ExplainSpeaking: Hohe Arbeitslosigkeit, ein häufiger Faktor in umfragepflichtigen Staaten

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Die Erwerbstätigenquote ist der Prozentsatz der Personen im erwerbsfähigen Alter, die einen Job haben. (Repräsentatives Foto)

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Liebe Leserinnen und Leser,

Die Wahlkommission hat den Wahlplan für die Wahlen zu fünf Landesparlamenten bekannt gegeben. nämlich Uttar Pradesh, Uttarakhand, Punjab, Goa und Manipur. Daher ist dies ein guter Zeitpunkt, um sich anzusehen, wie diese Staaten bei verschiedenen wirtschaftlichen Parametern wie Einkommen, Arbeitslosigkeit, Gesundheit usw. abgeschnitten haben.

Vor einigen Monaten hatte ExplainSpeaking über das Pro-Kopf-Einkommen in diesen Staaten geschrieben. Die Analyse basierte auf den neuesten RBI-Daten. Die detaillierte Analyse kann durch Klick auf diesen Link gelesen werden, aber hier sind zwei Diagramme, die die Ergebnisse zusammenfassen.

https://images.indianexpress.com/2020/08/1×1.png < img src="https://indianexpress.com/wp-content/plugins/lazy-load/images/1x1.trans.gif" />Die Grafik bildet das staatliche Nettoinlandsprodukt pro Kopf für jeden der fünf zur Wahl stehenden Bundesstaaten ab.

Grafik 1 hat für jeden der fünf Bundesstaaten das Pro-Kopf-Nettoinlandsprodukt abgebildet und es mit dem nationalen Durchschnitt verglichen. Wie man sieht, ist die Gesamtwirtschaft von UP zwar größer als die fast aller Bundesstaaten in Indien, pro Kopf jedoch ziemlich schwach. Für Goa ist es umgekehrt.

Aber aus Sicht der Wähler ist die wichtigere Frage: Wie ist das Pro-Kopf-Einkommen in den letzten 5 Jahren gewachsen?

Diese Grafik zeigt das Wachstum des Pro-Kopf-Einkommens in den fünf Bundesstaaten.

Diagramm 2 versucht, diese Frage zu beantworten. Für jeden Zustand bietet dieses Diagramm drei Datenpunkte. Einer, der im blauen Balken dargestellt ist, ist die Rate, mit der die Einkommen in den fünf Jahren zwischen FY13 und FY17 gestiegen sind. Zweitens zeigt der rote Balken die Rate, mit der das Pro-Kopf-Einkommen vor Covid gestiegen ist. Schließlich versucht der orangefarbene Balken zu zeigen, wie die Einkommen in den letzten fünf Jahren – FY18 bis FY22 – wachsen würden. Die Berechnungen des orangefarbenen Balkens basieren auf der eher optimistischen Annahme, dass sich das Pro-Kopf-Einkommen im GJ22 vollständig erholen wird.

Dies wird jetzt, da wir die ersten Vorausschätzungen des BIP des gesamten Landes für das GJ22 haben, unwahrscheinlich . Die neuesten offiziellen Datenzeigt, dass sich das Gesamt-BIP wahrscheinlich wieder auf das Niveau vor Covid erholen wird, das Pro-Kopf-Einkommen und die Pro-Kopf-Ausgaben jedoch deutlich unter dem Niveau von vor Covid bleiben werden.

Grafik 2 zeigt dies, wenn es um die Erhöhung des Pro-Kopf-Niveaus geht Einkommen seiner Einwohner, mit Ausnahme von Uttarakhand, das kaum den nationalen Durchschnitt übertrifft, haben alle anderen wahlpflichtigen Staaten weit unter dem nationalen Durchschnitt abgeschnitten. Goa schneidet am schlechtesten ab. Das Pro-Kopf-Einkommen wird voraussichtlich niedriger sein als vor fünf Jahren.

Heute werden wir uns den Stand der Arbeitslosigkeit in diesen Staaten anschauen. Bei den Daten stützen wir uns auf die neuesten Schätzungen des Center for Monitoring Indian Economy. Da CMIE jedoch keine Daten für Manipur bereitstellt, konzentriert sich diese Analyse auf nur vier Bundesstaaten.

Wie messen wir die Arbeitslosigkeit?

Bevor wir jeden aufnehmen Hier finden Sie eine kurze Einführung in die Daten des Bundesstaates.

Normalerweise wird die Arbeitslosigkeit anhand der Arbeitslosenquote (im Folgenden UER) verfolgt. Die UER ist der Prozentsatz der Erwerbstätigen, die Arbeit nachgefragt, aber nicht bekommen haben.

Unter normalen Umständen ist die UER eine vollkommen gute Kennzahl, um die Arbeitslosigkeit zu verfolgen, aber im Fall Indiens und insbesondere in den letzten zehn Jahren wird die UER bei der genauen Einschätzung des tatsächlichen Ausmaßes der Arbeitslosigkeit unwirksam. Das liegt daran, dass die Erwerbsbevölkerung selbst rapide geschrumpft ist.

Die Erwerbsbevölkerung umfasst diejenigen, die angestellt sind, und diejenigen, die Arbeit suchen, diese aber nicht bekommen können (d. h. Arbeitslose).

Was also in den letzten zehn Jahren passiert ist, ist, dass die Erwerbsbeteiligungsquote in Indien gesunken ist. Wenn es den Anschein hat, dass die UER daher gesunken ist, liegt dies oft nicht daran, dass mehr Arbeitsplätze geschaffen wurden, sondern daran, dass weniger Menschen Arbeitsplätze nachgefragt haben (mit anderen Worten, die LFPR ist gesunken).

In den meisten anderen vergleichbaren Ländern liegt der LFPR zwischen 60 und 70 %. In Indien liegt sie bei rund 40%. Das bedeutet, dass in anderen Ländern 60 % der Personen im erwerbsfähigen Alter (dh ab 15 Jahren) eine Stelle suchen, während in Indien nur 40 % nach einer Stelle suchen.

Die 20 Prozent Punkteunterschied – auch das auf der Ebene der indischen Bevölkerung – repräsentiert eine riesige Anzahl (Millionen) von Menschen, die keine Arbeit haben. Aber da Millionen Menschen formell keine Arbeit „nachfragen“, gibt es in Indien zu wenige Arbeitslose. Aus diesem Grund erfasst UER die Arbeitslosigkeit in Indien nicht angemessen.

Aus diesem Grund plädiert Mahesh Vyas, der CEO von CMIE, dafür, die „Beschäftigungsquote“ (oder fortan ER) zu verwenden, um richtig zu verstehen, was mit der Arbeitslosigkeit in Indien passiert.

Die Beschäftigungsquote ist der Prozentsatz von Menschen im erwerbsfähigen Alter, die einen Job haben. Per Definition berücksichtigt es die Bewegung in LFPR. Sie können mehr darüber lesen und verstehen, wie indische Politiker die Notlage der Arbeitslosigkeit falsch verstanden haben, indem Sie auf diesen Artikel klicken.

Fünf Schlüsselvariablen< /p>

Für jeden der Zustände haben wir fünf Schlüsselvariablen. Dies sind:

  1. Gesamtbevölkerung im erwerbsfähigen Alter (d. h. über 15 Jahre alt); (in Tausend)
  2. Beschäftigte insgesamt (über 15 Jahre); (in Tausend)
  3. Beschäftigungsquote (Beschäftigte insgesamt in % der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter)
  4. Erwerbsbeteiligungsquote (Arbeitskräfte in % der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter)
  5. Arbeitslosenquote (Arbeitslose in % der Erwerbsbevölkerung)

Wenn Sie die Tabellen lesen, werden Sie oft genug feststellen, dass die UER nicht sinkt, weil mehr Menschen eine Beschäftigung finden (Nr. 2 oben), sondern weil weniger Menschen Arbeit suchen (Nr. 4 oben).

An Verstehen Sie die Not wirklich, schauen Sie sich an, was mit der Notaufnahme passiert (Nr. 3 oben).

Die Daten wurden für die fünf Jahre zwischen Dezember 2016 und Dezember 2021 zusammengestellt.

Lass uns beginnen alphabetisch:

Arbeitslosenquote in Goa.

Goa (siehe Tabelle)

Der Staat hat eine hohe Arbeitslosenquote erlebt, aber die UER allein erfasst nicht die Tiefe der Not, da die LFPR selbst stark gefallen ist. Die ersten drei Spalten erfassen die Arbeitslosigkeit besser.

Prozentual gesehen hat Goa den spektakulärsten Einbruch der Beschäftigungsquote erlebt. Im Dezember 2016 betrug sie 49,31 %, ist aber inzwischen auf unter 32 % gefallen. Mit anderen Worten, vor fünf Jahren hatte jede zweite Person in der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter Goas einen Job, aber jetzt ist dieser Anteil auf jeden dritten gesunken.

Die absoluten Zahlen zeigen das genaue Ausmaß der Not . Während in den letzten fünf Jahren die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter in Goa von 12,29 lakh auf 13,13 lakh gestiegen ist, ist die Gesamtzahl der Menschen mit Arbeit von 6,06 lakh auf 4,20 lakh gesunken.

Seltsamerweise der stärkste Rückgang in der ER fand im Zeitraum Jan-Apr 2019 statt, kurz vor den nationalen Parlamentswahlen 2019.

Arbeitslosenquote im Punjab.

Punjab (siehe Tabelle)

Auch Punjab beschäftigt heute weniger Mitarbeiter als noch vor fünf Jahren. Im Dezember 2016, als die Gesamtbevölkerung im erwerbsfähigen Alter 2,33 Milliarden Menschen betrug, hatten mehr als 98,37 Lakh von ihnen einen Job. Im Dezember 2021, als die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter auf 2,58 Milliarden angewachsen ist, waren es nur 95,16 Lakh.

Während alle Staaten in dieser Analyse sowohl in ER als auch in LFPR unter den nationalen Durchschnitt fallen, ist Punjab nicht nur am nächsten am nationalen Durchschnitt, hat aber in den letzten 5 Jahren auch den geringsten Rückgang der ER verzeichnet.

Arbeitslosenquote in Uttar Pradesh.

Uttar Pradesh (siehe Tabelle)

UP ist ein gutes Beispiel dafür, warum die UER politische Entscheidungsträger in die Irre führt, das Ausmaß der Arbeitslosigkeit richtig zu diagnostizieren.

Auf den ersten Blick liegt die Arbeitslosenquote von UP bei 4,83 – viel niedriger als in Punjab und Goa. UER verbirgt jedoch den Rückgang der LFPR.

Ein Blick auf die ersten drei Spalten zeigt das wahre Bild.

Im Dezember 2016 hatte UP 5,76 Mrd. Beschäftigte. Zu dieser Zeit betrug die Gesamtbevölkerung im erwerbsfähigen Alter 14,95 crore. Seine ER war im Vergleich zu den anderen Bundesstaaten und dem nationalen Durchschnitt bereits recht niedrig (damals 43 %).

In den fünf Jahren ist seine ER weiter auf unter 33 % gefallen.

< p>Obwohl die Gesamtbevölkerung von UP im erwerbsfähigen Alter in den letzten fünf Jahren um über 2 Mrd. gestiegen ist, ist die Gesamtzahl der Erwerbstätigen um über 16 lakh geschrumpft.

Arbeitslosenquote in Uttarakhand.

Uttarakhand (siehe Tabelle)

Der Staat hat die niedrigste UER von allen vier hier analysierten Staaten. Aber auch hier verbirgt seine niedrige UER, ähnlich wie UP, die wahre Not, da es die niedrigste LFPR und die niedrigste Beschäftigungsquote aller vier Bundesstaaten hat.

In den fünf Jahren ist die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter um etwa gewachsen 11,5 lakh, aber die Gesamtzahl der Menschen mit Arbeit ist um etwa 4,5 lakh gesunken.

Zusammenfassung

In allen vier Bundesstaaten ist die Beschäftigungsquote in den letzten fünf Jahren deutlich gesunken. Das bedeutet, dass, obwohl die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter um Lakhs – und im Fall von UP crores – zugenommen hat, die Zahl der Menschen mit Arbeit, anstatt zu steigen, tatsächlich zurückgegangen ist.

Hätte UP beispielsweise seine Beschäftigungsquote vom Dezember 2016 beibehalten (die bereits recht niedrig war), dann hätte die Gesamtzahl der Beschäftigten im Bundesstaat im Dezember 2021 6,57 Mrd. statt 5,59 Mrd. betragen. Mit anderen Worten, wenn UP im Dezember 2021 den gleichen Prozentsatz an Beschäftigten (bezogen auf die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter) hatte wie im Dezember 2016, dann hätten fast 1 Mrd. UP Einwohner der Gruppe im erwerbsfähigen Alter eine Job heute.

Schließlich, während all diese Bundesstaaten unter dem nationalen Durchschnitt lagen, hat Indien als Ganzes einen starken Rückgang der LFPR und der Beschäftigungsquote zu verzeichnen. Zwischen Dezember 2016 und Dezember 2021 ist Indiens LFPR von 46 % auf 40 % und die Beschäftigungsquote von 43 % auf 37 % gesunken.

Infolgedessen ist die Gesamtbevölkerung Indiens im erwerbsfähigen Alter von 96 Millionen auf 108 Millionen gestiegen, die Gesamtzahl der Erwerbstätigen jedoch von 41,2 Millionen auf 40,4 Millionen gesunken.

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Udit

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