Un adolescent se faisant vacciner contre le Covid-19 au Gujarat.
La valeur R-naught de l'Inde qui indique la propagation de Covid-19 a été enregistrée à 4 cette semaine, suggérant un taux de transmission de l'infection très élevé, selon une analyse préliminaire de l'IIT Madras prédisant le pic de la troisième vague entre le 1er et le 15 février.
R-naught ou R0 indique le nombre de personnes auxquelles une personne infectée peut transmettre la maladie. Une pandémie est considérée comme terminée si cette valeur passe en dessous de 1.
Sur la base d'une analyse préliminaire par modélisation informatique effectuée par IIT Madras, qui a été partagée avec PTI, la valeur R0 était proche de 2,9 à l'échelle nationale au cours de la semaine dernière (25 décembre au 31 décembre). Le nombre a été enregistré à 4 cette semaine (du 1er au 6 janvier).
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Pour expliquer davantage, le Dr Jayant Jha, professeur adjoint, Département de mathématiques, IIT Madras, a déclaré que R0 dépend de trois choses — probabilité de transmissibilité, taux de contact et intervalle de temps prévu dans lequel l'infection peut se produire.
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“Maintenant, avec l'augmentation des mesures de quarantaine ou des restrictions, le taux de contact va peut-être baisser et dans ce cas, le R0 peut diminuer. Donc, sur la base de notre analyse préliminaire, qui est basée uniquement sur les deux dernières semaines, nous pouvons dire ces chiffres, mais encore une fois, ces chiffres peuvent changer en fonction du nombre d'actions positives prises en ce qui concerne les rassemblements sociaux et tout,” ; il a dit à PTI.
Le ministère de la Santé de l'Union a déclaré mercredi que l'Inde connaît une augmentation exponentielle du nombre de cas de coronavirus, qui serait due à la variante Omicron. Il a également souligné que la valeur R zéro du pays est de 2,69, supérieure au 1,69 enregistré lors du pic de la deuxième vague de la pandémie.
Jha a déclaré que les estimations du ministère sont basées sur un intervalle de temps différent de celui de l'IIT Madras qui a effectué l'analyse préliminaire des deux dernières semaines.
Il a en outre déclaré que, selon leur estimation, le pic de la vague actuelle devrait se produire entre le 1er et le 15 février et devrait être plus net que les pics précédents.
“Ce que nous attendons de l'analyse exploratoire des données, c'est que le pic se produira quelque part entre le 1er et le 15 février et notre analyse montre également que par rapport aux vagues précédentes, il y aura une augmentation plus marquée du pic”, a déclaré Jha.
Il a déclaré que cette vague sera différente des vagues précédentes en raison de la vaccination et de facteurs tels que moins de distanciation sociale observée cette fois.
Répondant à la façon dont il est estimé qu'il y a moins de distanciation sociale dans cette vague, il a déclaré que lors de la première vague, de nombreuses restrictions avaient été imposées, mais qu'à l'heure actuelle, malgré un nombre élevé de cas, il n'y a pas encore beaucoup de restrictions imposées.
“Mais l'avantage ici est que près de 50 pour cent de la population cette fois-ci s'est fait vacciner,” Jha ajouté.
L'analyse préliminaire a été réalisée conjointement par IIT Madras’ Département de mathématiques et centre d'excellence pour les mathématiques computationnelles et la science des données dirigé par le professeur Neelesh S Upadhye et le professeur S Sundar.
L'Inde a connu une augmentation en une seule journée de 1 41 986 nouveaux cas de coronavirus, portant le total à 3 5 3 68 372, dont 3 071 cas de variante Omicron signalés jusqu'à présent dans 27 États et territoires de l'Union, a déclaré samedi le ministère de la Santé de l'Union.
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