Wie schlau werden die Roboter?

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Geschrieben von Cade Metz

Franz Broseph kam Claes de Graaff wie jeder andere Diplomacy-Spieler vor. Der Griff war ein Witz – der österreichische Kaiser Franz Joseph I. wurde als Online-Bruder wiedergeboren – aber das war die Art von Humor, die Menschen, die Diplomatie spielen, tendenziell genießen. Das Spiel ist ein Klassiker, der von Größen wie John F. Kennedy und Henry Kissinger geliebt wird und militärische Strategie mit politischen Intrigen kombiniert, während es den Ersten Weltkrieg nachbildet: Spieler verhandeln mit Verbündeten, Feinden und allen dazwischen, während sie planen, wie es ihnen geht Armeen werden im 20. Jahrhundert durch Europa ziehen.

Als Franz Broseph Ende August an einem Online-Turnier mit 20 Spielern teilnahm, umwarb er andere Spieler, belog sie und verriet sie schließlich. Er belegte den ersten Platz.

De Graaff, ein in den Niederlanden lebender Chemiker, wurde Fünfter. Er hatte fast 10 Jahre lang Diplomatie gespielt, sowohl online als auch bei persönlichen Turnieren auf der ganzen Welt. Er bemerkte es nicht, bis sich einige Wochen später herausstellte, dass er gegen eine Maschine verloren hatte. Franz Broseph war ein Bot.

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„Ich war fassungslos“, sagte de Graaff, 36. „Es wirkte so echt – so lebensecht. Es konnte meine Texte lesen und sich mit mir unterhalten und Pläne schmieden, die für beide Seiten von Vorteil waren – das würde uns beide weiterbringen. Es hat mich auch belogen und betrogen, wie es Top-Spieler häufig tun.“
Franz Broseph wurde von einem Team von Forschern für künstliche Intelligenz des Technologiegiganten Meta, des Massachusetts Institute of Technology und anderer prominenter Universitäten entwickelt und gehört zu den Neuen Welle von Online-Chatbots, die Maschinen schnell in neue Gebiete vordringen.

Wenn Sie mit diesen Bots chatten, kann es sich anfühlen, als würde man mit einer anderen Person chatten. Es kann sich also anfühlen, als hätten Maschinen einen Test bestanden, der ihre Intelligenz beweisen sollte.

Seit mehr als 70 Jahren kämpfen Informatiker darum, eine Technologie zu bauen, die den Turing-Test bestehen könnte: den technologischen Wendepunkt, an dem wir Menschen nicht mehr sicher sind, ob wir mit einer Maschine oder einem Menschen chatten. Der Test ist nach Alan Turing benannt, dem berühmten britischen Mathematiker, Philosophen und Codeknacker aus Kriegszeiten, der den Test bereits 1950 vorschlug. Er glaubte, dass er der Welt zeigen könnte, wann Maschinen endlich wahre Intelligenz erreicht hatten.

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Der Turing-Test ist ein subjektives Maß. Es kommt darauf an, ob sich die Fragenden davon überzeugt fühlen, mit einem anderen Menschen zu sprechen, obwohl sie doch mit einem Gerät sprechen.
Doch wer die Fragen beantwortet, Maschinen werden diesen Test bald im Rückspiegel lassen.

Bots wie Franz Broseph haben den Test bereits in bestimmten Situationen bestanden, etwa beim Aushandeln von Diplomatie-Maßnahmen oder beim Anrufen eines Restaurants für Reservierungen zum Abendessen. ChatGPT, ein Bot, der im November von OpenAI, einem Labor in San Francisco, veröffentlicht wurde, hinterlässt bei den Menschen das Gefühl, als würden sie mit einer anderen Person chatten, nicht mit einem Bot. Das Labor sagte, mehr als eine Million Menschen hätten es benutzt. Da ChatGPT so gut wie alles schreiben kann, einschließlich Hausarbeiten, befürchten Universitäten, dass es die Klassenarbeiten verspotten wird. Wenn manche Leute mit diesen Bots sprechen, beschreiben sie sie sogar als empfindungsfähig oder bewusst und glauben, dass Maschinen irgendwie ein Bewusstsein für die Welt um sie herum entwickelt haben.

Privat hat OpenAI ein System, GPT-4, gebaut, das noch leistungsfähiger ist als ChatGPT. Es kann sogar Bilder und Wörter erzeugen.
Und doch sind diese Bots nicht empfindungsfähig. Sie sind nicht bewusst. Sie sind nicht intelligent – ​​zumindest nicht so intelligent wie Menschen. Sogar Leute, die die Technologie entwickeln, erkennen diesen Punkt an.

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„Diese Systeme können viele nützliche Dinge tun“, sagte Ilya Sutskever, Chefwissenschaftler bei OpenAI und einer der wichtigsten KI-Forscher des letzten Jahrzehnts, mit Blick auf die neue Welle von Chatbots. „Andererseits sind sie noch nicht da. Die Leute denken, sie können Dinge tun, die sie nicht können.“
Da die neuesten Technologien aus Forschungslabors hervorgehen, ist es jetzt offensichtlich – wenn es vorher nicht offensichtlich war – dass Wissenschaftler überdenken und neu gestalten müssen, wie sie den Fortschritt der künstlichen Intelligenz verfolgen. Der Turing-Test ist der Aufgabe nicht gewachsen.

Immer wieder haben KI-Technologien vermeintlich unüberwindbare Tests übertroffen, darunter die Beherrschung des Schachspiels (1997), „Jeopardy!“ (2011), Go (2016) und Schürhaken (2019). Jetzt übertrifft sie eine andere, und auch das bedeutet nicht unbedingt, was wir dachten.

Wir – die Öffentlichkeit – brauchen einen neuen Rahmen, um zu verstehen, was KI leisten kann, was sie nicht kann und was sie leisten wird in die Zukunft und wie sie unser Leben zum Guten oder zum Schlechten verändern wird.

Vor fünf Jahren begannen Google, OpenAI und andere KI-Labore mit der Entwicklung neuronaler Netze, die enorme Mengen an digitalem Text analysierten, darunter Bücher, Nachrichtenartikel, Wikipedia-Artikel und Online-Chat-Protokolle. Forscher nennen sie „große Sprachmodelle“. Durch die Lokalisierung von Milliarden unterschiedlicher Muster in der Art und Weise, wie Menschen Wörter, Buchstaben und Symbole verbinden, lernten diese Systeme, ihren eigenen Text zu generieren.

Sechs Monate vor der Veröffentlichung seines Chatbots stellte OpenAI ein Tool namens DALL-E vor.

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Eine Anspielung auf „WALL-E“, den Animationsfilm von 2008 über einen autonomen Roboter, und Salvador Dalí, den surrealistischen Maler, mit dieser experimentellen Technologie können Sie digitale Bilder erstellen, indem Sie einfach beschreiben, was Sie sehen möchten. Dies ist auch ein neuronales Netzwerk, das ähnlich wie Franz Broseph oder ChatGPT aufgebaut ist. Der Unterschied besteht darin, dass es sowohl aus Bildern als auch aus Text gelernt hat. Durch die Analyse von Millionen digitaler Bilder und der sie beschreibenden Bildunterschriften lernte es, die Verbindungen zwischen Bildern und Wörtern zu erkennen.

Dies ist ein sogenanntes multimodales System. Google, OpenAI und andere Organisationen verwenden bereits ähnliche Methoden, um Systeme zu bauen, die Videos von Personen und Objekten erzeugen können. Startups bauen Bots, die im Auftrag eines Benutzers durch Software-Apps und Websites navigieren können.

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Dies sind keine Systeme, die jeder mit dem Turing-Test oder einer anderen einfachen Methode richtig bewerten kann. Ihr Endziel ist nicht Konversation.
Turings Test beurteilte, ob eine Maschine einen Menschen imitieren konnte. So wird künstliche Intelligenz typischerweise dargestellt – als der Aufstieg von Maschinen, die wie Menschen denken. Aber die Technologien, die heute entwickelt werden, unterscheiden sich sehr von Ihnen und mir. Sie können nicht mit Konzepten umgehen, die sie noch nie zuvor gesehen haben. Und sie können keine Ideen nehmen und sie in der physischen Welt erforschen.

Gleichzeitig sind diese Bots dir und mir in vielerlei Hinsicht überlegen. Sie werden nicht müde. Sie lassen nicht zu, dass Emotionen das trüben, was sie zu tun versuchen. Sie können sofort auf viel größere Mengen an Informationen zurückgreifen. Und sie können Texte, Bilder und andere Medien in Geschwindigkeiten und Mengen erzeugen, die wir Menschen niemals könnten.

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Auch ihre Fähigkeiten werden sich in den kommenden Jahren erheblich verbessern.
In den kommenden Monaten und Jahren werden diese Bots Ihnen helfen, Informationen im Internet zu finden. Sie erklären Konzepte auf eine Weise, die Sie verstehen können. Wenn Sie möchten, schreiben sie sogar Ihre Tweets, Blogbeiträge und Hausarbeiten.

Sie werden Ihre monatlichen Ausgaben in Ihren Tabellenkalkulationen tabellarisch auflisten. Sie besuchen Immobilien-Websites und finden Häuser in Ihrer Preisklasse. Sie werden Online-Avatare produzieren, die wie Menschen aussehen und klingen. Sie werden Minifilme machen, komplett mit Musik und Dialogen.

Sicher werden diese Bots die Welt verändern. Aber es liegt an Ihnen, vorsichtig zu sein, was diese Systeme sagen und tun, zu bearbeiten, was sie Ihnen geben, und alles, was Sie online sehen, mit Skepsis anzugehen. Forscher wissen, wie man diesen Systemen ein breites Spektrum an Fähigkeiten verleiht, aber sie wissen noch nicht, wie man ihnen Vernunft oder gesunden Menschenverstand oder einen Sinn für Wahrheit verleiht.
Das liegt immer noch bei Ihnen.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in der New York Times.

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