AI är inte riktigt artificiell intelligens

issaro prakalung/Shutterstock.com

I grunden är dagens AI oförmögen till förståelse, kunskap, tanke eller “intelligens”. Det här namnet är lite mer än en marknadsföringsgimmick.

Ingenting är lättare att sälja än en produkt med ett bra namn. Tekniken som vi kallar “artificiell intelligens” är extremt komplicerat, men tack vare dess namn har du redan en uppfattning om vad den gör! Det finns bara ett problem; AI är inte “intelligent” på vilken nivå som helst, och företag är inte intresserade av att korrigera allmänhetens missuppfattningar.

Innehållsförteckning

Det finns inget intelligent med AI
Denna teknik är användbar, men marknadsföringen är nonsens
Mänskligt arbete är drivkraften bakom AI
Kommer vi någonsin att skapa äkta artificiell intelligens?< br>

Det finns inget intelligent om AI

Artificiell intelligens är en långvarig bas i popkulturen och verklig vetenskap. Vi har ägnat nästan ett sekel åt den här tekniken och idén om “levande maskiner” går tillbaka tusentals år. Så vi har en ganska tydlig förståelse för vad någon menar när de säger “artificiell intelligens.” Det är något som kan jämföras med mänsklig intelligens—förmågan att förstå, anpassa sig och ha nya idéer.

Men tekniken som vi kallar “artificiell intelligens” saknar dessa egenskaper. Den kan inte “veta” eller “tänk” något. Befintlig AI är bara en röra av kod kopplad till en stor hög med data, som den remixar och återupplivar. Du kan be ChatGPT att skriva ett CV till dig och det kommer att spotta ut något baserat på meritförteckningarna i dess datauppsättning (plus all information du delar). Det här är användbart, det automatiserar arbetet, men det är inte ett tecken på intelligens.

Kliv upp och lek gissa ordet: giraff. pic.twitter.com/BtajTp4GiW

— Julian Fraser (@JulianFraser) 5 december 2022

Naturligtvis är ChatGPT en chatbot, så det kan kännas väldigt “mänskligt.&#8221 ; Men de flesta AI-applikationer är icke-konversationsfria; de pratar inte eller svarar på frågor. Och utan faner av ett samtal, bristen på “intelligens” i AI är mycket märkbar.

Ta Tesla’s självkörande bilar, till exempel. Elon Musk har tillbringat nästan ett decennium med att låtsas att Tesla Full Self-Driving bara är ett år bort, det är nästan klart, och det kommer att vara 150 % säkrare än en mänsklig förare! Ändå fortsätter detta AI-program att dröja kvar i beta, och varje gång vi hör om det kritiseras Full Self-Driving som en säkerhetsrisk. AI:n är inte ens smart nog att göra sitt jobb.

RELATEDLåt inte din robotdammsugare se dig naken

För ett mer jordnära exempel, titta bara på robotdammsugare. De samlar in en löjlig mängd data om ditt hem under namnet hinderundvikande och navigerings-AI. Och även om dessa AI-aktiverade robotdammsugare är en förbättring jämfört med vad vi hade tidigare, har de fortfarande en löjlig mängd problem med grundläggande hinder, som hundbajs, barn’ leksaker och små mattor.

Vanliga människor, inklusive ett stort antal människor som arbetar inom teknik, vet ingenting om AI eller hur det fungerar. De hör bara frasen “artificiell intelligens” och gör ett antagande. Dessa antaganden kan verka oviktiga, men i verkligheten är de en vägledande kraft bakom teknisk utveckling, ekonomin och offentlig politik.

Denna teknik är användbar, men marknadsföringen är nonsens

Andrey_Popov/Shutterstock.com

Jag vill inte förringa vikten av AI eller maskininlärningsteknik. Du interagerar med det här varje gång du använder din mobiltelefon, söker efter något på Google eller scrollar genom sociala medier. Maskininlärning driver innovation inom fysik, den bidrar till “Warp Speed” vaccinutveckling, och det gör just nu sin debut på slagfältet.

Men termen “artificiell intelligens” är gipsad på denna teknik i marknadsföringssyfte. Det är ett flashigt namn som säger till kunder och investerare, “vår produkt är futuristisk och har ett syfte.” Som förklarat av AI-forskaren Melanie Mitchell i ett samtal med Wall Street Journal, slår företag och ingenjörer rutinmässigt namnet “AI” på allt som involverar maskininlärning, eftersom frasen har visat sig förbjuda ett svar från investerare (som kanske vet väldigt lite om teknik, än mindre AI).

Detta är något som du kan se i nästan alla branscher . Gör bara en Google-sökning efter ett företagsnamn och lägg till termen “AI.” Du kommer att bli chockad över antalet företag som skryter om sina AI-strävanden i vagt språk, utan några bevis på att den här tekniken faktiskt har bidragit till deras lönsamhet, produktivitet eller innovation.

Och, som Dr. Mitchell noterade, användes samma marknadsföringstaktik under 1970- och 80-talen—företag och ingenjörer säkrade enorma mängder finansiering med löftet om “artificiell intelligens.” Deras forskning var inte ett slöseri med pengar, men det var inte lönsamt, så finansieringen torkade ut. (Naturligtvis är programvara mycket viktigare idag än den var på 1900-talet. Termen “artificiell intelligens” är nu kopplad till användbara produkter och processer, så det är mindre troligt att människor tappar intresset.)

RELATERAT“Ska du köpa en iPhone 14?” Som skrivet av en AI

På vissa sätt tror jag att namnet “artificiell intelligens” är en bra idé. Företag tillbringade ett bra decennium med att kalla allt för en “algoritm,” vilket bara ledde till förvirring och frustration bland allmänheten. Pivoten till “AI” genererar mycket entusiasm, vilket borde leda till en snabbare utveckling av automatiserade mjukvarutekniker.

Men denna entusiasm döljer det faktum att “AI” är en komplicerad, förvirrande och smal teknik. Folk antar lätt att dagens “AI” liknar vad vi har sett inom popkulturen, och väldigt få företag är villiga att bekämpa (eller kommentera) denna missuppfattning. (Som sagt, sociala medier är de största förövarna. De gör de mest extrema och uppenbart falska påståendena om AI, som förstärks och konsumeras av människor som inte vet bättre.)

Mänskligt arbete är drivkraften bakom AI

Triff/Shutterstock.com, stabil diffusion

Ett av löftena med AI är att det kommer att ersätta arbetare, vilket leder till en utopi där människor sitter på händerna hela dagen eller helt enkelt dör. Chatbots kommer att skriva nyheterna, robotarmar kommer att utföra hjärtoperationer och superstarka androider kommer att begå alla dina favorit-OSHA-överträdelser medan de bygger förortshem. Men i verkligheten är tekniken som vi kallar “AI” kompenserar helt enkelt arbetskraft.

På vissa sätt är kompensationen av arbetskraft skapad av AI mycket uppenbar. Den här tekniken förstår inte en enda sak som existerar, så för att få den att utföra en uppgift korrekt kräver den ständig utbildning, testning och felsökning. För varje jobb som en AI ersätter kan den skapa ett nytt jobb.

Många av dessa nya jobb kräver expertis inom maskininlärning. Men ett stort antal arbetare som är involverade i AI-utveckling utför “menial” arbetskraft. OpenAI ertappades med att betala kenyanska arbetare mindre än 2 USD i timmen för att hjälpa till att ta bort rasism, sexism och våldsamma förslag från sin chatbot. Och Amazon’s Mechanical Turk, som utför uppgifter med “AI,” betalar ofta några ören för en människa att slutföra arbetet istället.

RELATERATBör du använda Lensa AI, “Magic” Porträtt-appen?

Självklart är dagens heta ämne AI-skrivande och konst. Och båda dessa applikationer kräver en enorm mängd mänskligt arbete. Som vi såg med CNET‘s lilla AI-journalistikexperiment, kan AI inte förväntas göra ett bra jobb utan konstant tillsyn från människor (och även med mänskliga redaktörer gjorde CNET‘s AI dussintals dumma misstag ).

Men mer anmärkningsvärt är att denna AI-teknik har sina rötter i plagiat.

Du kan inte träna en AI utan att tillhandahålla verklig data. Och istället för att betala skribenter eller artister för denna data, hämtar företag som OpenAI helt enkelt vad de kan från internet. Artificiell intelligens remixar och sätter upp mänskligt arbete, och i vissa situationer kan du faktiskt spåra var verket kopierades ifrån. CNET AI ertappades med att plagiera flera riktiga journalisters arbete, och Stable Diffusion AI går till domstol eftersom den på ett flagrant sätt återskapar olicensierade Getty Images-stockfoton.

Ignoreteringen av upphovsrätt eller immateriell egendom i AI är motbjudande. . Den här tekniken genererar miljarder dollar på andra människors arbete. Men det är viktigt att notera att även om plagiatet blir löst, kommer mänskliga arbetare att fortsätta att driva AI. Löftet om en AI-driven utopi med två dagars arbetsvecka, eller vad som helst, är en stor fet lögn.

Kommer vi någonsin att skapa äkta artificiell intelligens?

Sarah Holmlund/Shutterstock

Vi vet att dagens AI inte är “intelligent.” Den förstår ingenting, den kan bara utföra ett begränsat antal uppgifter, och den kräver mänsklig tillsyn. Denna teknik är primitiv jämfört med den AI vi ser i popkulturen. Och realistiskt sett kanske det inte ens är på väg mot sann intelligens.

Människor kan hitta ett sätt att skapa sann artificiell intelligens. Men tanken på att det kommer att hända under vår livstid är tveksam. Vår teknik liknar knappast någon form av intelligent liv—den är mer lik medeltidens automater än någon verklig person.

Så, de stora framsteg som krävs för äkta AI är ett fullständigt mysterium. Men på den ljusa sidan är hotet om ett Terminator-liknande AI-övertagande troligen borta från bordet.