Indian Railways AI-modul gir håp om kortere ventelister for billetter

0
19

The Indian Railways har vellykket avsluttet den massive utprøvingen av et kunstig intelligens-program de bygde for å fikse et flerårig, irriterende smertepunkt – ventelister.

Begynner en ny æra for hvordan jernbanen fordeler sin gigantiske beholdning av køyer kunne den AI-drevne modulen, 'Ideal Train Profile', krympe størrelsen på ventelisten med «fem til seks prosent».

På slutten av forsøket var det ganske enkelt flere bekreftede billetter for reisende på selve bestillingstidspunktet.

Den “Ideelle togprofilen” ble matet med informasjon, utviklet av jernbanens interne programvarearm, Center for Railway Information System (CRIS). på rundt 200 langdistansetog, inkludert Rajdhanis.

Historier kun for abonnenterSe alle

UPSC Key- 24. januar 2023: Vet om Netaji Subhas Chandra Bose, Trans …

Tysklands motvilje mot stridsvogner stammer fra landets historie og politikk

Upendra Singh Kushwaha og Nitish Kumar: Et langt kjærlighet-hatforhold

< /figure>For teknologiselskaper, år med enkle penger gir etter for vanskelige tider. Bruk nyttårskampanjekode SD25

AI-modulen behandlet mønstre som inkluderte hvordan passasjerer bestilte billetter, hvilke opprinnelse-destinasjon-par som var en hit eller en flopp, og hvor tid på året. Den så også på hvilke seter som forble ledige i hvor stor del av reiseperioden.

Med data, til å begynne med, fra de siste tre årene lagret i AI-modulen, sa ingeniører involvert i forsøket at kombinasjonene av «treningsdata» som «Ideal Train Profile» kunne behandle var «praktisk talt uendelige».

< p>De sa at modulen lærte variable datasett eller mulige billettkombinasjoner ved å dele en enkelt reise inn i antall stopp og også behandle passasjeratferd under disse stansene.

Annonse

“Hvis det er 60 stopp i et langdistansetog, har AI lært om 1800 mulige billettkombinasjoner. Hvis det er 10 stopp, så er det typisk rundt 45 billettkombinasjoner og så videre», fortalte en senior tjenestemann fra jernbanestyret som ikke ønsket å bli navngitt til The Indian Express.

I følge tjenestemenn som var involvert i testingen, ble “Ideell togprofil” publisert ved starten av den avanserte reservasjonsperioden eller en 120-dagers periode før togenes avgang, i dette tilfellet slutten av januar. Forsøket dekket passasjerreservasjonssystemer i syv sonejernbaner.

Tjentene sa at jernbanen var opptatt av å teste ut kinkene “godt nok” før ferieperioden mai-juni når etterspørselen etter bekreftede billetter er størst , i likhet med skuffelsen til passasjerer som er fanget i endeløse ventelister.

Annonse

Rail Bhawan mandariner har generelt innrømmet at et stort antall brukere vender seg bort fra jernbanen ganske enkelt fordi den nasjonale transportøren ikke er i stand til å gi på forhånd det de kom på jakt etter: en bekreftet billett.

Sunil Kumar Garg, tilleggsmedlem (kommersielt) av jernbanestyret, formidlet dette i et brev til daglige ledere for sonale jernbaner ved starten av AI-forsøket.

“Den økte konkurransen fra flyselskaper i de øvre delene av landet. klasse langdistanse og busser på korte avstander har vært en årsak til bekymring,” skrev Garg. «Det har dessuten vært en utfordring å introdusere flere passasjertog for å møte veksten i visse overbelastede seksjoner.»

“For å forbedre belegget og for å øke inntektene til de eksisterende reserverte togene, har behovet for en robust passasjerprofilstyring basert omfordeling av setekvoter vært følt i en stund,” heter det i brevet.

Men å redefinere de gamle reglene – for å fordele seter, frigjøre setekvoter eller bestemme antall bekreftede billetter i henhold til kombinasjoner av opprinnelse og reisemål – var så langt ganske enkelt umulig, mer i sanntid.

Annonse

Nå, Tjenestemenn sa, med at 'Ideal Train Profile' har fullført sin prøveperiode, er det håp.

En annen Rail Bhawan-tjenestemann, som ikke ønsket å bli navngitt, sa at Indian Railways jobber med 1 milliard billettkombinasjoner for alle sine reserverte tog.

Annonse

“Så sa treningsdataene denne AI kommer til å absorbere er fenomenale,” sa han og la til at ved uformelle estimater kan modulen generere en ekstra inntekt på Rs 1 crore per tog et år.

“Og som det er med AI, jo mer lærer den mer nøyaktig det blir.»

© The Indian Express (P) Ltd