Alphabet Inc og Googles administrerende direktør Sundar Pichai taler på Googles årlige I/O-utviklerkonferanse i California, USA, 11. mai 2022. (Google/Handout via Reuters)
Google , som holdt sin utviklerkonferanse I/O 2022 sent onsdag, har doblet seg på utvikling av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Den fokuserer ikke bare på forskning, men også produktutvikling.
Et av Googles fokusområder er å gjøre produktene, spesielt de som involverer kommunikasjon, mer “nyanserte og naturlige”. Dette inkluderer utvikling og distribusjon av nye språkbehandlingsmodeller.
Les også |Android 13 annonsert på Google I/O 2022: Her er hva som er nytt
Ta en titt på hva selskapet har annonsert:
AI Test Kitchen
https://images.indianexpress.com/2020/08/1×1.png
Best of Express Premium
PremiumAviation Secy, kone får lavpris A-I-billetter til USA, oppgrader til Business
PremiumHoroskop i dag, 14. mai 2022: Tvillinger, Væren, Fiskene og andre tegn — ch…
PremiumJern i Tamil Nadu for 4200 år siden: en ny datering og dens betydning
PremiumForklart: GjødselutfordringenFlere premiumhistorier >>
Etter å ha lansert LaMDA (Language Model for Dialog Applications) i fjor, som gjorde at Google Assistant kunne ha mer naturlige samtaler, har Google annonsert LaMDA 2 og AI Test Kitchen, som er en app som vil gi brukere tilgang til denne modellen.
AI Test Kitchen lar brukerne utforske disse AI-funksjonene og gi dem en følelse av hva LaMDA 2 er i stand til.
Google har lansert AI Test Kitchen med tre demoer – den første, kalt «Imagine It», lar brukere foreslå en samtaleidé, og Googles språkbehandlingsmodell kommer så tilbake med «fantasifulle og relevante beskrivelser» om ideen. Den andre, kalt «Talk About it», sikrer at språkmodellen holder seg til temaet, noe som kan være en utfordring. Den tredje modellen, kalt “List It Out”, vil foreslå en potensiell liste over gjøremål, ting du bør huske på eller pro-tips for en gitt oppgave.
Les |Google Pixel 6A, Pixel Buds Pro lansert på I/O 2022; kommer til India senere i år
Pathways Language Model (PaLM)
PaLM er en ny modell for naturlig språkbehandling og AI. Ifølge Google er det deres hittil største modell, og trent på 540 milliarder parametere.
Foreløpig kan modellen svare på matematiske ordproblemer eller forklare en vits, takket være det Google beskriver som en kjede av -tankemelding, som lar den beskrive flertrinnsproblemer som en serie mellomtrinn.
Et eksempel som ble vist med PaLM, var AI-modellen som svarte på spørsmål både på Bangla og engelsk. For eksempel spurte Google og Alphabet-sjef Sundar Pichai modellen om populære pizzapålegg i New York City, og svaret dukket opp i Bangla til tross for at PaLM aldri har sett parallelle setninger på språket.
Googles håp er å utvide disse egenskapene og teknikkene til flere språk og andre komplekse oppgaver.
Best of Explained
Klikk her for mer
Multisearch on Lens< /strong>
Google annonserte også nye forbedringer av Lens Multisearch-verktøyet, som lar brukere utføre et søk med bare et bilde og noen ord.
“I Google-appen kan du søke med bilder og tekst samtidig tid – på samme måte som du kan peke på noe og spørre en venn om det,» sa selskapet.
Brukere vil også kunne bruke et bilde eller skjermbilde og legge til «nær meg» for å se alternativer for lokale restauranter eller forhandlere som blant annet har klær, hjemmevarer og mat.
Med et fremskritt kalt “sceneutforskning”, vil brukere kunne bruke Multisearch til å panorere kameraet og umiddelbart få innsikt om flere objekter i en bredere scene.
Immersive Google Maps
Google annonserte en mer oppslukende måte å bruke Maps-appen. Ved å bruke datasyn og kunstig intelligens har selskapet smeltet sammen milliarder av Street View og flybilder for å lage en rik, digital modell av verden. Med den nye oppslukende utsikten kan brukere oppleve hvordan et nabolag, landemerke, restaurant eller populært sted er.
Les også |Android 13 beta 2 annonsert på I/O 2022: Her er hva som er nytt
Støtte for nye språk i Google Translate
Google har også lagt til 24 nye språk i Translate, inkludert assamesisk, Bhojpuri, Konkani, Sanskrit og Mizo. Disse språkene ble lagt til ved hjelp av “Zero-Shot Machine Translation”, der en maskinlæringsmodell bare ser enspråklig tekst – noe som betyr at den lærer å oversette til et annet språk uten å se et eksempel.
Bedriften bemerket imidlertid at teknologien ikke er perfekt, og at det vil fortsette å forbedre disse modellene.