ExplainSpeaking : Un taux de chômage élevé, un facteur commun dans les États liés aux sondages

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Le taux d'emploi est le pourcentage de personnes en âge de travailler qui ont un emploi. (Photo de représentation)

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Chers lecteurs,

La Commission électorale a annoncé le calendrier du scrutinpour les élections à cinq assemblées d'État, à savoir l'Uttar Pradesh, l'Uttarakhand, le Pendjab, Goa et le Manipur. En tant que tel, c'est le bon moment pour examiner les performances de ces États sur différents paramètres économiques tels que le revenu des personnes, le chômage, la santé, etc.

Il y a quelques mois, ExplainSpeaking avait écrit sur les revenus par habitant dans ces pays. États. L'analyse était basée sur les dernières données RBI. L'analyse détaillée peut être lue en cliquant sur ce lien mais voici deux graphiques qui résument les résultats.

https://images.indianexpress.com/2020/08/1×1.png < img src="https://indianexpress.com/wp-content/plugins/lazy-load/images/1x1.trans.gif" /> Le graphique cartographie le produit intérieur net par habitant de chacun des cinq États allant au les sondages.

Le graphique 1 a cartographié le produit intérieur net par habitant pour chacun des cinq États et l'a comparé à la moyenne nationale. Comme on peut le voir, même si l'économie globale d'UP est plus grande que presque tous les États indiens, en termes par habitant, elle est assez faible. L'inverse est vrai pour Goa.

Mais du point de vue des électeurs, la question la plus importante est : comment les revenus par habitant ont-ils augmenté au cours des 5 dernières années ?

Ce graphique montre le revenu par habitant croissance dans les cinq États.

Le graphique 2 tente de répondre à cette question. Pour chaque état, ce graphique fournit trois points de données. L'un, indiqué dans la barre de couleur bleue, est le taux d'augmentation des revenus au cours des cinq années comprises entre l'EF13 et l'EF17. Deuxièmement, la barre de couleur rouge montre la vitesse à laquelle les revenus par habitant ont augmenté avant Covid. Enfin, la barre de couleur orange tente de montrer comment les revenus augmenteraient au cours des cinq dernières années — FY18 à FY22. Les calculs de la barre orange sont basés sur l'hypothèse plutôt optimiste que les revenus par habitant se rétabliront complètement au cours de l'exercice 22.

Cela est peu probable maintenant que nous disposons des premières estimations anticipées du PIB de l'ensemble du pays pour l'exercice 22. . Les dernières données officiellesmontre que si le PIB global est susceptible de revenir au niveau d'avant Covid, les revenus et les dépenses par habitant resteront nettement inférieurs aux niveaux d'avant Covid.

Le graphique 2 montre que lorsqu'il s'agit d'augmenter le les revenus de ses résidents, à l'exception de l'Uttarakhand, qui parvient à peine à dépasser la moyenne nationale, tous les autres États liés aux élections ont obtenu des résultats bien inférieurs à la moyenne nationale. Goa est la moins performante avec des revenus par habitant qui devraient être inférieurs à ceux d'il y a cinq ans.

Aujourd'hui, nous allons examiner l'état du chômage dans ces États. Pour les données, nous dépendrons des dernières estimations du Center for Monitoring Indian Economy. Mais comme le CMIE ne fournit pas de données pour le Manipur, cette analyse se concentrera sur quatre États seulement.

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Comment mesurons-nous le chômage ?

Avant de reprendre les données de chaque État, voici une brève introduction sur la façon de les lire.

< p> Typiquement, le chômage est suivi en regardant le taux de chômage (ou UER dorénavant). L'UER est le pourcentage de personnes dans la population active qui ont demandé du travail mais ne l'ont pas obtenu.

Dans des circonstances normales, l'UER est une mesure parfaitement précise pour suivre le chômage, mais dans le cas de l'Inde, et en particulier au cours de la dernière décennie, l'UER devient inefficace pour évaluer avec précision le véritable niveau de détresse du chômage. C'est parce que la main-d'œuvre elle-même a diminué rapidement.

La main-d'œuvre comprend ceux qui ont un emploi et ceux qui cherchent du travail mais ne peuvent pas l'obtenir (c'est-à-dire les chômeurs).

Ainsi, ce qui s'est passé au cours de la dernière décennie, c'est que le taux de participation à la population active en Inde a diminué. Ainsi, souvent lorsqu'il apparaît que l'UER a baissé, ce n'est pas parce que davantage d'emplois ont été créés mais parce que moins de personnes ont demandé un emploi (en d'autres termes, le LFPR a baissé).

Dans la plupart des autres comparables pays, le LFPR est compris entre 60% et 70%. En Inde, il oscille autour de 40 %. Cela signifie que dans d'autres pays, 60% des personnes appartenant au groupe d'âge actif (c'est-à-dire 15 ans et plus) demandent un emploi alors qu'en Inde seulement 40% recherchent un emploi.

Le différentiel de 20 points de pourcentage – cela aussi à l'échelle de la population indienne – représente un nombre énorme (des millions) de personnes qui n'ont pas d'emploi. Mais comme des millions de personnes ne “demandent” pas officiellement de travail, le nombre de chômeurs est sous-estimé en Inde. C'est pourquoi l'UER ne parvient pas à saisir correctement la détresse liée au chômage en Inde.

C'est pour cette raison que Mahesh Vyas, PDG de CMIE, préconise d'utiliser le « taux d'emploi » (ou ER désormais) pour comprendre correctement ce que se passe au chômage en Inde.

Le taux d'emploi est le pourcentage de personnes en âge de travailler qui ont un emploi. Par définition, il prend en compte le mouvement en LFPR. Vous pouvez lire à ce sujet plus en détail et comprendre comment les décideurs indiens ont mal interprété la détresse du chômage en cliquant sur cet article.

Cinq variables clés< /h2>

Pour chacun des états, nous avons cinq variables clés. Il s'agit de :

  1. Population totale en âge de travailler (c'est-à-dire plus de 15 ans) ; (en milliers)
  2. Nombre total d'employés (au-dessus de 15 ans); (en milliers)
  3. Taux d'emploi (total des personnes occupées en % de la population en âge de travailler)
  4. Taux d'activité (population active en % de la population en âge de travailler)
  5. Taux de chômage (chômeurs en % de la population active)

Lorsque vous lisez les tableaux, vous remarquerez qu'assez souvent, l'UER diminue non pas parce que plus de personnes sont trouver un emploi (n° 2 ci-dessus) mais parce que moins de personnes demandent du travail (n° 4 ci-dessus).

Pour vraiment comprendre la détresse, regardez ce qui arrive aux urgences (n° 3 ci-dessus).

Les données ont été compilées pour les cinq années comprises entre décembre 2016 et décembre 2021.

Voyons. commencer par ordre alphabétique :

Goa

Taux de chômage à Goa.

L'État a été témoin d'un taux de chômage élevé, mais l'UER à lui seul ne saisit pas la profondeur de la détresse car le LFPR lui-même a fortement chuté. Les trois premières colonnes capturent mieux le chômage.

En termes de pourcentage, Goa a connu l'effondrement le plus spectaculaire du taux d'emploi. Il était de 49,31 % en décembre 2016, mais il est désormais passé à moins de 32 %. En d'autres termes, il y a cinq ans, une personne sur deux dans la population en âge de travailler de Goa avait un emploi, mais maintenant cette proportion est tombée à une sur trois.

Les nombres absolus montrent l'étendue exacte de la détresse. Au cours des cinq dernières années, alors que la population en âge de travailler de Goa est passée de 12,29 lakh à 13,13 lakh, le nombre total de personnes ayant un emploi est passé de 6,06 lakh à 4,20 lakh.

Curieusement, la baisse la plus marquée aux urgences s'est produit entre janvier et avril 2019, juste à la veille des élections générales nationales de 2019.

Punjab

Taux de chômage au Pendjab.

Le Pendjab emploie également moins de personnes aujourd'hui qu'il y a cinq ans. En décembre 2016, lorsque sa population totale en âge de travailler était de 2,33 crores, plus de 98,37 lakh d'entre eux avaient un emploi. En décembre 2021, alors que sa population en âge de travailler est passée à 2,58 crore, elle ne compte que 95,16 lakh d'employés.

Alors que tous les États de cette analyse se situent en dessous de la moyenne nationale à la fois en ER et en LFPR, le Pendjab est non seulement le plus proche de la moyenne nationale, mais a également connu la plus faible baisse des ER au cours des 5 dernières années.

Uttar Pradesh

Taux de chômage dans l'Uttar Pradesh.

UP est un bon exemple de la raison pour laquelle l'UER trompe les décideurs politiques en leur évitant de diagnostiquer correctement l'ampleur du chômage.

À première vue, le taux de chômage d'UP est de 4,83 – bien inférieur à celui du Pendjab et de Goa. Pourtant, l'UER cache la baisse du LFPR.

Un regard sur les trois premières colonnes présente la véritable image.

En décembre 2016, UP comptait 5,76 millions de personnes employées. À cette époque, sa population totale en âge de travailler était de 14,95 crore. Son ER était déjà assez bas par rapport aux autres États et à la moyenne nationale (43 % à l'époque).

Au cours des cinq années, son ER a encore baissé en dessous de 33 %.

< p>En conséquence, même si la population totale en âge de travailler d'UP a augmenté de plus de 2 crores au cours des cinq dernières années, le nombre total de personnes ayant un emploi a diminué de plus de 16 lakh.

Uttarakhand< /strong>

Taux de chômage en Uttarakhand.

L'État a le plus faible UER dans les quatre États analysés ici. Mais encore une fois, tout comme UP, son faible UER cache la véritable détresse car il a le LFPR le plus bas et le taux d'emploi le plus bas des quatre États.

Au cours des cinq années, sa population en âge de travailler a augmenté d'environ 11,5 lakh mais le nombre total de personnes ayant un emploi a diminué d'environ 4,5 lakh.

Résumé

Dans les quatre États, le taux d'emploi a considérablement diminué au cours des cinq dernières années. Cela signifie que, même si les populations en âge de travailler ont augmenté de lakhs – et de crores dans le cas d'UP – le nombre de personnes ayant un emploi a, au lieu d'augmenter, a diminué.

Par exemple, si UP avait maintenu son taux d'emploi à partir de décembre 2016 (qui était déjà assez faible), le nombre total d'employés dans l'État en décembre 2021 aurait été de 6,57 crore au lieu de 5,59 crore. En d'autres termes, si UP avait le même pourcentage de personnes employées (en proportion de la population en âge de travailler) en décembre 2021 qu'en décembre 2016, alors près de 1 crore de résidents d'UP appartenant au groupe en âge de travailler auraient eu un emploi aujourd'hui.

Enfin, alors que tous ces États étaient en dessous de la moyenne nationale, le fait est que l'Inde dans son ensemble a vu son LFPR et son taux d'emploi chuter fortement. Entre décembre 2016 et décembre 2021, le LFPR de l'Inde est passé de 46 % à 40 % et le taux d'emploi est passé de 43 % à 37 %.

En conséquence, alors que la population totale en âge de travailler de l'Inde est passée de 96 crore à 108 crore, le nombre total d'employés est passé de 41,2 crore à 40,4 crore.

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