Pertanto, la business intelligence non è un'idea nuova, ma nel contesto di un mondo connesso e high-tech, ha preso nuova vita. È difficile registrare la maggior parte delle attività all'interno di un'azienda, come perdite di azioni, prestazioni dei dipendenti o modelli di vendita, quasi in tempo reale. Il problema è avere a che fare con una marea di informazioni così tanto che diventa rumore.
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È qui che entra in gioco Business Analytics. Il termine “analisi” è piuttosto ampio, ma si riferisce alle conoscenze e ai metodi utilizzati per ottenere informazioni utili dai dati grezzi. Questo lo rende un abbinamento perfetto per BI. Le tecnologie BI accumulano enormi quantità di dati e i sistemi BA analizzano tali dati in informazioni da cui i responsabili delle decisioni aziendali possono ottenere informazioni dettagliate.
Quando si implementano BI e BA nella propria azienda, si ottiene una visione esatta cosa sta succedendo.
Mantenere un dito sul polso con un dashboard
Per la maggior parte delle persone che si sono occupate di BI e BA al lavoro, la prima cosa che viene in mente è il cruscotto. Proprio come gli strumenti del cruscotto di un'auto, il dashboard della BI mostra a colpo d'occhio cosa sta succedendo.
Gli indicatori del dashboard raccolgono i dati BI e li eseguono tramite algoritmi BA per produrli indicatori. Le specifiche di questi indicatori varieranno da azienda a azienda poiché non esistono due aziende uguali. Ovviamente, questo significa che non puoi semplicemente prendere un modello di dashboard predefinito ed eseguirlo. Dovrai sviluppare e personalizzare il tuo.
Utilizzo dell'analisi predittiva per evitare una crisi o anticipare le opportunità
Non vuoi solo sapere cosa sta succedendo attualmente nella tua attività. Devi anche sapere cosa accadrà in futuro. L'analisi predittiva non è esattamente una sfera di cristallo. Tuttavia, può aiutarti a individuare schemi e prevedere sfide e opportunità che sarebbero rimaste invisibili senza un'analisi approfondita dei tuoi dati BI che va oltre la capacità umana di replicare.
Puoi potenziare i dati dei clienti
< p>Che tu realizzi un prodotto o offri un servizio, è fondamentale sapere tutto ciò che puoi sul tuo cliente. Come usano il tuo prodotto? Sono felici o c'è margine di miglioramento? Con la BI puoi creare punti di raccolta dati nelle interazioni dei tuoi clienti con la tua attività, prodotto o servizio.
Piattaforme BI che dovresti conoscere
Ora che abbiamo spiegato cos'è una soluzione di business intelligence, è un'eccellente opportunità per mettere in evidenza alcuni dei migliori strumenti di business intelligence oggi sul mercato, inclusi strumenti di BI rivolti alle piccole imprese.
Microsoft Power BI
Power BI è la suite di strumenti Microsoft progettata insieme, che collega tra loro diverse origini di dati nella tua azienda. Power BI può generare approfondimenti visivi chiari e interattivi da queste diverse origini dati che mostrano esattamente cosa sta succedendo nella tua azienda.
Ci sono tre componenti principali di Power BI. Sul lato utente, c'è un'applicazione Windows chiamata Power BI Desktop e app mobili per iOS e Android. Sul back-end è disponibile il servizio Power BI, che viene eseguito nel cloud e serve le varie app sul front-end.
Power BI offre uno strumento intuitivo per la creazione di report che consente di creare report personalizzati e quindi pubblicarli per l'accesso alle app standard per utenti finali incluse nel servizio. Power BI fornisce anche API (Application Programming Interfaces) che ti consentono di eseguire il push dei dati da Power BI nelle tue app personalizzate.
SAS Business Intelligence & Analisi
Il software BI di SAS si è guadagnato la reputazione di essere semplice da usare, anche per utenti non tecnici. Secondo le recensioni degli utenti che abbiamo visto, c'è una forte enfasi sulla visualizzazione dei dati e questa è un'area in cui SAS eccelle. Offre molto più di pochi grafici difficili da capire.
Sebbene ci sarà sempre bisogno di data scientist addestrati, SAS utilizza l'apprendimento automatico e spiegazioni in linguaggio naturale per creare approfondimenti facili da comprendere per chiunque senza compromettere la sua funzionalità come soluzione di analisi avanzata completa.
SiSense
La principale pretesa di fama di SiSense è una piattaforma di business intelligence integrata e incorporata. L'azienda offre un prodotto white label per costruire il tuo marchio sui propri strumenti di analisi.
L'integrazione dei dati, in questo caso, significa integrare la raccolta e l'analisi dei dati in ogni processo, flusso di lavoro, applicazione o in qualsiasi altro luogo in cui gli utenti aziendali possono inserire l'API SiSense.
BI self-service di ZoHo Analytics < p>L'approccio di ZoHo all'analisi è fresco e privo di parte del bagaglio legacy che vedrai con gli attori di lunga data nel mercato della BI. Rende intuitiva la connessione di origini dati disparate e consente ai clienti di iniziare ad acquisire informazioni dettagliate e creare rapidamente strumenti di monitoraggio della BI.
Gli strumenti self-service riducono la dipendenza da data scientist specializzati e ti aiutano a pulire, organizzare e preparare i tuoi dati in modo indipendente. ZoHo ha anche sviluppato un assistente AI intelligente che può generare informazioni per te dopo aver parlato con te e aver avuto un'idea di ciò di cui hai bisogno.
ZoHo ha anche accorciato giudiziosamente la quantità di codice necessaria per incorporare i componenti della BI. da ZoHo nel tuo software e nei tuoi siti web. Sta rapidamente guadagnando popolarità e, in generale, gli elogi sono abbondanti. Quindi, se sei intimidito dall'idea di implementazioni BI complesse, il modello self-service di ZoHo potrebbe fare al caso tuo.
Dundas BI
Dundas BI afferma di essere “la prima piattaforma BI end-to-end completamente programmabile del suo genere”. e la loro API aperta consente agli utenti di fare praticamente qualsiasi cosa. Dundas offre anche analisi rapide grazie alle sue capacità di connessione dati in tempo reale.
Se hai un data warehouse, è probabile che Dundas possa agganciarlo e includere i dati nelle sue analisi man mano che vengono raccolti. La tecnologia Dundas è ora in parte di proprietà di Microsoft, quindi se hai investito in MS SQL o in prodotti come Sharepoint, c'è molto da apprezzare qui poiché le due linee di prodotti stanno diventando sempre più integrate.
IBM Cognos BI
IBM non è stata molto sotto i riflettori dopo essere uscita dal mercato del personal computer. Tuttavia, la società lo sta ancora uccidendo nel cloud computing e nell'intelligenza artificiale. IBM Cognos BI sfrutta ciò che hanno fatto nelle loro ricerche sull'intelligenza artificiale nel corso dei decenni, da cui provengono anche progetti straordinari come IBM Watson.
Cognos è costituito da vari componenti specializzati. Ad esempio, Cognos Query Studio gestisce le query ad hoc, mentre Cognos Workspace Advanced contrasta le query ad hoc e l'esplorazione dei dati.
Qlik
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Sebbene la maggior parte delle moderne soluzioni di BI offrano tempi di risposta relativamente brevi prima di vedere i nuovi dati riflessi nei dashboard e nei report, Qlik si propone di fornire informazioni dettagliate in tempo reale. Con i suoi servizi QlikView e Qlik Sense, sei coperto per la visualizzazione dei dati e il software di analisi basato su cloud, con una gran quantità di potenza per eseguirne il backup senza alcun investimento hardware da parte tua.
SAP BusinessObjects Business Intelligence
SAP offre un'ampia suite di strumenti software aziendali come parte della sua piattaforma tecnologica aziendale. La suite BusinessObjects BI rappresenta il componente di analisi dei dati on-premise a strati su tutti i sofisticati sistemi back-end.
Un aspetto chiave di questa soluzione BI è la scalabilità. SAP ha puntato a soddisfare i clienti con un numero limitato di utenti e quelli con migliaia, con le stesse metriche della piattaforma, set di dati, funzionalità, strumenti di rilevamento dei dati
BI e BA Come With Risks!
Non c'è dubbio che qualsiasi attività moderatamente complessa che non implementa una qualche forma di BI e BA si troverà in uno svantaggio significativo. Tuttavia, ciò non significa che tutti dovrebbero affrettarsi. Fare BI e BA correttamente è più importante che farlo rapidamente. Sbagliare BI e BA può fare più male che bene se è impostato per fornirti dati irrilevanti o imprecisi.
Anche l'analisi predittiva comporta delle avvertenze. Nessuna previsione è accurata al 100% e c'è sempre la possibilità che manchino dati cruciali, creando previsioni che trascurano questioni chiave. BI e BA sono strumenti potenti, ma non possono mai sostituire il giudizio umano.
Infine, è importante ricordare che la privacy dei dati è una sfida sempre presente. Ci sono complesse considerazioni legali ed etiche ogni volta che si lavora con informazioni personali. Quindi questa è una strada di rischio a cui l'utilizzo di BI e BA può esporre la tua attività se non stai attento.