Laut Google wird die Skala "es für Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund einfacher machen, relevantere und hilfreichere Informationen zu finden" Suchergebnisse. (Datei/Reuters)
Unter den zahlreichen Initiativen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die Google letzte Woche auf seiner jährlichen I/O-Entwicklerkonferenz angekündigt hat, gab es eine Reihe von Projekten, um die KI-Plattformen des Internetunternehmens zu trainieren. Eine solche Entwicklung war die Einführung einer 10-stufigen Monk Skin Tone (MST)-Skala – etwas, das eine breitere soziologische Bedeutung haben könnte, da Technologieplattformen tiefere Überschneidungen mit der Gesellschaft im Allgemeinen aufweisen. Mit den Worten von Google wird die MST-Skala „integrierte Produkte und Forschung in der gesamten Branche unterstützen“.
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Was ist die Mönchshauttonskala?
Die Monk Skin Tone (MST) Scale wurde in Zusammenarbeit mit Dr. Ellis Monk, außerordentlicher Professor für Soziologie an der Harvard University, entwickelt und ist ein Tool, das von Google hauptsächlich in Computer Vision integriert wird, eine Art von KI, mit der Computer sehen und sehen können Bilder verstehen. Es wurde festgestellt, dass Computer-Vision-Systeme für Menschen mit dunklerer Haut oft nicht so effizient funktionieren wie für Menschen mit hellerem Teint. Mithilfe der MST-Skala zielen Google und die Technologiebranche darauf ab, repräsentativere Datensätze zu erstellen, damit solche KI-Modelle darauf trainiert werden können, eine breitere Palette von Hauttönen in Bildern zu erkennen.
Wie wird es funktionieren? ?
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Laut Google wird es die Skala “Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund leichter machen, relevantere und hilfreichere Beiträge zu finden” Suchergebnisse. Beispielsweise sehen Nutzer, die in Google Bilder nach Make-up- oder Beauty-Tutorials suchen, eine Option, um die Suchergebnisse weiter nach Hautfarbe zu verfeinern. In Zukunft wird Google die MST-Skala verwenden, um Bilder besser zu erkennen und zu kategorisieren, um eine größere Auswahl an Ergebnissen zu erhalten.
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Der Technologieriese plant, die Verwendung dieses Schemas – die Struktur der Datenbank, die auf der Grundlage verschiedener Hauttöne erstellt wird – weiter auszudehnen, sodass Ersteller und Online-Unternehmen ihre Inhalte oder Produkte anhand anderer Attribute wie Haarfarbe und Haarstruktur kennzeichnen können. Google hat die Skala offen veröffentlicht, damit jeder sie für Forschung und Produktentwicklung verwenden kann.
Warum die MST-Skala?
Laut Dr. Courtney Heldreth, Sozialpsychologin und User Experience (UX)-Forscherin bei Googles Responsible AI Human-Centered Technology UX-Abteilung, „bestehen weltweit anhaltende Ungerechtigkeiten aufgrund von Vorurteilen oder Diskriminierung von Personen mit dunklerer Hautfarbe, auch bekannt als Kolorismus“. Und die KI, die den Hautton nicht genau sieht, was weiter zu bestehenden Ungleichheiten führen könnte, ist eine Art Kolorismus.
Um diese Lücke zu schließen, konzentrierte sich ein Google-Forschungsteam, darunter Heldreth und Xango Eyeé, ein Produktmanager, der an verantwortungsvoller KI arbeitet, darauf, mehr Hauttongerechtigkeit in die KI-Entwicklung einzubringen. Das Team hat sich letztes Jahr mit Monk zusammengetan, dessen Forschung sich darauf konzentriert hat, wie Faktoren wie Hautton, Rasse und ethnische Zugehörigkeit Ungleichheit beeinflussen.
Die Grundlage für die MST-Skala wurde auf der bestehenden Fitzpatrick-Skala gelegt, die 1975 vom amerikanischen Dermatologen Thomas B. Fitzpatrick entwickelt wurde und den menschlichen Hauttyp in sieben breite Farben einteilte. Das Google-Team und Monk gelangten zu einer aus 10 Farbtönen bestehenden Skala – einem Bereich, der nicht zu einschränkend, aber auch nicht zu komplex sein sollte – und befragten Tausende von Erwachsenen in den USA, die sich durch die neue Methode besser vertreten fühlten.
< p>Gibt es anderswo ähnliche Entwicklungen?
Mehrere große Unternehmen haben angesichts der Proteste gegen Black Lives Matter im Jahr 2020, die nach dem Polizeibrutalität und die Ermordung des 46-jährigen Afroamerikaners George Floyd. Im Jahr 2020 hat Johnson & Das zu Johnson gehörende Band-Aid hat eine neue Reihe von Klebeverbänden in verschiedenen Schwarz- und Brauntönen auf den Markt gebracht, um seine Produkte für farbige Menschen integrativer zu machen. In Indien veröffentlichte der Advertising Standards Council of India (ASCI) 2014 nach Gegenreaktionen und starkem öffentlichen Feedback zur Diskriminierung von Menschen mit dunklerer Hautfarbe Richtlinien für die Werbung für Hautaufhellungs- und Fairnessprodukte. In jüngerer Zeit, im Jahr 2020, wurde die Kosmetikmarke Fair & Lovely wurde in Glow & Lovely, nach Kritik, weil es in seinen Anzeigen und Marketingkampagnen Kolorismus fördert.