KI ist nicht wirklich künstliche Intelligenz

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Im Kern ist die heutige KI unfähig zu verstehen, zu wissen, zu denken oder „intelligenz“. Dieser Name ist kaum mehr als ein Marketing-Gag.

Nichts ist einfacher zu verkaufen als ein Produkt mit einem guten Namen. Die Technologie, die wir “Künstliche Intelligenz” ist extrem kompliziert, aber dank seines Namens haben Sie bereits eine Vorstellung davon, was es tut! Es gibt nur ein Problem; KI ist nicht “intelligent” auf jeder Ebene, und Unternehmen sind nicht daran interessiert, die Missverständnisse der Öffentlichkeit zu korrigieren.

Inhaltsverzeichnis

Es gibt nichts Intelligentes an KI
Diese Technologie ist nützlich, aber das Marketing ist Unsinn
Menschliche Arbeit ist die treibende Kraft hinter KI
Werden wir jemals echte künstliche Intelligenz schaffen?< br>

An KI ist nichts Intelligentes

Künstliche Intelligenz ist seit langem ein fester Bestandteil der Popkultur und der echten Wissenschaft. Wir haben fast ein Jahrhundert damit verbracht, diese Technologie zu verfolgen, und die Idee von „lebenden Maschinen“ geht Tausende von Jahren zurück. Wir haben also ein ziemlich klares Verständnis dafür, was jemand meint, wenn er „künstliche Intelligenz“ sagt. Es ist vergleichbar mit der menschlichen Intelligenz, der Fähigkeit zu verstehen, sich anzupassen und neue Ideen zu entwickeln.

Aber die Technologie, die wir “Künstliche Intelligenz” fehlen diese Qualitäten. Es kann nicht “wissen” oder “denken” irgendetwas. Bestehende KI ist nur ein Durcheinander von Code, der an einen großen Datenhaufen angehängt ist, den sie neu mischt und wieder hervorbringt. Sie können ChatGPT bitten, Ihnen einen Lebenslauf zu schreiben, und es wird etwas ausspucken, basierend auf den Lebensläufen in seinem Datensatz (plus allen Informationen, die Sie teilen). Das ist nützlich, es automatisiert die Arbeit, aber es ist kein Zeichen von Intelligenz.

Steigen Sie auf und raten Sie das Wort: Giraffe. pic.twitter.com/BtajTp4GiW

– Julian Fraser (@JulianFraser) 5. Dezember 2022

Natürlich ist ChatGPT ein Chatbot, daher kann es sich sehr „menschlich“ anfühlen ; Aber die meisten KI-Anwendungen sind nicht konversationell; Sie sprechen nicht und beantworten keine Fragen. Und ohne den Anstrich eines Gesprächs, den Mangel an „Intelligenz“; in AI ist sehr auffällig.

Nehmen wir zum Beispiel die selbstfahrenden Autos von Tesla. Elon Musk hat fast ein Jahrzehnt damit verbracht, so zu tun, als sei Tesla Full Self-Driving nur noch ein Jahr entfernt – es ist fast fertig und es wird 150 % sicherer sein als ein menschlicher Fahrer! Doch dieses KI-Programm befindet sich weiterhin in der Beta-Phase, und jedes Mal, wenn wir davon hören, wird das vollständige Selbstfahren als Sicherheitsrisiko kritisiert. Die KI ist nicht einmal intelligent genug, um ihre Aufgabe zu erfüllen.

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Ein bodenständigeres Beispiel sehen Sie sich einfach Roboterstaubsauger an. Sie sammeln eine lächerliche Menge an Daten über Ihr Zuhause unter dem Namen Hindernisvermeidung und Navigations-KI. Und obwohl diese KI-fähigen Roboterstaubsauger eine Verbesserung gegenüber dem sind, was wir in der Vergangenheit hatten, haben sie immer noch eine lächerliche Menge Probleme mit grundlegenden Hindernissen wie Hundehaufen, Kindern’ Spielzeug und kleine Teppiche.

Gewöhnliche Menschen, einschließlich einer großen Anzahl von Menschen, die in der Technologie arbeiten, wissen nichts über KI oder wie sie funktioniert. Sie hören nur den Ausdruck "Künstliche Intelligenz" und eine Vermutung anstellen. Diese Annahmen mögen belanglos erscheinen, aber in Wirklichkeit sind sie eine führende Kraft hinter der technologischen Entwicklung, der Wirtschaft und der öffentlichen Politik.

Diese Technologie ist nützlich, aber das Marketing ist Unsinn

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Ich möchte die Bedeutung von KI nicht herunterspielen oder Technologie des maschinellen Lernens. Sie interagieren jedes Mal mit diesen Dingen, wenn Sie Ihr Handy benutzen, bei Google nach etwas suchen oder durch soziale Medien scrollen. Maschinelles Lernen treibt Innovationen in der Physik voran, es trägt zur “Warp-Geschwindigkeit” Impfstoffentwicklung, und sie feiert derzeit ihr Debüt auf dem Schlachtfeld.

Aber der Begriff “künstliche Intelligenz” wird zu Marketingzwecken auf diese Technologie gepflastert. Es ist ein auffälliger Name, der Kunden und Investoren sagt: „Unser Produkt ist futuristisch und hat einen Zweck.“ Wie die KI-Forscherin Melanie Mitchell in einem Gespräch mit dem Wall Street Journal erklärte, schlagen Unternehmen und Ingenieure routinemäßig den Namen „KI“; auf alles, was mit maschinellem Lernen zu tun hat, da der Ausdruck nachweislich eine Reaktion von Investoren (die möglicherweise sehr wenig über Technologie wissen, geschweige denn über KI) unerlaubt ist.

Das ist etwas, das Sie in fast jeder Branche sehen können . Führen Sie einfach eine Google-Suche nach einem Firmennamen durch und fügen Sie den Begriff „AI“ hinzu. Sie werden schockiert sein von der Anzahl der Unternehmen, die in vager Sprache mit ihren KI-Aktivitäten prahlen, ohne Beweise dafür, dass diese Technologie tatsächlich zu ihrer Rentabilität, Produktivität oder Innovation beigetragen hat.

Und, wie Dr. Mitchell feststellte, wurde dieselbe Marketing-Taktik in den 1970er und 80er Jahren angewendet – Unternehmen und Ingenieure sicherten sich riesige Geldsummen mit dem Versprechen von „künstlicher Intelligenz“. Ihre Forschung war keine Geldverschwendung, aber sie war nicht rentabel, sodass die Finanzierung versiegte. (Natürlich ist Software heute viel wichtiger als im 20. Jahrhundert. Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wird jetzt mit nützlichen Produkten und Prozessen verbunden, sodass die Wahrscheinlichkeit geringer ist, dass Menschen das Interesse verlieren.)

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In gewisser Weise denke ich, dass der Name “künstliche Intelligenz” ist eine gute Idee. Unternehmen haben ein gutes Jahrzehnt damit verbracht, alles einen „Algorithmus“ zu nennen. was nur zu Verwirrung und Frustration in der breiten Öffentlichkeit führte. Der Pivot zu “KI” erzeugt viel Begeisterung, was zu einer schnelleren Entwicklung von automatisierten Softwaretechnologien führen sollte.

Aber diese Begeisterung täuscht darüber hinweg, dass “AI” ist eine komplizierte, verwirrende und enge Technologie. Die Leute gehen leicht davon aus, dass die heutige “KI” ähnelt dem, was wir in der Popkultur gesehen haben, und nur sehr wenige Unternehmen sind bereit, dieses Missverständnis zu bekämpfen (oder zu kommentieren). (Allerdings sind Social-Media-Verrückte die größten Übeltäter. Sie stellen die extremsten und offenkundig falschen Behauptungen über KI auf, die von Leuten verstärkt und konsumiert werden, die es nicht besser wissen.)

Menschliche Arbeit ist die treibende Kraft hinter KI

Triff/Shutterstock.com, Stable Diffusion

Eines der Versprechen der KI ist, dass sie Arbeiter ersetzen wird, was zu einer Utopie führt, in der Menschen den ganzen Tag auf ihren Händen sitzen oder einfach sterben. Chatbots schreiben die Nachrichten, Roboterarme führen Herzoperationen durch und superstarke Androiden begehen all Ihre bevorzugten OSHA-Verstöße, während sie Vorstadthäuser bauen. Aber in Wirklichkeit ist die Technologie, die wir “KI” kompensiert einfach die Arbeit.

In gewisser Weise ist die Kompensation der durch KI geschaffenen Arbeit sehr offensichtlich. Diese Technologie versteht nichts, was existiert, daher erfordert sie ständiges Training, Tests und Fehlerbehebung, damit sie eine Aufgabe korrekt ausführen kann. Für jeden Job, den eine KI ersetzt, kann sie einen neuen Job erstellen.

Viele dieser neuen Jobs erfordern Fachwissen im maschinellen Lernen. Aber eine große Anzahl von Arbeitern, die an der KI-Entwicklung beteiligt sind, verrichten “niedrige” Arbeit. OpenAI wurde dabei erwischt, kenianischen Arbeitern weniger als 2 Dollar pro Stunde zu zahlen, um dabei zu helfen, Rassismus, Sexismus und gewalttätige Vorschläge aus seinem Chatbot zu entfernen. Und Amazon’s Mechanical Turk, das Aufgaben mit “AI” zahlt oft ein paar Cent dafür, dass ein Mensch die Arbeit erledigt.

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Natürlich ist das heiße Thema von heute KI-Schreiben und -Kunst. Und beide dieser Anwendungen erfordern eine enorme Menge an menschlicher Arbeit. Wie wir bei dem kleinen KI-Journalismus-Experiment von CNET gesehen haben, kann man von KI nicht erwarten, dass sie gute Arbeit leistet, ohne ständig von Menschen beaufsichtigt zu werden (und selbst bei menschlichen Redakteuren hat die KI von CNET Dutzende dummer Fehler gemacht ).

Aber noch bemerkenswerter ist, dass diese KI-Technologie in Plagiaten verwurzelt ist.

Sie können eine KI nicht trainieren, ohne reale Daten bereitzustellen. Und anstatt Schriftsteller oder Künstler für diese Daten zu bezahlen, ziehen Unternehmen wie OpenAI einfach alles, was sie können, aus dem Internet. Künstliche Intelligenz remixt und erbricht menschliche Arbeit, und in einigen Situationen können Sie tatsächlich nachvollziehen, woher die Arbeit kopiert wurde. Die CNET-KI wurde dabei erwischt, wie sie die Arbeit mehrerer echter Journalisten plagiierte, und die Stable Diffusion-KI geht vor Gericht, weil sie unverhohlen nicht lizenzierte Stock-Fotos von Getty Images nachbildet.

Die Missachtung des Urheberrechts oder des geistigen Eigentums in der KI ist widerlich . Diese Technologie generiert Milliarden von Dollar auf dem Rücken der Arbeit anderer Menschen. Aber es ist wichtig zu beachten, dass, selbst wenn die Plagiatssache geklärt wird, menschliche Arbeiter die KI weiterhin vorantreiben werden. Das Versprechen einer KI-gesteuerten Utopie mit einer Zwei-Tage-Woche oder was auch immer, ist eine große, fette Lüge.

Werden wir jemals echte künstliche Intelligenz erschaffen?

Sarah Holmlund/Shutterstock

Wir wissen, dass die heutige KI nicht “intelligent ist.” Es versteht nichts, es kann nur eine begrenzte Anzahl von Aufgaben ausführen, und es erfordert menschliche Aufsicht. Diese Technologie ist primitiv im Vergleich zu der KI, die wir in der Popkultur sehen. Und realistisch gesehen ist es vielleicht noch nicht einmal auf dem Weg zu echter Intelligenz.

Menschen finden vielleicht einen Weg, echte künstliche Intelligenz zu erschaffen. Aber die Vorstellung, dass es noch zu unseren Lebzeiten passieren wird, ist fraglich. Unsere Technologie ähnelt kaum irgendeiner Form von intelligentem Leben – sie ist den Automaten des Mittelalters ähnlicher als einer echten Person.

Das sind also die großen Fortschritte, die für eine echte KI erforderlich sind sind ein komplettes Mysterium. Aber auf der positiven Seite ist die Gefahr einer Terminator-ähnlichen KI-Übernahme wahrscheinlich vom Tisch.