5 KI-Technologien, die Hacker auf schreckliche neue Weise nutzen können

KI-Technologien können zahlreiche Branchen revolutionieren, aber zumindest in den meisten Fällen können wir sehen, wie sie 8217; wird auf lange Sicht eher nützlich als schädlich sein. Allerdings eröffnen diese neuen Tools auch viele neue Möglichkeiten für schändliche Typen.

KI mit natürlicher Sprache für supergeladene Phishing-Angriffe

Die Fähigkeit, natürliche menschliche Sprache zu verstehen und zu produzieren, war eines der Hauptziele der KI-Forschung seit dem frühesten Tage. Heute haben wir synthetische Sprachproduktion, hochentwickelte Chatbots, Textgeneratoren für natürliche Sprache und viele weitere verwandte KI-gesteuerte Technologien.

Diese Anwendungen eignen sich perfekt für Phishing-Angriffe, bei denen sich Hacker als legitime Einheiten und ihre Vertreter ausgeben, um sensible Informationen aus Personen herauszubekommen. Mit diesen neuen Technologien könnten Sie KI-Agenten dazu bringen, sich massenhaft über E-Mail, Telefonanrufe, Instant Messaging oder wo immer Menschen über ein Computersystem miteinander kommunizieren, als Menschen auszugeben.

Anders als das uns bekannte Phishing wäre dies wie ein turboaufgeladener “Speer” Phishing, bei dem die Versuche gegen bestimmte Personen mit Informationen über sie gerichtet sind, insbesondere um den Betrug effektiver zu machen. Beispielsweise könnte sich die KI-Software als Chef von jemandem ausgeben und Geld auf ein Konto in einer als CEO-Betrug bekannten Phishing-Variante verlangen.

Deepfaked Social Engineering

Social Engineering ist eine Hacking-Praxis, die auf Schwächen in der menschlichen Psychologie und im menschlichen Verhalten abzielt, um strenge technologische Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen. Beispielsweise könnte ein Hacker die Sekretärin einer wichtigen Person anrufen, die sich als Sanitärarbeiter ausgibt, und sie fragen, wo ihr Müll derzeit entsorgt wird. Dann begibt sich der Kriminelle zu diesem Ort, um nach weggeworfenen Dokumenten oder anderen Hinweisen zu suchen, die sich zusammensetzen lassen, um Exploits zu erstellen.

Deep-Learning-Systeme, die Gesichter und Stimmen replizieren können (bekannt als Deepfakes), sind so weit fortgeschritten, dass sie in Echtzeit verwendet werden können. Es gibt Dienste wie Podcastles Revoice und Voicebot AI, bei denen Sie Proben Ihrer eigenen Stimme einreichen können und dann Text-zu-Sprache haben, die genau wie Sie klingt. Im Prinzip könnte eine solche Technologie verwendet werden, um die Stimme von jedem zu klonen. Dann brauchen Sie nur noch jemanden anzurufen oder per Video anzurufen, der sich als wen auch immer ausgibt, wobei Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens das einfachste Ziel von allen sind.

Intelligenteres Code-Cracking und automatisierte Erkennung von Schwachstellen

Menschen brauchen Stunden um Stunden, um Codezeilen nach Schwachstellen zu durchsuchen, um sie entweder zu beheben oder auszunutzen. Jetzt haben wir gesehen, dass Modelle für maschinelles Lernen wie ChatGPT sowohl Code schreiben als auch Schwachstellen im übermittelten Code erkennen können, was die Möglichkeit eröffnet, dass KI eher früher als später Malware schreiben könnte.

Malware, die durch maschinelles Lernen lernt und sich anpasst

Die Hauptstärke des maschinellen Lernens besteht darin, wie es riesige Datenmengen verarbeiten und daraus nützliche Regeln und Erkenntnisse extrahieren kann. Es ist vernünftig zu erwarten, dass zukünftige Malware dieses allgemeine Konzept nutzen kann, um sich schnell an Gegenmaßnahmen anzupassen.

Dies kann zu einer Situation führen, in der sowohl Malware als auch Anti-Malware-Systeme effektiv zu feindlichem maschinellem Lernen werden Systeme, die sich gegenseitig schnell auf ein höheres Niveau der Ausgereiftheit bringen.

Generative KI zur Erstellung gefälschter Daten

KI-Technologien können jetzt Bilder, Videos, Texte und Audio scheinbar aus dem Nichts erzeugen. Diese Technologien haben einen Punkt erreicht, an dem Experten nicht erkennen können, dass sie gefälscht sind (zumindest nicht auf den ersten Blick). Das bedeutet, dass Sie in Zukunft mit einer Flut von gefälschten Daten im Internet rechnen können.

Zum Beispiel können gefälschte Social-Media-Profile derzeit ziemlich leicht zu erkennen sein, sodass Catfishing-Betrug oder einfache Bot-Kampagnen vermieden werden können Desinformation war für ein informiertes Publikum nicht so schwer. Diese neuen KI-Technologien könnten jedoch gefälschte Profile erzeugen, die von echten nicht zu unterscheiden sind.

“Menschen” mit einzigartigen Gesichtern mit generierten Fotos ihres gesamten gefälschten Lebens, einzigartigen kohärenten Profilinformationen und ganzen Netzwerken von Freunden und Familien, die aus anderen gefälschten Personen bestehen. Alle unterhalten sich wie echte Menschen miteinander. Mit Netzwerken von gefälschten Online-Agenten wie diesen könnten böswillige Akteure verschiedene Betrugs- und Desinformationskampagnen durchführen.

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Ist KI sowohl das Heilmittel als auch die Krankheit?

Es ist unvermeidlich, dass einige Menschen versuchen, neue Technologien aus böswilligen Gründen einzusetzen. Was diese neue Generation der KI-Technologie von anderen unterscheidet, ist, dass sie schnell über die menschliche Fähigkeit hinausgeht, sie zu erkennen.

Das bedeutet ironischerweise, dass unsere beste Verteidigung gegen diese KI-gestützten Angriffsmöglichkeiten andere KI-Technologien sein werden, die Feuer mit Feuer bekämpfen. Dies scheint Ihnen keine andere Wahl zu lassen, als ihnen beim Kampf zuzusehen und zu hoffen, dass die “Guten” oben rauskommen. Dennoch gibt es einige Dinge, die Sie tun können, um online geschützt zu bleiben, Ransomware zu vermeiden und Betrug auf beliebten Plattformen wie Facebook, Facebook Marketplace, PayPal und LinkedIn zu erkennen.

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