovatie achter zulke simpele dingen kunnen zitten. Hoewel we gefascineerd zijn door hoogwaardig onderzoek, robotica en ruimtewetenschap, onderschatten we vaak hoe innovatie technologie vereenvoudigt en laat werken op basisniveau. Stel je voor dat als we healthtech-tools kunnen vereenvoudigen, we geen dokter nodig hebben om de primaire tests uit te voeren; zelfs een ASHA of een eerstelijnsgezondheidswerker kan met minimale training een medisch profiel opstellen dat nodig is voor primaire diagnose”, zegt hij.
Toen hij in 2015 aan diagnostische technologie werkte, maakte hij zich zorgen over het feit dat baanbrekende tools alleen mensen in stedelijke centra hielpen en het platteland vrijwel onaangeroerd lieten. Hij zag het verschil tussen zijn campus in de stad Kharagpur en het achterland. Dus besloot hij de armen in de stad en op het platteland te bereiken voor hun preventieve gezondheidszorg door een basisbloedmarkertest te ontwikkelen om bloedarmoede op te sporen en de algemene gezondheidstoestand te beoordelen.
Met zijn team van zes wetenschappers ontwikkelde hij een hulpmiddel om het hemoglobinegehalte te achterhalenook. Hij begon te werken aan eenvoudige machines waarvoor geen hoogwaardige logistiek nodig is en gebruikt een papieren strook, een app en een druppel bloed om hemoglobinegehalten in het lichaam te detecteren. Dit zou een revolutie teweeg kunnen brengen in de gezondheidszorg op het platteland zoals we die kennen, omdat het het probleem oplost van snel bloedonderzoek voor een eenvoudigere en eerdere diagnose.
“We nemen een druppel capillair bloed op een strookje papier met daarop verschillende reagentia. Nadat we het bloed hebben verzameld, maken we een foto van de kleur met behulp van een smartphonecamera. Kwantitatieve analytische colorimetrie wordt bereikt via een Android-gebaseerde applicatie (Sens-Hb), die de belangrijkste operationele stappen van beeldacquisitie, real-time analyse en verspreiding van resultaten integreert. Verder biedt feedback van het machine learning-algoritme voor aanpassing van kalibratiegegevens een consistente dynamische verbetering voor nauwkeurige voorspellingen van de testresultaten”, zegt prof. Chakraborty.
Subscriber Only StoriesView All
UPSC Essentials | Belangrijkste termen van afgelopen week met MCQ's
ExplainSpeaking | Waarom het Indiase consumentenvertrouwen grotendeels nega… Delhi Confidential: met de zoon van Yeddiyurappa, een strategische oproep voor B…Koop een 2-jarig abonnement met SD20-code voor een speciale prijs In een meest recente variant van de innovatie op het gebied van hemoglobinedetectie ontwikkelde zijn team een test voor bloedarmoedescreening waarbij helemaal geen reagentia nodig zijn. “Het enige wat je hoeft te doen is het capillaire bloed in een met glycerol gedrenkte papieren strook te druppelen en een foto te maken van het patroon dat het bloed erop vormt. Door het patroon te analyseren met behulp van onze smartphone-app, kunnen we ter plekke milde, matige of ernstige bloedarmoedepatiënten screenen”, voegt hij eraan toe. Volgens dr. Shatadal Saha, die ook deel uitmaakt van het project en de oprichter van de NGO, Foundation for Innovations in Health, is de nauwkeurigheid van onderzoeken in 45 klinieken in Bihar, Assam en West-Bengalen groter geweest. dan 98 procent. Het project wordt ondersteund door het Departement Wetenschap en Technologie. Dr. Chakraborty legt de impact uit en zegt: “Er zijn ook stille moordenaars op het platteland als het gaat om eerstelijnsgezondheidszorg. Als bloedarmoede, diabetes en hypertensie vroegtijdig kunnen worden opgespoord, dan is het mogelijk om ze te behandelen.” “We hebben duizenden plattelandsjongeren opgeleid tot gezondheidswerkers in 45 klinieken in drie staten. De resultaten van de tool werden vergeleken met de gouden standaardresultaten en we begonnen het apparaat te gebruiken voor de plattelandsbevolking waarmee we werken. Dit is een proces in één stap. Dit apparaat heeft aanzienlijke voordelen op het gebied van kapitaalprijs, bedieningsgemak en testkosten”, zegt dr. Saha. Advertentie Dr. Chakraborty zegt dat hoewel hij misschien geen sociale hervormer is, hij als professor geavanceerde gezondheidszorg naar de gewone mensen kan brengen door middel van slimme innovatie. De uitdaging lag niet in innovatie, maar in het vereenvoudigen van de tool voor gebruik door een leek. “Onderzoek doen heeft een cultureel aspect. Het eerste gevecht was binnen onszelf, toen we bespraken hoe we mijn studenten, de belanghebbenden, de industrie en zelfs de overheid ervan konden overtuigen dat deze technologie voor de achtergestelde mensen was en anders zou moeten worden gezien dan technologieontwikkeling waar ook ter wereld', voegt hij eraan toe. Hij betoogde ook hoe deze technologie zou kunnen worden toegepast in landen met een laag inkomen, zoals die in Afrika. “In ontwikkelde landen zoals de VS is het gezondheidszorgsysteem zo duur en door verzekeringen bepaald dat iemand die er niet onder valt, er geen toegang toe heeft. Zelfs degenen die gedekt zijn, moeten door ingewikkeld papierwerk gaan. In die zin is dit een wereldwijde game-changer, zegt prof. Chakraborty. Nu heeft het team de technologie overgedragen aan enkele bedrijven en sommigen werken aan het product. “Huwel Life Sciences uit Hyderabad heeft belangstelling getoond voor deze technologie voor commercieel gebruik. We zijn ook in gesprek met andere bedrijven. Er moet een gestructureerd plan zijn om het massaal op te schalen, aangezien één bedrijf niet het hele land kan bestrijken”, zegt hij. Hij richt zich nu op zijn andere tools die glucosewaarden en creatinine kunnen detecteren. © IE Online Media Services Pvt Ltd
